虚拟传感器工作及其应用
有市场上有不同种类的传感器，可用于不同的应用。同样，用于移动设备的传感器也在迅速增加。结合来自麦克风、摄像头、基于接近和惯性传感器的传感器的信息，可以深度提高传感器数据的可靠性。融合传感器让设计人员可以制作虚拟传感器，将可以计算的内容与设计人员想要检测的内容联系起来。本文概述了虚拟传感器及其工作原理。
什么是虚拟传感器？
虚拟传感器用于在数学模型的帮助下估计产品的特性，否则过程的条件是使用额外物理传感器的读数来计算预期条件或特性.
一般来说，这些传感器的安全性，尤其是网络化生产的安全性也是令人振奋的：因为在生产、处理和传输数据时，它也可能被黑客入侵。无论如何，安全是数字化方法中的一个固定点。如果数据没有得到保护，那么数字化就不会像您观察到的那样快。
工作
根据定义，该传感器是一种提供可访问信息和流程的软件。它学会理解各种变量之间的关系，并检查各种仪器的读数。
当我们运行仿真软件&我们得到正确的输入&它模仿产品在现实生活中的性能，然后我们可以使用仿真模型在不同位置进行测量.因此可以从该虚拟传感器获得读数。
Windows 8 和 Android 中的虚拟传感器
这是加速度计、陀螺仪和磁力计测量的组合，用于决定设备的完整方向。
虚拟传感器将来自多个传感器的数据转换为无法从单个传感器获得的有价值的信息。 Android 提供 4-principal 虚拟传感器，如
- TYPE_GRAVITY
- TYPE_ORIENTATION
- TYPE_LINEAR_ACCELERATION
- TYPE_ROTATION_VECTOR
同样，Windows 8 包含 4 个虚拟传感器，其中包括以下内容。
- 方向传感器
- 倾斜补偿罗盘
- 测斜仪
- 摇一摇
在整个传感器融合过程中允许使用这些传感器，用于开发人员创建基于运动的应用程序。他们还可以提供有关客户的更多信息，否则他们目前的活动。获取此类数据将属于常见的上下文感知组。
虚拟传感器的应用
这些传感器在以下情况下经常使用：
- 无法用物理设备计算资产
- 物理传感器非常慢且下游很远
- 物理传感器的实现成本非常高
- 传感器环境非常恶劣
- 传感器不正确
- 传感器维护成本高
因此，这就是虚拟传感器的全部。通过使用该传感器，在微型飞机的飞行控制系统中开发了法向加速度。这些传感器输入是不同传感器信号的组合输出。借助飞机设计者采用的完整且逼真的 Matlab 复制品，已从模拟信息中识别出该传感器。该传感器用于在只有两个实际传感器可访问的情况下识别有故障的传感器，以及注意最后一个现有传感器的故障。这里有一个问题要问你，虚拟传感器有什么好处？
传感器