重塑制造业的十大AI平台
本Top 10榜单基于公司价值,盘点领先AI平台为用户提供的能力。
作为强大颠覆性力量源泉与获取竞争优势工具,人工智能(AI)逐步渗透日常生活各层面。随数字世界在COVID-19后加速转型,制造商需认识AI在业务中的重要性。
10. Wipro
“让AI成为您的盟友。” Wipro Holmes助组织以增强智能转型运营。
Wipro Holmes提供AI驱动可定制解决方案与可信增强智能,重塑流程、加速增长、站在转型前沿。
Wipro Holmes让用户在快速、可扩展、可信环境中构建部署,做出更明智、以人为本的决策。
三大核心特性:数据驱动、负责任、与业务同步
营收:83亿美元
成立:1945年
图片来源
9. Google Cloud
Google Cloud Vertex AI让组织在统一平台上用预训练与自定义工具更快构建、部署、扩展机器学习(ML)模型。
Vertex AI关键特性:全ML工作流统一UI、预训练API、数据与AI端到端集成、开源框架支持、理解并建立模型预测信任等。
三大核心特性:无代码训练、自定义工具构建高级ML模型、自信管理模型
营收:130亿美元
成立:1998年
图片来源
8. Infosys
提供端到端企业级AI,简化业务与IT采纳旅程,Infosys Nia解决从数据管理、文档图像数字化到模型开发与运营化的多种运营。
86%企业无法从AI实验走向生产,68%难从文档获取洞见,40%困于孤岛数据资产管理。Infosys Nia可缓解这些挑战,保障AI实施更快价值实现。
三大核心特性:端到端企业AI、更快价值实现、简化
营收:138亿美元
成立:1981年
图片来源
7. Salesforce
“你好,生产力。” Salesforce Einstein助组织自动化一切、集成一切。
Einstein提供AI注入机器人与工作流、多用户流程、无缝体验集成数据、自动化集成提升生产力、数字优先行业特定智能自动化、预构建即装即用合作伙伴解决方案——含模板、机器人流程自动化(RPA)、流程自动化构建模块——避免白板起步。
三大核心特性:生产力、点击配置(无代码)、无缝体验
营收:171亿美元
成立:1999年
图片来源
6. HPE
用HPE灵活AI解决方案释放数据价值。HPE AI提供普适可访问数据与灵活无界IT基础设施。HPE AI数据驱动、生产导向、云赋能,随时随地、大规模可用。
Oracle将其能力分三大领域:
- 运营化、优化、编排AI
- 加速AI战略设计部署
- 管理成本、风险与回报
三大核心特性:可扩展性、成本控制、灵活
营收:270亿美元
成立:2015年
图片来源
5. Oracle
Oracle AI,构建智能企业。使用预构建AI、数据驱动云应用、全面基础设施与云平台服务组合,Oracle助组织自动化运营、创新、做出明智安全决策。
Oracle组合含五产品:Oracle AI Apps、Oracle Data Science Platform、Oracle Cloud嵌入式机器学习、Oracle Digital Assistant、Oracle DataFox。
三大核心特性:全面、软件即服务(SaaS)、数据管理平台选择权
营收:390.7亿美元
成立:1971年
图片来源
4. Microsoft
将AI带给每位开发者,Microsoft Azure AI助企业借助强大工具与服务创新加速。
Microsoft提供AI服务组合:计算机视觉从图像提取丰富信息处理分类视觉数据、语言理解解读人类语言理解意图、文本分析API识别语音情感。
三大核心特性:高质量、灵活性、丰富信息与决策支持
营收:417亿美元
成立:1975年
图片来源
3. IBM
IBM Watson,‘让商业更聪明的AI’。IBM平台提供业务就绪工具、应用、解决方案组合,让用户降低AI采纳成本与障碍,优化结果与负责任AI。
IBM Watson功能分四类:
- 信任 - AI主导洞察透明流程、数据隐私合规、开放多元生态系统。
- 语言 - 自然语言处理理解业务语言、分析复杂非结构化数据、代码、行业术语。
- 自动化 - 简化业务运营、生产力跃升。智能自动化近乎任何工作。
- 随处 - 云上安全工作,将AI带到数据所在处。
三大核心特性:透明度、优化、成本降低
营收:736亿美元
成立:1998年
图片来源
2. Intel
凭借普惠技术历史传承,Intel让技术更简单、更快、更具成本效益。Intel致力于让每人通过广泛智能解决方案与工具将AI注入应用。Intel用可扩展开放oneAPI标准释放从边缘到云的无限洞见。
Intel AI服务细分为解决方案、软件、硬件,助组织不仅启动AI Builder,更用Intel优化AI软件更快更聪明构建、用Intel AI硬件加速灵活AI。
“在Intel® Xeon® 可扩展处理器基础上,结合Intel优化AI软件加速,无缝大规模构建部署AI应用” — Intel
三大核心特性:可扩展、快速、成本效益
营收:778亿美元
成立:1968年
图片来源
1. Amazon
易于集成,Amazon预训练AWS AI服务为应用与工作流提供即用型智能。
Amazon AI服务无需机器学习操作。而是用为Amazon.com提供动力的深度学习技术解决常见用例:个性化推荐、现代化联络中心、提升安全与安保、增加客户粘性。
总计,Amazon提供19项AI服务与12大解决方案,含需求预测、聊天机器人、高级文本分析、欺诈预防、个性化推荐。
“GE Appliances月处理数百万分钟客户通话。用Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Polly,我们可自动化查询产品信息、记录客户详情、答复常见问题等简单任务,在人工接听前完成” — Byron Guernsey,GE Appliances首席战略师
三大核心特性:质量、准确性、持续学习API
营收:3861亿美元
成立:1994年
图片来源
自动化控制系统