英特尔旨在获得实时优势
虽然这种转变已经发生了几年，但英特尔预计，在 COVID-19 之后，向边缘处理数据的转变只会增加。
英特尔本周推出了多个版本的处理器，针对需要在边缘计算平台上实时处理和分析数据的物联网 (IoT) 应用进行了优化。
在 2020 年英特尔工业峰会在线活动中宣布，这些更新包括第 11 代酷睿产品，可将单线程性能提高 23%，将多线程性能提高 19%。
另见： 为什么企业在其工作中实施边缘分析
英特尔还推出了英特尔凌动 x6000E 系列以及英特尔奔腾和赛扬 N 和 J 系列处理器，这些处理器除了提高性能外，还利用专用的实时卸载引擎使边缘计算应用程序能够尽可能接近地处理数据英特尔物联网事业部副总裁兼平台管理和客户工程总经理 John Healy 表示，它正在被创造和消费。
“随着物联网和边缘计算应用程序的部署越来越多，多达 70% 的数据将很快在云计算或数据中心环境之外进行处理，”Healy 说。 Healy 指出，不仅会有太多数据无法从边缘计算平台经济高效地传输到云端，而且这些应用程序的延迟要求意味着需要在本地处理和分析数据。
Healy 补充说，在专注于云计算十多年之后，这一转变代表了一个重要的 IT 里程碑。
“这是该行业的一个重要转折点，”Healy 说。
在边缘处理数据并不一定意味着对公共云处理后端数据的依赖会减少，但 Healy 表示，围绕如何部署应用程序工作负载的动态正在发生明显变化。
尽管这种转变已经发生了几年，但 Healy 补充说，英特尔预计，在 COVID-19 大流行之后，向边缘处理数据的转变只会随着组织部署更多非接触式电子商务应用程序而增加或者更多地依赖医疗环境中的机器人技术。
英特尔声称拥有 15,000 个客户部署涉及各种类型的物联网应用，并预计到 2024 年边缘硅市场机会价值将达到 650 亿美元。显然，英特尔并不是唯一瞄准这一机会的处理器供应商。 IT 团队应该期望在未来几年发现自己在各种处理器上支持物联网应用程序。 Healy 表示，IT 团队应该考虑的问题是，所选处理器可以在多大程度上应用于多个用例，以最大限度地提高物联网投资。
物联网应用程序可能需要一段时间才能在扩展企业中激增。但是，可以肯定的是，对面向批处理的应用程序的依赖即将急剧下降。物理定律根本不允许将大量数据传输回云平台或数据中心进行处理。在边缘发生的事件需要实时响应，这通常需要机器根据数据科学团队创建的人工智能 (AI) 模型中定义的参数做出决定。
不论平台。部署这些应用程序现在很明显，一个新的 IT 时代即将来临。
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