AI 会改变一切，但前提是我们也改变了

我们的工作方式一直由我们可用的技术决定。 Pod Group 的首席执行官查尔斯·塔尔斯-克拉克 (Charles Towers-Clark) 表示，随着技术的进步， 劳动力适应新的效率标准，并根据新创造的技能创造了一系列工作岗位。但是，当一种可以比任何人更快地自行交流、分析和学习的技术出现时，会发生什么？

虽然物联网 (IoT) 技术多年来一直在改变行业，但人工智能 (AI) 的曙光将真正改变局面。这将需要一种全新的工作方式——只要问问工厂老板当蒸汽机到来时发生了什么——虽然大多数工作确实会被打乱，但这并不一定是一些人担心的地震。

硬币的两面

物联网连接已经成为我们日常生活的一部分，但如果没有人工智能组件来理解数据，这些设备就无法真正发挥作用。传感器和发射器之于人工智能就像身体之于大脑一样；一项令人印象深刻的公共工程壮举，但没有智能就没有别的了。是的，物联网设备每天传输数十亿个数据包，但人工智能会获取这些数据、处理、过滤器并对其采取行动，以便我们最终获得更高效的流程，而不仅仅是堆积如山的 1 和 0。

人工智能的发展不仅意味着新的机会、角色和全新的领域（看看电子商务在 25 年里走了多远），还意味着互联技术最终将拥有充分发挥其潜力所需的处理能力.例如，在制造领域，人工智能可以完全自动化设备维护，并在无需人工分析的情况下提出主动更改建议。当人工智能和物联网正确结合时，我们将不得不调整我们的态度以有效利用这些技术。

一个全新的世界

那么，当这些创新巨头不可逆转地改变我们的工作方式时，我们该怎么办？做好准备，保持冷静，然后继续。 AI 和 IoT 肯定令人生畏，许多流程驱动的工作（包括编写 AI 的程序员）将被取代，但这将导致管理这些自动化流程所需的更高级别的工作。根据 Carl Frey 和 Michael Osborne 的一项研究，在未来几十年内，人工智能将使当今能源行业 70% 的工作和必需消费品行业的 65% 实现自动化——但这些工作需要密集的计划、抽象和情商（例如解决能源危机或编写测试代码）总是需要人性化。

这部分是因为人工智能依赖于一种称为反向传播的技术，该技术使用获得的经验解决问题——但是当被要求拿起瓶子而不是杯子时，这需要从头开始。 AI 进入主流将成倍提高我们的整体生产力和效率，但 AI 无法复制将流程整合在一起的人类属性，因此我们必须改变我们的工作方式，以提升我们不可替代的独创性。

奇怪的时间提前

在我的公司 Pod Group，我们看到需要适应未来人工智能将比我们更彻底地处理任何流程，因此改变了我们的组织结构，以强调让我们凌驾于计算机之上的东西。

我们的 WEIRD 战略围绕智慧、情商、主动、责任和发展的属性而建立，并着手让每个人都对自己的行为负责。这会让员工感受到他们的工作投入并了解其在大局中的位置——这在考虑到我们需要管理无法很好推断的机器人时至关重要。

创造一个透明的环境，让员工可以自己做出决定（关于他们的工作、财务、薪水和他们的公司），营造出一种个人领导力的感觉。然后工作重点放在公司的未来以及如何实现目标上，让 AI 处理手头的任务。

虽然未来的工厂可能会完全自动化，但人类将负责。我们将使用 AI 的预测性、规范性和自适应性分析来进一步展望未来，开发更先进的技术，让我们的生活更轻松、更有利可图——直到下一次工业革命再次让我们恐慌。

此博客的作者是 Pod Group 的 CEO Charles Towers-Clark