Micro-Epsilon 发布先进 IP67 热成像相机：以太网与自主热点检测

摘要 我们通过结合氧化石墨烯还原（RGO）和三维石墨烯网络（3DGNs）设计热界面材料（TIMs）。3DGNs构建高导热声子网络，而RGO桥接石墨烯与环氧树脂（ER）基体，特别是当其表面富集羧基时。优化填料负载量和形貌后，热导率达6.7 W/m·K——较纯ER提升3250%——且RGO(OOH)复合材料亦展现优异力学性能。 背景 50%质量分数才能满足热需求，损害力学完整性。石墨烯单层热导率~5000 W/m·K，提供诱人替代：20 wt% RGO可将TIM导率提至~4 W/m·K，增强~2000%且保持可接受力学。与碳纳米管杂化可进一步提升性能。然而，氧化-还原引入的高缺陷密度限制RGO声子

元件与材料 ESP32-CAM×1 PIR 人体红外传感器×1 面包板×1 20 AWG 接线×1 跳线×1 Arduino Nano R3 (用于编程 ESP32)×1 5.5×2.1 DC 电源插座×1 SMB 天线×1 5V 电源适配器×1 必需工具 杜邦连接器套装及压线钳 项目简介 利用 ESP32-CAM 和 PIR 传感器制作运动触发安防相机，检测到运动时拍照并通过 Webhook 发送到 Discord 频道。项目分为面包板测试、制作杜邦线束、3D 打印壁装/吸顶外壳两种安装方式。吸顶版利用廉价假摄像头外壳伪装。 步骤 1：用 Arduino 给 ESP32-CAM 编程 将

在日益依赖无线通信的世界里，有线世界似乎过时了。然而在工业物联网（IIoT）中，有线连接仍是常态。工业环境维持有线连接有多重理由，包括射频干扰、拥挤无线电频段、许可要求和简单的响应性。 传统上，工业应用采用较老的现场总线技术，如Profibus、Modbus、CAN等。这些技术通常基于双绞线布线，性能一般在1Mbps或更低。工业界成本为王，因此传感器和执行器布线必须廉价且耐用。因此单双绞线布线是标准。 尽管如此，我们正见证第四次工业革命（即工业4.0，I4）的扩展。I4特征是大规模机器对机器（M2M）通信和物联网部署以增加自动化。目标是部署能无人干预运行、分析数据、采取行动的智能设备。I4成功

商用热成像仪动辄数千元，租赁也要 $50/天。本文教你用约 $150 打造一台分辨率 320×240 的 DIY 热成像仪，核心器件为 MLX90640（24×32=768 像素红外阵列）+ 树莓派 4B，通过 Python 插值算法提升显示分辨率，可作热泄漏检测、安防监控等用途。 DIY 热成像仪原理 万物皆发红外辐射（热特征）。热成像仪聚焦红外能量至探测器阵列，每个像素输出电信号，经处理器映射为伪彩色温度图。融合可见光图像可快速定位故障点。 热成像伪彩色图示例 普通数码相机 CCD/CMOS 本身对红外敏感，但厂家加装 IR-CUT 滤镜阻挡。拆除滤镜可看到近红外，但真正热成像需长波红外