亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

英特尔发布新一代边缘处理器,赋能实时IoT应用

英特尔发布新一代边缘处理器,赋能实时IoT应用

虽然该转型已发生数年,但英特尔预计COVID-19后向边缘处理数据的转变将进一步加速。

英特尔本周发布多款针对物联网(IoT)应用优化的处理器,需在边缘计算平台实时处理分析数据。

在线上Intel工业峰会2020发布,更新含第11代Core产品:单线程性能提升23%,多线程性能增19%。

另请参阅: 企业为何在业务线实施边缘分析

英特尔还发布Intel Atom x6000E系列、Intel Pentium和Celeron N/J系列处理器,除提升性能外,利用专用实时卸载引擎,使边缘计算应用能尽可能贴近数据创建消费处处理数据,据英特尔IoT集团副总裁兼平台管理客户工程总经理John Healy介绍。

Healy表示:「随着IoT和边缘计算应用日益部署,高达70%数据很快将在云计算或数据中心环境外处理。」不仅海量数据从边缘平台传云端成本过高,这些应用延迟要求意味着数据需本地处理分析。

Healy补充:聚焦云计算十余年后,此转变代表重大IT里程碑。「这是行业重大转向。」

边缘处理数据不一定意味减少依赖公有云后端处理数据,但Healy称应用工作负载部署动态明显在变。

该转型已发生数年,Healy补充英特尔预计COVID-19后向边缘处理数据转变将加速,如组织部署更多无接触电商应用、医疗环境更多依赖机器人。

英特尔称拥有15,000客户部署涉各类IoT应用,预计2024年边缘硅市场机会达650亿美元。显然英特尔非唯一针对该机会的处理器提供商。IT团队应预期未来几年支持跨多种处理器类别的IoT应用。IT团队应考虑:所选处理器能在多大程度上跨多用例应用以最大化IoT投资,Healy表示。

IoT应用在扩展企业中普及尚需时日。但确定的是:对面向批处理应用的依赖即将大幅下降。物理定律不允许海量数据回传云平台或数据中心处理。边缘发生事件需实时响应,最常需机器基于数据科学团队创建的AI模型定义参数做决策。

无论部署何种平台,新IT时代已明确来临。

物联网技术

  1. 边缘计算解密:交通、公用事业与制造业的实战用例
  2. 边缘计算:五大潜在陷阱及应对之道
  3. 边缘计算详解:为何对现代业务至关重要
  4. 提升工业 4.0:利用边缘分析实现更智能、更快速的制造
  5. 边缘 AI:处理为何正转移至设备层
  6. 边缘计算:云时代的新心跳
  7. 利用边缘计算赋能物联网、AI与新兴技术
  8. 利用AI与ML释放可执行边缘洞察
  9. 边缘计算如何革新商业IoT部署
  10. 边缘计算重塑汽车产业:从连接汽车到自主驾驶
  11. 拥抱边缘计算的六大核心理由
  12. 利用实时城市数据驱动智慧城市创新