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什么是工业物联网?

要定义 IIoT,我们首先必须定义 IoT。 物联网 (IoT) 是连接到 Internet 的智能设备、计算机、移动设备和应用程序的网络。物联网收集大量数据,在云端存储和处理,并与最终用户共享。 工业物联网 (IIoT) 是物联网的一个子集,专门指工业自动化。 IIoT 将传感器、执行器和 PLC(可编程逻辑控制器)等自动化设备连接到互联网以及相互连接(称为机器对机器)。

物联网和工业物联网有什么区别?

IIoT 与其他商业 IoT 应用的主要区别在于 IT 与 OT 通信的区别 . OT(操作技术)是指物理过程(机器、驱动器等)和工业控制系统的操作,例如 DCS(分布式控制系统)、PLC、SCADA(监控和数据采集系统)和 HMI(人机接口)。 IT(信息技术)是指存储、处理和交付数据到业务管理的企业系统。

IIoT 技术的进步通过将业务绩效提升到一个新的水平,使工业自动化中的 IT/OT 融合成为可能。 IIoT 解决方案从现场设备收集数据,将数据存储在边缘设备上,使用数据分析对其进行处理,然后将其发送到云端。这有助于工业系统获得更好的控制 过程操作和安全管理。来自智能设备和工业设备的数据的不断收集和转换为企业提供了巨大的增长机会和其他积极成果。

4 IIoT 的主要组成部分

工业物联网的好处

IIoT 可以加快决策速度。它将人员、设备和应用程序连接起来,以便他们以更高的可靠性进行交互 和更好的运营效率。它促进了更好的工作条件并延长了机器寿命。 IIoT 还可以优化资产的使用并预测故障点。

如果使用得当,IIoT 可以:

IIoT 协议和设计方面

许多智能设备根据范围、连接性、成本效益和数据共享能力使用各种不同的网络协议。 (例如,一些 IIoT 协议是:ISA 100.11a、6LoWPAN、Zigbee、LoRaWAN、无线 HART、MQTT、CoAP、OPC-UA 等等。)选择正确的协议取决于互操作性、范围、带宽、数据速率、安全性、功耗和可扩展性。

IIoT 网络设计方面包括终端设备规格,例如尺寸、安装点、操作系统和电源。此外,数据分析是根据数据量、数据大小、延迟、准确性和数据的有用部分进行的。

工业物联网挑战

IIoT 目前面临的主要挑战是安全性和互操作性。

安全

不安全的 IIoT 解决方案可能导致运营中断和损失。可以利用系统中的漏洞;不良行为者可以访问连接的设备;黑客攻击、网络钓鱼、有针对性的攻击和数据泄露等恶意活动可能导致设备损坏甚至人身伤亡。

保护智能设备并识别具有访问权限的每个人和系统是极其重要的因素 工业物联网实施。公司需要知道他们的数据是安全的。

互操作性

正确的连接性对于互操作性至关重要。许多工业垂直行业使用他们自己的一套协议。有些人正在使用专有的机器对机器通信和遗留系统。将所有这些不同的系统集成到 IIoT 解决方案中可能非常具有挑战性。

IIoT 作为必要的基础

随着我们拥抱工业 4.0 和智能制造,IIoT 已成为当今工业界的主要趋势之一。这项技术是这些举措的基本组成部分之一。事实上,在大多数情况下,如果不收集和分析大量数据,企业甚至无法利用更先进的工业 4.0 技术(如人工智能、数字孪生、模拟和预测分析)传感器水平。这就是全面的 IIoT 框架和架构必不可少的地方。工业物联网平台建立数字生态系统 连接人、系统和事物。 IIoT 提供了将工业厂房和业务绩效提升到新高度的能力。


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