采用预测性维护以实现最高效率的 7 个令人信服的理由

国际自动化协会 (ISA) 估计，全球制造商每年因停机而损失 6,470 亿美元。在当今的竞争格局中，这是企业无法承受的财务泄漏。为了响应这一金融警钟，一个革命性的概念逐渐变得越来越流行：预测性维护。

要点

• 预测性维护 (PdM) 是一种持续实时监控资产和设备以防止潜在问题的策略。
• 采用预测性维护是一项明智的投资，可以帮助企业在当今技术驱动的世界中保持竞争力，并为更高效、更可持续的未来铺平道路。
• 预测性维护的好处包括提高运营效率、节省成本、提高安全性、可持续生产、更好的库存管理、提高产品质量以及提高客户满意度。
• 从被动式维护过渡到预测性维护需要改变思维方式、流程和技术采用，而专家支持对于成功实现这一过渡非常有价值。

什么是预测性维护？

预测性维护 (PdM) 是一种基于状态的维护策略，依赖于实时监控资产和设备。它利用数据和分析来预测设备或机械何时可能发生故障，从而可以在发生任何故障之前进行主动维护。

预测性维护不仅可以节省时间和金钱，还可以通过数据驱动的决策来防止代价高昂的停机和潜在的安全隐患。

如何进行预测性维护？

预测性维护是使用先进技术、数据分析技术和监控流程来执行的。这些程序使维护专业人员能够预测潜在的设备故障并相应地安排维护活动，确保最佳的设备性能并减少意外停机。

通过使用传感器和监测装置，不断监测设备性能参数，收集有关运行状况和性能趋势的宝贵数据。然后使用算法和机器学习技术分析这些数据，使维护专业人员能够确定可能表明潜在问题的模式和异常情况。这些见解使维护团队能够及时采取行动，在小问题升级为重大故障之前解决它们，从而显着节省成本并提高设备可靠性。

预测维护软件

预测维护软件解决方案利用先进的分析和物联网技术来分析数据并做出预测。

至于用于预测性维护的软件类型，市场上有多种选择，包括 IBM Maximo 和 SAP Predictive Asset Insights。如果您的组织使用 Microsoft Dynamics ERP，Dynaway EAM 将是完美匹配。

阅读更多：选择 EAM 软件时的 10 个常见担忧（以及如何管理它们）

预测性维护的好处

1。提高运营效率

利用预测性维护策略的主要好处之一是运营效率的显着提高。

预测性维护使企业能够在潜在的设备故障发生之前识别并解决它们，从而降低意外故障和生产停机的风险。因此，不仅延长了设备的使用寿命，而且始终如一地满足生产目标，不会出现中断。

通过利用数据，组织可以就维护计划和资源分配做出明智的决策，确保在最方便的时间执行维护活动。

2。节省成本

预测性维护有助于节省组织的成本。

事实上，得益于《领域知识引导下的数据驱动的预测性维护模型设计、开发和实施制造方法论》的研究文章，预测性维护系统的实施可以节省高达60%的维护成本。

企业可以通过在维护需求成为重大问题之前识别和解决维护需求来避免昂贵的维修和更换。

3。提高安全性

美国劳工统计局的数据显示，美国建筑业被认为是最危险的行业之一，2021 年有 951 人因职业死亡。美国职业安全与健康管理局 (OSHA) 强调的建筑施工中的四种主要危险——坠落、被击中事故、触电和夹在/事故之间——继续对该领域工人的安全和生命构成重大风险。

预测性维护有助于在潜在的安全隐患造成事故或伤害之前识别它们。通过持续监控设备性能和分析数据，组织可以检测可能表明安全风险的任何异常或偏差。

例如，如果传感器检测到机器中的温度或振动水平突然升高，则可能表明存在潜在的故障或故障，从而可能带来安全风险。通过接收实时警报和通知，维护专业人员能够快速调查问题并采取适当措施防止任何事故或伤害。

除了识别安全隐患之外，预测性维护还使组织能够根据风险级别确定维护任务的优先级。通过分析数据并识别更容易发生故障的关键设备或组件，维护团队可以有效地分配资源，并首先专注于解决高风险领域。

最重要的是及时解决维护需求，为员工创造一个更安全的工作环境。这有助于工人的福祉，并符合可持续发展的社会方面。

4。对可持续生产的贡献

除了纯粹的经济方面之外，预测性维护策略还与公司解决可持续和负责任生产方面的努力相一致。

在当今世界，可持续制造已成为一项核心要求——制造工艺应在整个生命周期内尽量减少对环境的影响。制造业的可持续发展涉及整体方法，包括保护环境、做出明智的经济决策以及考虑社会福祉。

由于成本节约和与员工安全相关的员工福祉已经在上面讨论过，让我们重点关注可持续生产的环境因素。

• 最大限度地减少零件和材料浪费

设备故障常常导致产品报废或有缺陷，从而导致材料浪费。预测性维护有助于防止此类故障，减少浪费。

此外，紧急维修可能涉及更换整个部件或零件，即使它们没有完全磨损。预测性维护确保仅在必要时更换组件，从而减少零件浪费。

例如，想象一下，通过预测性维护，您能够检测到传送带的早期磨损迹象。无需过早更换整条皮带，只需更换磨损的部分，从而最大限度地减少材料浪费。

• 减少危险废物

想象一下这样的场景：你站在一个熙熙攘攘的化学加工厂里，周围都是机器不断发出的嗡嗡声。突然，警报响起，表明泵可能出现故障。风险很高，危险化学品泄漏的风险迫在眉睫。

一些设备故障可能会导致有害物质溢出或释放，从而危害环境并产生大量清理费用。预测性维护有助于防止此类事件的发生 - 它能够在设备问题升级为故障之前预测并解决这些问题，这使其成为打造更安全、更环保的世界的实用工具。

• 提高能源效率

预测性维护有助于更智能地调度设备运行。这可能涉及在非高峰时段运行高耗能设备或在不使用时关闭机器，进一步提高能源效率。

5。更好的库存管理

预测性维护可帮助组织更有效地规划和管理其备件库存。由于预测维护系统可以根据数据分析预测设备何时可能发生故障，因此组织可以预测在不久的将来需要哪些备件。

例如，如果系统预测关键机器的轴承可能在下个月出现故障，组织可以提前订购必要的轴承，以便在需要时做好准备。他们没有为所有机器储备各种备件，而是专注于仅采购存在预测问题的资产所需的特定组件。

通过这种方式，企业可以确保手头有必需的供应品，同时降低库存成本并最大限度地减少停机时间。

6。提高产品质量

当制造工厂利用预测性维护并发现关键机器性能出现轻微异常时，例如振动增加或温度波动，维护员工可以立即采取行动。这可能涉及对机器进行微调、更换磨损的部件或调整操作参数以使其恢复到最佳状态。

由于立即解决异常情况，该组织避免了产品质量的潜在偏差并保持了生产过程的一致性。

简而言之，预测性维护保障了产品质量。

7。提高客户满意度

最后但并非最不重要的一点。

在当今竞争激烈的市场中，客户满意度比以往任何时候都更加重要，而预测性维护在提高客户满意度方面发挥着重要作用。

当设备出现故障或意外损坏时，可能会波及整个生产流程，导致服务交付延迟并扰乱整个供应链，从而导致客户沮丧和不满。

通过预测性维护，企业可以主动识别并解决潜在问题，以免影响客户体验。这有助于确保供应链反应更加灵敏并提供更好的客户服务。

通过预测设备故障并相应安排维护活动的能力，企业可以最大限度地减少对客户运营的影响，并提供符合客户期望的及时解决方案。

从反应性维护到预测性维护

对于许多公司来说，从被动维护转向更有效的方法（例如预测性维护）可能是一项具有挑战性的工作。它需要改变思维方式、流程和技术采用。聘请专家团队可以为成功完成这一转变提供宝贵的支持。

Dynaway 在为 Microsoft Dynamics 实施 Dynaway EAM 方面拥有丰富的经验 - 我们协助客户完成从被动维护实践到预防性和预测性维护实践的转变。

“Dynaway 凭借我们丰富的专业知识和对 Microsoft Dynamics 企业资产管理 (EAM) 的专注而脱颖而出。凭借多年的成功实施，Dynaway 展示了对 Dynamics ERP 的深刻理解，使我们成为寻求从被动维护过渡到预测性维护的企业的首选合作伙伴。

我们在 EAM 方面的良好记录，加上为采用 MS Dynamics 战略的公司量身定制的专业方法，可确保有效、节省成本的维护策略和运营效率。

这种专业知识以多年的经验和成功项目为后盾，使 Dynaway 成为 Dynamics ERP 环境资产管理解决方案的领导者。

-Ulrich Kærgaard，Dynaway 董事总经理。

结论

实施预测性维护策略为组织提供了许多战略优势。

然而，重要的是要承认，在某些情况下，有限的数据可用性可能会对预测性维护策略的实施构成挑战。尽管如此，企业应将预测性维护视为一项明智的投资，以防止代价高昂的故障并优化有价值资产的性能。