云选择和云成本会随时间变化
长期选择和管理云的复杂性导致大多数现代企业做出艰难的决定。一位行业专家指出，选择云并不一定是企业 IT 团队的默认选择。有些应用程序只是不兼容云，而且可能永远不会。本地虚拟环境可能更适合关键任务应用程序。云平台依赖于应用程序共享资源的理念，并不是每个企业应用程序都是以这种方式构建的。关于适合每个应用程序的云类型的决定将在很大程度上取决于每个应用程序的大小和重要性。它还将在很大程度上取决于每个应用程序在六个月或一年内可能需要什么。企业 IT 团队应将微服务视为应用交付的未来。
云成本在任何决策中也发挥着重要作用。 451 Research 最近的研究深入探讨了云成本的现实情况，以及企业 IT 团队掌握了这些知识后可以做什么。有一条典型的公共云支出曲线发生在理想情况下，以云增加价值结束，而不会增加过多成本。这是一种考虑云成本的有用方法，在云应用程序的生命周期中，这些成本会影响您的组织和 IT 预算。例如，云中的新应用程序的成本可能非常低，因为开发人员或用户会玩弄它。然后成本会随着它在没有监督的情况下增长而增加。相比之下，将正在使用的应用程序切换到基于云的模型将需要前期成本（无论是 IT 时间、订阅或许可费用），但随着时间的推移可能会变得更便宜。这项研究发现，在云迁移之后，成本是最大的痛点，53% 的受访者指出了这一点。安全问题排在第二位。这里还有一些有趣的数据，涉及在云中尝试后将工作负载带回内部的公司数量，以及针对云应用程序的各种级别的策略和治理。成功的云采用确实需要长期的游戏。
关于管理云部署的主题，我们来看看云如何彻底改变任何组织中合规性的角色。过去，当一切都在本地时，知道哪些工作负载在何处运行要容易得多。随着服务器和应用程序本身经历巨大转变，公司的工作角色和政策要求也随之发生变化。在云中保持持续合规性的部分挑战是云的快速变化特性，以及使用非现场供应商和不受 IT 控制的站点所带来的风险。此外，云位置差异很大，多云环境正变得越来越普遍。我们碰巧能够推荐一种出色的监控解决方案，以帮助您恢复因采用云而失去的可见性并解决所有相关问题。
所有这些云部署的核心是一大堆辛勤工作的服务器。上周，随着 HPE 和 IBM 发布的公告，这些服务器得到了提振，这两家公司都发布了面向 AI 的服务器。 HPE 表示，其新服务器产品的性能是前一版本的三倍，专为高性能计算和深度机器学习用例而设计。 IBM 在其公告中表示，其处理器联盟的 300 多个成员正在开发基于人工智能的产品和服务。未来正在快速向我们走来。
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