感知或不感知：工业物联网对您工厂的好处

工业物联网 (IIoT) 的参考无处不在。

在过去的几年里，很难找到任何与智能制造、供应链转型、物流、运输、工厂自动化、数据收集等相关的文章，没有在某些相关上下文中提到 IoT 或 IIoT。

工业物联网正在制造业中掀起巨大的波澜——主要是在工厂车间。制造商使用的许多 IIoT 相关解决方案的核心是传感器。对于那些尚未在您的设施中实施这项技术的人，您可能会问自己：感觉最好还是不感觉最好？为了帮助确定您的工厂是否已准备好实施，了解 IIoT 制造技术兴起的原因非常重要。尽管有很多，但以下是 IIoT 的四个主要优势，它们说明了为什么公司越来越多地在其工厂中实施支持 IIoT 的解决方案。

降低硬件成本

过去，由于需要多个传感器和各种硬件设备，因此大规模的战略安装成本令人望而却步，许多制造商难以看到使用极其昂贵的设备提供极少信息的价值。今天的情况并非如此。由于量产，硬件成本大幅下降，成功的成本节约成果引导工业物联网集成需求向上。如今，工厂领导面临的最大挑战是确定要投资哪种传感器、最适合在哪里使用以及需要设置哪些参数才能获得最有价值的数据。

市场拓展

更多具有测量压力、接近度、接触、振动、位移、位置、速度、温度、电流等功能的 IIoT 就绪设备和传感器每天都在投放市场——所有这些设备和传感器都具有各种输入，例如电磁、光电、光、无线电等信号。

这些传感器还可以与各种类型的以太网、无线和蓝牙协议进行通信。由于这种技术的涌入，IIoT 设备市场已经饱和，每种类型的传感器都有多种变化。研究将在确定哪种品牌和传感器类型最适合您的组织方面发挥关键作用。

软件分析工具的可用性

软件分析工具的整体功能差异很大，但都提供了众多具有潜在价值的 IIoT 优势。通过在实时数据可用的情况下利用这些工具，可以构建算法来预测和监控实时场景并立即采取纠正措施。这是使用这种 IIoT 制造技术的最大价值主张之一。下面是来自放置在关键电机上的传感器的振动数据的屏幕截图。

前细胞振动传感器 – 主压缩机

通过分析和解释，很容易迷失在数据输出中，并承担超出工厂处理能力的工作。面对大量涌入的信息时，请退后一步，问自己以下问题：

• 我组织中的哪个顶尖工程师团队将致力于 24/7 全天候监控这些信息？
• 可以从我们收集的数据中确定哪些纠正措施任务？
• 如果今天没有人在职，那么雇用可以读取数据的人有什么好处？

为避免数据过载，在采用传感器技术之前确定您设施的关键性能指标将有助于剔除暗示后呈现的信息。

互连硬件和信息访问

实时监控结合可访问的基于云的服务来记录数据为流程改进提供了许多机会。基于云的服务显着改变了制造业对 IIoT 制造技术的利用和合理性，收集的数据可用于设定提高工厂效率、可靠性和生产的目标。通用的互联网连接使获取信息变得容易、快速且相对便宜。但是，问题仍然存在，您的工厂是否具有管理和维护该技术的内部能力。与其在日常活动之外应对这些挑战，不如考虑与专门从事数据收集、传感器和改进资产性能的第三方 IIoT 公司合作。

在确定您的工厂是否准备好使用 IIoT 时，仔细考虑是关键。研究这项技术的公司应该仔细权衡收集到的信息对其工厂的价值。他们应该对“我们打算如何处理收集到的信息以提高我们工厂的生产力？”这个问题有一个详细的回答。不要为了技术而做技术。如果您没有明确的答案问题或不知道如何理解收集的数据，请咨询专门从事工业维护和资产性能的第三方以获得支持。

实施工业物联网的成本和能力的变化已经走过了漫长的道路。低成本无线传感器与当今工厂车间可用的分析和通信介质相结合，使其成为一种可行且经济高效的工具，可以降低生产成本并提高整体盈利能力。

除了在研究和战略方面精明，您还必须愿意诚实地提及您公司的技术优势和劣势。利用贵公司已确定的优势，并依靠可靠性专家在薄弱环节提供帮助。归根结底，“感觉还是不感觉”这个问题真的没有问题。

Mark Cox 是高级技术服务业务发展总监。

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