十大制造业人工智能平台

在这十大人工智能平台中，我们来看看领先的人工智能平台提供什么他们的用户，根据他们的公司价值列出

作为积极颠覆的强大来源和获得竞争优势的工具，人工智能 (AI) 正逐渐被应用到日常生活的大部分方面。随着数字世界在 COVID-19 之后继续快速转型和加速，制造商将需要认识到 AI 在其业务中的重要性。

10.维普罗

“让人工智能成为你的盟友。” Wipro Holmes 帮助组织通过增强智能转变其运营。

Wipro Holmes 提供基于人工智能的可定制解决方案和值得信赖的增强智能，以重新构想流程、加速增长并站在转型的最前沿。

Wipro Holmes 允许用户在快速、可扩展和可信赖的环境中构建和部署，从而做出更明智和以人为本的决策。

三大特点： 以数据为主导、负责任并与企业同步

收入： 83亿美元

成立时间： 1945

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9。谷歌云

Google Cloud Vertex AI 为组织提供了更快地构建、部署和扩展机器学习 (ML) 模型的机会，并在一个统一平台中使用了预训练和自定义工具。

Vertex AI 的主要功能包括：用于整个 ML 工作流程的统一 UI、预训练 API、数据和 AI 的端到端集成、对开源框架的支持、理解模型预测并建立信任的能力还有更多。

三大特点： 无需代码即可训练，使用自定义工具构建高级 ML 模型，自信地管理模型

收入： 130亿美元

成立时间： 1998

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8。 Infosys

Infosys Nia 提供端到端的企业级 AI 以简化企业和 IT 的采用过程，解决了从数据管理和文档和图像的数字化到模型开发和操作模型的各种操作。

由于 86% 的企业无法从 AI 实验转向生产，68% 的企业难以从文档中获得洞察力，40% 的企业发现难以管理孤立的数据资产，Infosys Nia 可以缓解这些挑战，以确保更快地投入生产。 -人工智能实施的价值。

三大特点： 端到端的企业 AI、更快的价值实现时间和简化

收入： 138亿美元

成立时间： 1981

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7。销售人员

“你好，生产力。” Salesforce Einstein 帮助组织实现一切自动化并集成一切。

Einstein 提供注入 AI 的机器人和工作流程，具有多用户流程，以及用于无缝体验的集成数据、用于提高生产力的自动化集成、数字优先和行业特定的智能自动化，以及预先构建的、现成的安装合作伙伴解决方案 - 包括模板、机器人流程自动化 (RPA) 和流程自动化构建块 - 以避免从空白开始。

三大特点： 生产力、基于点击的配置（无代码）和无缝体验

收入： 171 亿美元

成立时间： 1999

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6。慧与

借助慧与灵活的 AI 解决方案释放数据的价值。 HPE AI 为组织提供可普遍访问的数据和灵活且不受约束的 IT 基础架构。 HPE AI 是数据驱动的、面向生产的和支持云的，因此可以随时随地大规模使用。

Oracle 将其功能分为三个关键领域：

• 运营、优化和协调 AI
• 加快 AI 策略的设计和部署
• 管理成本、风险和回报

三大特点： 可扩展性、成本控制和灵活性

收入： 270 亿美元

成立时间： 2015

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5。甲骨文

Oracle AI，打造智能企业。 Oracle 使用预构建的 AI、数据驱动的云应用程序以及全面的基础架构和云平台服务组合，帮助组织实现运营自动化、创新并做出明智和安全的决策。

甲骨文的产品组合中有五种产品：甲骨文人工智能应用、甲骨文数据科学平台、甲骨文云中的嵌入式机器学习、甲骨文数字助理和甲骨文 DataFox。

三大特点： 全面、软件即服务 (SaaS)、数据管理平台的选择

收入： 390.7亿美元

成立时间： 1971

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4。微软

Microsoft Azure AI 将 AI 带给每一位开发人员，借助强大的工具和服务帮助企业进行创新和加速。

微软为用户提供了一系列 AI 服务，例如从图像中提取丰富信息以处理和分类视觉数据的计算机视觉、用于解释人类语言和理解意图的语言理解，以及用于识别语音中情绪的文本分析 API。

三大特点： 高质量、灵活的丰富信息和决策

收入： 417 亿美元

成立时间： 1975

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3。 IBM

IBM Watson，“人工智能助力智慧企业”。 IBM 平台提供了一系列业务就绪工具、应用程序和解决方案，让用户能够降低成本和采用 AI 的障碍，同时优化结果和负责任的 AI。

IBM Watson 将其功能分为四类：

• 信任 - 具有 AI 主导的洞察力、数据隐私和合规性的透明流程，以及开放和多样化的生态系统。
• 语言 - 通过自然语言处理了解业务语言、分析复杂的非结构化数据、计算机代码和特定行业的行话。
• 自动化 - 简化企业的运营方式并实现生产力飞跃。智能地自动化几乎所有工作。
• 任何地方 - 在云端安全工作，将 AI 带到任何地方的数据中。

三大特点： 透明度、优化和成本降低

收入： 736 亿美元

成立时间： 1998

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2。英特尔

凭借民主化技术的历史遗产，英特尔正在使技术变得简单、快速且具有成本效益。英特尔努力让每个人都可以通过其广泛的智能解决方案和工具选择将 AI 注入他们的应用程序。英特尔使用可扩展的开放式 oneAPI 标准为其用户解锁从边缘到云的无限洞察力。

英特尔的 AI 服务分为解决方案、软件和硬件，不仅可以帮助组织开始使用 AI Builder，还可以使用英特尔优化的 AI 软件更快、更智能地构建，并使用英特尔 AI 硬件加速灵活的 AI。

“无缝地大规模构建和部署 AI 应用程序。这一切都建立在英特尔® 至强® 可扩展处理器的基础之上，并通过英特尔优化的 AI 软件进行加速” - 英特尔

三大特点： 可扩展、快速且具有成本效益

收入： 778 亿美元

成立时间： 1968

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1。亚马逊

亚马逊预训练的 AWS AI 服务易于集成，可为用户提供适用于应用程序和工作流程的现成智能。

亚马逊的人工智能服务不需要机器学习来运行。相反，亚马逊使用其深度学习技术为 Amazon.com 提供支持来解决常见用例，例如个性化推荐、现代化联络中心、提高安全性和增加客户参与度。

亚马逊总共提供 19 种人工智能服务和 12 种解决方案，包括需求预测、聊天机器人、高级文本分析、欺诈预防和个性化推荐。

“GE Appliances 每月处理数百万分钟的客户电话。使用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly，我们可以自动执行简单的任务，例如查找产品信息、记录客户详细信息以及在代理回答之前回答常见问题”- Byron Guernsey – GE Appliances 首席策略师

三大特点： 质量、准确性和持续学习的 API

收入： 3861 亿美元

成立时间： 1994

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