如何在制造业的 IIoT 成熟度模型中崛起

机械制造业正处于工业革命的中期。在 IIoT 领域仍有很多收获。虽然 IIoT 在节省成本和优化机器效率方面显示出巨大潜力，但它的实施带来了一些实际挑战。将机器纳入 IIoT 需要的不仅仅是一夜之间的改变。

此工业物联网成熟度模型构成了制造业 IIoT 旅程未来计划的基础 .它详细介绍了从数字化到完整工业 4.0 实施的阶梯。探索如何成为完全成熟的 IIoT 企业。

制造业工业物联网成熟的 5 个阶段

工业物联网成熟度模型是帮助您入门的指导方针。将旅程分为五个阶段可以更轻松地迈出第一步和下一步，并使工业 4.0 的广阔领域不那么令人生畏。

使用工业物联网成熟度模型来评估您当前的位置并设定一个明确的目标。了解贵公司当前的成熟状态和适应更大业务价值的意愿对于物联网采用至关重要。使用此 IIoT 成熟度模型作为工具来刺激行动、评估竞争地位、制定计划并作为分配资源和优先投资和创新的指南。

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制造业工业物联网成熟度模型：从数字化到工业4.0

从数字化到成熟的工业 4.0 就绪企业的转变被定义为 5 个阶段：

阶段 描述 <小>1。电脑化 机器由软件控制的初始数字化阶段。 <小>2。连通性 该公司已经集成了某种程度的连接，用于工业远程访问/机器远程控制。 <小>3。数据分析 制定了明确的策略来收集和分析数据以改进组织和/或产品。 <小>4。预测能力 通过最佳实践模式进行复杂的分析和一致的操作。 <小>5。适应性 具有智能能力的集成平台和统一技术堆栈。

让我们仔细看看这些级别中的每一个。它们的特征如何？关键推动因素是什么？

级别 1：计算机化

特点：

• 隔离的 PLC 控制的应用程序
• 独立机器
• 功能有限

关键推动因素：PLC、传感器、RFID、嵌入式单元、人机界面 (HMI)。

第 2 级：连通性

特点：

• 连接的设备
• 安全的远程管理
• 通过云托管服务

关键推动因素：VPN、工业远程访问、云。

级别 3：数据分析

特点：

• 轻量级数据传输和数据存储
• 历史机器洞察
• 生产和管理指导信息

关键推动因素：数据集成、MQTT、云存储、仪表板、数据可视化。

第 4 级：预测能力

特点：

• 智能功能
• 应用上下文分析
• 主动服务

关键促成因素：警报、预防性通知、预测性维护。

级别 5：适应性

特点：

• 与其他解决方案的集成
• 融合技术
• 自主响应的智能解决方案

关键推动因素：API、网络服务、机器学习、人工智能。

在此信息图中，工业物联网成熟之旅的不同阶段进行了可视化。

需要采取的行动：提升 IIoT 成熟度模型的阶梯

如果您想保持相关性并满足客户的需求，创新是必不可少的。跟上或领先于竞争对手意味着适应工业 4.0 策略。因此，如果您目前处于前两个级别之一，那么从数字化到物联网成熟度还有很多需要覆盖的地方。是时候开始考虑如何爬梯子了。

创新很难。这对您的人员、预算、内部流程和宝贵的时间（您的时间已经太少了！）都很困难。那么，您如何知道从哪里开始而不采取非常大的步骤，以及如何加快从数字化到工业 4.0 的过渡？本白皮书包含 20 页的具体后续步骤和实际示例，内容涉及机器制造商如何成功实施 IIoT。

降低工业 4.0 实施的影响

如今，市场上充斥着智能解决方案，可帮助机器制造商更轻松地转型和适应工业 4.0。您不需要一个完整的研发团队来开始创新。 以较低的影响、较少的时间和较小的预算攀登成熟阶梯是非常现实的 .

在 IXON，我们开发了一个创新的工业物联网平台，该平台由机器制造商、系统集成商和 HVAC 系统开发并为其设计。我们的目标是让事情变得简单。从小处着手并快速扩展是我们帮助您实施物联网的方式，因此您可以获得竞争优势并更有效地满足客户的需求。

因此，从易于实施的小步骤开始，并为使用 IXON Cloud 的物联网做好准备。

相关用例

• 从原始数据到 Dorset Group 的最佳流程
• Assis-tec 如何为 CNC 机械提供创新的工业 4.0 解决方案
• 20 多个工业物联网应用

立即成为完全成熟的物联网企业

IXON 的解决方案专为增长而设计，并为 IIoT 成熟度的每个级别提供丰富的功能。这是适用于机器制造商的安全即插即用解决方案，非常人性化，并且高度适应您的业务需求。

连接 就是将您的工业设备连接到互联网，以便从任何地方访问它们。 IXON 的工业物联网网关是一款强大且可靠的设备，可在几分钟内将您的设备连接到 IXON 云。通过 IXON Cloud 对您的机器进行即时、安全和基于 Web 的访问。更快地解决机器问题并降低差旅成本。
数字化：IIoT 实施的第一步

然后你需要机器数据来开始数据分析 . IXON Cloud 数据记录功能收集您的机器数据并将其安全地存储在云中。在 IXON Cloud 上您公司帐户的可视化仪表板中查看来自您机器的历史和实时数据。无需任何编码即可配置拖放小部件。
案例研究：Water IQ 如何使用 Cloud Logging 并从中受益

当您的机器数据可用时，通过实施预测能力使其更有价值 .数据是预测性维护的必要成分。使用它来设置通知，例如当产量减少、机器状态改变、紧急按钮被切换或温度上升到一定水平以上时。 Cloud Notify 提供的这些警报可提高您的主动能力，并为服务级别协议等新业务模式打开大门，以增加收入来源。
案例研究：TSS 使用 Cloud Notify 发出警报和系统改进

利用 IXON Cloud 的开放性变得完全成熟并达到最终水平：适应性 .使用我们的 API 充分利用工业 4.0。将您的 IXON Cloud 帐户连接到另一个 SaaS 平台，将您的机器和数据与人工智能、自学机器或任何其他使您的机器更智能的应用程序的智能服务集成 .

机械制造工业物联网成熟之路

如何在 IIoT 成熟度模型的每个阶段从小规模开始并快速扩展？在本白皮书中，您将了解到：

• 什么是工业物联网以及完全成熟的实施是什么样的；
• 如何采取下一步行动并提高您的成熟度；
• 其他公司如何实施各个阶段；
• 每个阶段可以为您带来哪些好处。

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来源：Gartner 和 Cloudonomic