可编程数字纤维：感知、存储、分析可穿戴数据
研究者创造具数字能力纤维，缝入衬衫后能感知、存储、分析、推断活动。数字织物揭示人体隐藏模式语境，可用于体能监测、医学推断、早期疾病检测。
迄今电子纤维为模拟——传输连续电信号——而非数字，离散比特信息可编码处理为0/1。新织物数字化存储处理数据，给纺织品增添新信息维度，让织物可编程。
新纤维将数百平方微米硅数字芯片置入预成型体，再拉制聚合物纤维。精控聚合物流动，在数十米长度内实现芯片间连续电连接。纤维细柔可穿针引线、缝入织物、水洗至少10次不损坏。
数字纤维提供从纤维末端单点控制纤维内个别元件方式。研究者设计数字寻址法，“开启”单一元件功能而不激活所有元件。
数字纤维也能在存催大量信息。研究者在纤维写入、存储、读取信息，含767千比特全彩短片、0.48兆字节音乐文件。无电源下可存储两月。
纤维向人工智能迈进步：纤维存储含1650连接神经网络。缝在衬衫腋下，收集穿着者270分钟体表温度数据，分析对应不同身体活动。经此数据训练，纤维能96%准确度判断穿着者从事何活动。
给纤维加AI组件进一步拓展可能。带数字组件织物能随时间跨身体收集信息，这些丰富数据完美适配机器学习算法。此类织物能提供量质兼备开源数据提取新身体模式。
有此分析能力，纤维未来可实时感知预警健康变化如呼吸衰竭/心律不齐，或训练中向运动员传递肌肉激活/心率数据。纤维受小型外部装置控制，下步设计可内联纤维微控制器芯片。
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