为重型装备制造商选择最优IIoT解决方案
在一次关于重型装备制造商面临创新与制造挑战的采访中，Scientific Instruments公司CEO Nathan Sheaff谈到了数据采集与分析。他指出：“工业4.0的兴起意味着我们被越来越多的数据淹没。应对这种数据洪流的最佳方式是增强数据处理和边缘计算能力。”
这一说法精准概括了重型装备制造业在工业4.0和随之而来的数字化转型中的挣扎。如今，许多制造商都在询问：如何处理机器产生的海量数据集？如何简化数据处理带来的担忧？这正是IIoT（工业物联网）发挥作用的地方。
利用IIoT提升数据处理能力
IIoT解决方案指提供采集和处理大量或不断增长数据所需计算能力的物联网软硬件。工业物联网硬件作为边缘计算设备，提供低延迟计算，无需依赖中心化计算平台。
大型制造设备产生海量数据，在需要大量处理资源的情况下，物联网平台提供计算资源。这些资源包括可扩展的存储需求、支持性应用和安全功能，确保采集的数据和流程安全。对于重型装备制造商，支持行业特定需求的物联网平台——如处理排放率数据、开发定制应用和支持边缘硬件——是必需的。这意味着使用通用云计算解决方案会限制OEM的数据处理用例。因此，支持重型机械制造商的顶级IIoT平台是必要的。
选择IIoT平台的4大关键建议
弹性基础设施
制造工厂内的物联网实施通常具有不可预测性。数据产生波动、新应用需求、持续支持新想法的需要，意味着推荐采用具有灵活可扩展基础设施的物联网平台。
支持现有系统
普通重型装备OEM很可能拥有在车间处理关键制造运营的遗留资产。顶级物联网平台应能支持这些资产的数据采集流程，并补充工厂内使用的任何数字技术的工作。
行业定制化
制造业及其不同细分领域的多样化需求，意味着重型装备制造业的利益相关者必须利用可定制以满足特定需求的物联网平台。这些需求可能包括API访问、开发工具支持或面向非技术人员的易用功能。
售后支持
许多OEM忽视的选择物联网平台的重要因素是供应商提供的售后支持。由于数据产生增加或制造策略变化带来的不确定性，可能需要供应商提供技术或咨询支持。专业、支持性强的团队将确保由了解您行业特定需求的专家解决不可预见的问题。
您可通过下载我们的电子书，了解重型装备制造业在实施数字化转型策略时面临的挑战，以及IIoT如何提供帮助。
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