AEye发布远程激光雷达：车辆探测达1000米，助力自动驾驶

AEye在加州都柏林研发的远程激光雷达系统，可探测1000米外车辆、200米外行人，并能用多测量点在120米处发现砖块大小的微小物体。这种能力对自动驾驶汽车和重型卡车至关重要，为反应决策赢足处理时间。

结合摄像头和雷达，激光雷达是ADAS和完全自动驾驶的基石。AEye设计了1550 nm可放大激光器搭配专有MEMS扫描仪，通过软件可针对任何车型调优。AEye ADAS解决方案产品管理负责人Indu Vijayan在DesignCon 2021主题演讲后接受《EE Times Europe》采访，详述技术潜力。

据AEye介绍，系统的1550 nm激光器实现绝对距离测量和无与伦比的范围，在保持高速公路速度下对小障碍物的精细分辨率同时，能在1000米探测车辆和路标——行业基准。

重型卡车制动距离更长，需要高性能远程传感器确保足够反应时间。AEye激光雷达提供确定性探测，输入车辆路径规划算法。

EE Times Europe：自动驾驶市场当前机遇及增长因素？

Vijayan：“汽车市场的直接机遇在于ADAS，向OEM交付新一级安全功能。巡航控制、紧急制动、车道保持已主流，车企现在瞄准更高阶、激光雷达驱动的ADAS方案以进一步差异化。”

摄像头分辨率优但弱光/夜间失效，只能估算深度。雷达恶劣天气表现好但缺乏激光雷达的分辨率和确定性。激光雷达的确定性测距给路径规划系统对物体位置的绝对信心。

AEye激光雷达专为高速公路自动驾驶、枢纽间自动驾驶卡车等高速远程场景定制。可放大1550 nm波长配合新架构，使系统在范围上领跑市场。预计远程激光雷达ADAS市场2025年达30亿美元，2030年前复合年增长率43%。更广泛的出行市场同期预计72% CAGR。

EE Times Europe：基建和法规是推广自动驾驶的两大障碍，目前进展如何？

Vijayan：“美国州级法规不一致；联邦框架仍在制定，但产业联盟在介入。相比之下，德国推动2022年在公共道路实现L4自动驾驶，甚至无需人类安全员。”

基建在演进：防撞摄像头、智能路灯、RFID车道标记、路沿传感器、先进交通管理系统正在部署。5G等连接方案也在测试车路协同。但路面坑洼、车道线褪色、标线不规则仍构成安全风险，尤其对卡车。通过定期维护降低“粗糙指数”对规模化自动驾驶运营至关重要。

结合智能基建、连接性和边缘智能激光雷达，将为车辆提供实时决策所需数据。收集的信息可反馈车辆AI，实现持续学习和软件升级，适应动态环境。

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AEye系统

EE Times Europe：车企面临的主要挑战是跟上传感器和数据发展，AEye如何应对？

Vijayan：“AEye构建了软件定义激光雷达平台。不同于硬件中心传感器，我们将复杂度移入软件，通过内置反馈回路持续优化。这种适应性让传感器实时响应变化条件。”

AEye还向Tier 1供应商授权参考架构，赋能其按OEM规格低成本生产定制产品，确保10-15年车辆生命周期的长期可靠性。

EE Times Europe：还有什么挑战阻碍自动驾驶大规模生产和采用？

Vijayan：“历史上价格是障碍，但过去三年激光雷达成本大幅下降。量产爬坡期，我们预期ADAS部署成本降至100-1000美元，可比雷达。技术成熟、商业模式成熟、供应链建立将驱动渐进式市场切入，从Tier 1推出激光雷达驱动的安全功能开始。”

原文发表于EE Times Europe。

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