SSG Insight：引领智能工厂革命

能否请您简要介绍SSG Insight背景，特别是其在制造、风险管理和“智能”流程方面的业务与产品？

SSG Insight始于1983年，怀揣桌面PC改变工作流的雄心与激情。35年后，凭借计算机化维护管理软件（CMMS）产品，我们构建了行业无可匹敌的知识与经验。我们深知成功依赖于领先一步。

面对新挑战，我们调整公司聚焦交付关键价值与洞察——引导客户做出智能决策。Agility是面向前瞻性组织的维护管理解决方案，让您快速响应变化、当场做出更明智决策，节省时间宝贵资源。AUTOagility是端到端工作管理解决方案，融入巧妙的结构化问题式方法捕获工作细节，并具备自动部署功能，消除寻找最佳团队成员的手工决策。最新发布的AgilityBI，让您更深度理解运营，含随时间变化的趋势数据，从而更快、更明智地决策提升业务绩效。

能否详述“Agility”开发驱动力、使其成为市场领先产品的关键考量及其应用领域通用性？

35年经验赋予我们对关键行业需求的洞察。灵活性与通用性是两大核心驱动力。我们对Agility的愿景是“成为管理资产、流程与人员最用户友好、洞察最深、最面向未来的解决方案”。Agility应用于制造、分销、运输基建、医疗等全球多元行业。

聚焦所谓“智能”或“数字”工厂与制造流程，能否提供背景说明其如何发展、为何对制造商、企业和员工如此有益？

智能/数字工厂源于SCADA（数据采集与监视控制）技术，这是IoT和5G技术的先驱。如家庭IoT，关键在于连接设备使其智能通信、自动化行动、优化流程、实现更好结果。

采用智能互联技术的生产环节客户可：

• 减少关键资产设备停机时间
• 减少非计划维护
• 降低库存、管理与成本
• 提升设备可靠性与工单按时完成率
• 更高效利用员工时间

能否简化技术与流程，概述智能工厂与传统技术“如何”不同？

传统工厂需等设备坏了再修，或定期安排设备检查。智能工厂能在设备坏前修好，因为设备会告诉你它“感觉不舒服”了。类比而言，不是等牛奶喝完或每周买一次，冰箱会告诉你快没了该买了。工厂场景原理相似。

Agility这类产品对实现真正智能制造流程有多关键？

Agility是智能工厂版图的关键一环。高级排程与资源管理能力，让智能工厂部署正确资源智能纠正问题，防其导致停机。意味着流程持续运行，无需因非计划停机中断。

显然这种工厂需要复杂IoT——Agility在整体运营流程中扮演什么角色？

Agility采集关键设备传感器读数，转化为可执行洞察。基于设备健康状况，安排并完成维护工作。每项工作自动记录并产出趋势数据，支持智能规划决策。

能否详述这种互联流程如何运作，人在其中扮演什么角色？

设备基于特定参数指示健康度。阈值触发时，Agility触发创建最恰当补救行动。通常是工单指派合格维护工程师执行活动。

工厂制造背景下，Agility监测的主要参数有哪些？

常见参数：温度、振动、噪音、电流、气味等。常取决于运营性质与客户。AgilityBI让您理清海量数据点，创建智能洞察，追踪时序趋势，释放IoT数据价值。

开发此类复杂任务产品，推测很大部分是降低复杂度以便管理——如何实现？

Agility设计为在后台完成复杂工作，让个人用户简单易用。用户体验基于岗位画像与工作量呈现最优信息显示，最小化屏幕视图、字段、点击，节省时间。个人用户画像可配置，在移动设备、笔记本、PC上按时交付恰当功能与数据。

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Agility等智能技术给制造商及其资产带来什么收益？为何能大幅减少停机？

基于客户数据分析，Agility可将故障与停机减少达32%，响应时间提升53%，库存减少19%，管理工作量减少60%。

听说还有健康安全收益，能否详述？

健康安全层面关键且多维。维护消防报警、喷淋、灭火器等安保设备是一方面，另一面是确保执行任何工作的人员具备资质、受训、拥有相关设备必要背景与操作指引。

健康安全管理主要目标是保护人员免受伤害。识别因潜在危害可能受害人员，是驱动风险评估与风险管理的关键。特定人群风险因素可能更高：如新工/年轻工、外籍工、孕妇/准妈妈、残障人士、临时工、承包商、居家工、独自作业者。

教育常是风险管控手段，因此培训认证及定期复审更新在Agility系统中发挥关键作用，确保合格人员执行特定任务、操作特定设备。

访客、承包商、第三方维护工等非固定员工通过Agility识别。这些人员需特定培训，确保知悉可能不熟悉的风险。

Agility未来发展方向？是否计划开发同类应用其他产品？若是，重点领域？

我们对Agility的愿景是“成为管理资产、流程与人员最用户友好、洞察最深、最面向未来的解决方案”。

未来开发重点：智能行动、智能洞察、演进智能工作场所管理解决方案。计划投资领域含机器学习与人工智能，创造更丰富洞察与更好实时决策。

未来几年，您如何看待工业4.0与智能工厂概念演进？

多种技术将结合产生乘数效应。纳米技术、3D打印、云连接自动化工厂将降低成本、提升效率，但带来激烈全球竞争。对传统制造设备与规模需求减少，新技术取而代之，将带来地理民主化，准入门槛降低，新进入者涌入推动进一步创新。

规模经济与物理连接供应链将变得不那么重要，定制将更具成本效益，减少基于最小单位成本的统一标准品需求。最终可单件定制成品生产，单位成本接近大批量标准品。

自愈工厂将见组件在问题出现前主动自我修复，持续生产成常态。将由自动化与AI驱动，除最具战略性任务外，极少需人工干预。