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Nissan 在其枥木制造工厂推出了一条智能机器人驱动的生产线，日本。
这家汽车制造巨头的视频片段显示，巨大的机械臂将车身连接到底盘上，擦洗车身表面并精确地关闭框架。
装配线上的人工操作员对机器人操作进行监督，并拥有显示来自物联网 (IoT) 端点的车辆数据的智能手机腕带。
机器人检测模块也与智能机械一起安装，用于在底盘和车身周围组装零件。
枥木工厂是日产第一家引进智能工厂生产线的工厂。该工厂预计将在明年春天日产当前财年结束之前开始生产一款新的跨界电动汽车日产 Ariya。
正在利用自治来减少碳排放，符合日产 2050 年的碳中和目标。日产还致力于应对预计因日本老龄化社会而出现的劳动力短缺问题。
“汽车行业正处于大变革时期，解决全球气候变化挑战迫在眉睫，”日产制造和供应链管理执行副总裁 Hideyuki Sakamoto 表示。
“我们认为这是一个机会，可以增强作为我们 DNA 一部分的 monozukuri（制造）的实力，以开发和应用创新技术来克服我们面临的挑战。”
物联网技术
在动物王国中，许多动物储存食物以度过艰难的冬季。不幸的是，在灰松鼠的情况下，已经表明 74% 的被埋藏的商店未能恢复。 一些制造商采取了类似的方法，为他们的工业自动化系统储备备件，以备将来设备故障时使用。使用更现代的策略可以通过最大化工厂空间和最小化浪费来帮助简化这一过程。 工业 4.0 当西门子和德国政府创建工业 4.0 的概念时，他们在智能工厂的理念上发挥了重要作用，其中整个设施通过智能分析进行集成和连接，专注于减少停机时间和浪费。 作为一种减少生产浪费的方法，精益制造的想法已经存在了很长时间。它由丰田公司高管大野耐一开发，并在第一次世界大战后不久首次实施。 机械工程师学会最近的
目前，库存中占用了大量资金。连同应收账款和应付账款，库存代表了 1.1 万亿美元的现金——相当于美国国内生产总值的 7%。幸运的是，人工智能 (AI) 有可能帮助获取这笔现金。 事实上，工业 4.0 正在改变我们在整个供应链中的工作方式。使用人工智能、传感器和物联网 (IoT) 技术，可以开发智能和数据驱动的配送中心。例如，通过将企业资源规划 (ERP) 系统与消费者趋势数据交叉引用，人工智能技术可以自动订购正确数量的原材料来完成订单，减少浪费并增加利润。 随着复杂的分销网络向人工智能的好处开放，供应链可能比人工智能在制造业中的任何其他应用具有更大的经济效益。使用这项技术，分销商将不再需要
亚特兰大 — 称赞其新的风险投资集团“远远超出了典型的风险投资公司，”施耐德电气在其北美创新峰会上公布了其评估新技术、孵化初创公司并引导它们退出的努力，无论是首次公开募股还是施耐德收购。 300-5 亿欧元的基金重点关注广泛的工业领域，包括预测性维护、IIoT 安全和基于云的供应链管理等应用。 尽管 Schneider Electric Ventures 组织于今天揭晓，但它起源于较早的启动项目，其中涉及与 Aster Capital 的合作始于 2010 年。在过去的一年中，该集团评估了大约 200 个想法并进行了七个孵化预测，同时帮助支持成立三个新公司。 施耐德的风险投资集团也在创
从改进疾病诊断到帮助解决环境问题，人工智能看起来可能会彻底改变我们的生活方式。 在导演史蒂文·斯皮尔伯格 2001 年的电影《人工智能》中，智能机器人为人类服务，这些机器人看起来、走路和说话都像真人一样。这些聪明的机器人充满了人工智能或人工智能，在不工作时会思考生命的意义。虽然我们距离那种情景还有很长的路要走，但世界目前正处于人工智能热潮的风口浪尖。 越来越复杂的计算机在某些操作领域表现出与人类相似的解决问题的能力，其中一些实际上从错误中学习。 “我们还处于人工智能的起步阶段。未来学家和 2018 年出版的《智能架构师：人工智能的真相》一书的作者 Martin Ford 说。 . “但
