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日产在日本栃木工厂揭幕首条AI驱动、机器人主导的生产线，标志着车企向可持续制造推进的重要里程碑。
新生产线配备大型关节机械臂，精准完成车身与底盘连接、车身面板高压清洗、车架精密固定。
装配线旁的人工操作员通过智能手机腕带实时监控机器人，腕带从工厂嵌入的物联网（IoT）传感器拉取车辆数据。
先进检测模块和智能工具集成于底盘和车身工位，实现不停线持续质检。
栃木将成日产首个采用智能工厂模式的基地，计划于公司当前财年结束前（2025年春季）开始生产全电动日产Ariya跨界车。
“汽车业处于巨变期，解决全球气候变化挑战刻不容缓，”日产制造与供应链管理执行副总裁Hideyuki Sakamoto表示。“我们视此为契机，通过开发应用创新技术克服挑战，强化制造——我们DNA的核心部分。”
日产利用自主技术削减碳排放，对齐2050碳中和目标，并应对日本老龄化人口导致的即将到来的劳动力短缺。
更多信息请访问日产日本。
物联网技术
动物界中，许多动物储存食物度过严冬。令人惊讶的是，灰松鼠埋藏的储藏有74%从未被找回。 制造商采取了类似策略，为工业自动化系统囤积备件以缓解未来故障。然而传统库存做法浪费空间和资源。现代智能供应链方案可精简流程，最大化工厂面积利用、最小化浪费。 工业4.0 西门子与德国联邦政府推出工业4.0时，倡导智能工厂概念：一个集成、数据驱动的环境，利用智能分析削减停机和消除浪费。 精益制造——源自丰田大野耐一战后——长期倡导减废。但英国机械工程师学会（IME）近期研究揭示，92%英国制造商缺乏对工业4.0的清晰理解，即便59%认可其变革潜力。 这一认知鸿沟可能让企业落后于已拥抱未来工厂和AI赋能系统、具
当前，库存连同应收账款和应付账款，占用约1.1万亿美元现金，相当于美国GDP的7%。人工智能提供经验证路径，将库存从负债转为创收资产，释放这笔资金。 工业4.0通过AI、传感器和物联网融合重塑供应链。数据驱动的配送中心现在可将ERP数据与实时消费趋势交叉引用，自动订购适量原材料，大幅减少浪费、提升利润率。 区别于传统预测，AI融合销售历史、市场信号、供应商绩效等离散数据集，生成精准需求预测。这消除猜测，给分销商战略优势，释放整条供应链更大经济价值。 优化库存水平 通过预判未来需求，AI可基于历史订单预测供应商需求，主动调整库存。例如，AI若提前12个月预警某组件需求激增，分销商可在竞争对手前
亚特兰大——施耐德电气创新峰会北美站宣布成立施耐德电气风投，设立3-5亿欧元基金，旨在评估、孵化、引导工业技术初创企业走向成功退出——无论IPO或并购。 渊源于2010年与Aster Capital合作，风投臂已评估约200构想，孵化7项目，助推3家新公司诞生。本次峰会承诺追加投资6家初创企业。 核心组合公司包括Sense，在家庭配电箱装设备监测用电与光伏发电，获施耐德领投1800万美元融资；Element Analytics，工业大数据分析公司，累计融资2200万美元；Habiteo，法国软件商让建筑业主施工前可视化销售房产；Qmerit，提供云端供应链管理平台；KGS Buildings，
从改进疾病诊断到帮助解决环境问题，人工智能极可能彻底改变我们的生活方式。 在导演Steven Spielberg 2001年电影《A.I.人工智能》中，人类由外观、行走、交谈酷似真人的智能机器人服务。赋予人工智能，这些聪明安卓在不工作时沉思生命意义。虽然我们离那场景还远，但世界正处于人工智能繁荣的风口浪尖。 日益复杂的计算机在特定运行领域展现类人解决问题能力，有些甚至能从错误中学习。“我们正处于A.I.颠覆的婴儿期，”未来学家、2018年《Architects of Intelligence: The Truth about AI from the People Building It》作者M
