研究人员为不准确的物联网数据替换开发了新模型
在许多情况下，旧信息正在传播并可能导致问题。该模型有助于解决这个问题。
北卡罗来纳州立大学的研究人员展示了一种新的物联网 (IoT) 网络模型，旨在以更快的速度替换不准确或过时的数据。
该模型发表在 IEEE/ACM Transactions on Networking 上 据该论文的合著者、北卡罗来纳州立大学工程学教授王文烨说，该杂志也可用于打击社交媒体上的错误信息。
“在很多情况下，旧信息正在传播并可能导致问题，无论是旧的安全数据还是误导性谣言，”王在一份公告中说。 “我们在这里的工作包括一个新模型和有关新数据如何取代这些网络中的旧数据的相关分析。”
一些物联网网络的节点每 24 小时或更长时间更新一次，这使操作员对机器的当前状态一无所知。然而，即使节点更频繁地报告，系统也可能需要时间来用新信息更新网络。
有了这种新模型和指导，网络将更主动地将数据修改为当前值。“实际上，这可用于确保物联网网络尽快清除旧数据并使用新的、准确的数据进行操作，”王说.
错误信息在社交媒体上的传播是所有网络都面临的问题，YouTube 和 Facebook 都因对在线仇恨和种族主义反应不佳而受到抨击。
当前的冠状病毒大流行再次将这个问题带到了前台，因为谷歌、Facebook 和 Twitter 都建立了工具来减少健康错误信息和种族主义。
“最终，我们的工作可用于确定将新数据注入网络的最佳位置，以便更快地消除旧数据，”王说。
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