2021 创造未来设计大赛:制造/机器人/自动化类别获胜者 — 无电子软行走机器人
Dylan Drotman 加州大学圣地亚哥分校
惠普工作站的获胜者
这个四足软机器人不需要任何电子设备来工作——只需要一个恒定的加压空气源来完成它的所有功能,包括它的控制和运动系统。应用包括可以在电子设备无法运行的环境中运行的机器人,例如 MRI 机器或矿井。软机器人特别受关注,因为它们很容易适应环境并在人类附近安全运行。
大多数软体机器人由加压空气驱动,并由电子电路控制;然而,这种方法需要复杂的组件,如电路板、阀门和泵,通常在机器人身体之外。相比之下,新机器人由轻型、低成本的气动回路系统控制,该系统由机器人本身的管道和软阀组成。机器人可以根据指令行走,也可以响应从环境中感知到的信号。
机器人的计算能力大致模仿了哺乳动物的反射,这些反射是由脊柱而不是大脑的神经反应驱动的。为了模仿这些反射,创建了一个阀门系统,该系统充当一组振荡器,控制加压空气进入机器人四肢气动肌肉的顺序。一个组件通过延迟向机器人腿部注入空气来协调机器人的步态。
该机器人还配备了简单的机械传感器——充满液体的小软气泡放置在从机器人身体伸出的吊杆末端。当气泡被压下时,流体会翻转机器人中的阀门,使其反向。该机器人配备了三个阀门作为逆变器,使高压状态在气动电路周围传播,每个逆变器都有延迟。
机器人的四条腿中的每一条都有由三块肌肉驱动的三个自由度。支腿向下倾斜 45 度,由三个平行的、连接的、带有波纹管的圆柱形气室组成。当腔室加压时,肢体向相反方向弯曲。因此,每个肢体的三个腔室提供行走所需的多轴弯曲。
未来,机器人将被改进为在自然地形和不平坦表面上行走,使其能够越过各种障碍物。这将需要更复杂的传感器网络,因此需要更复杂的气动系统。
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荣誉奖
电枢计划
台湾南台科技大学
一种名为 AI Armature 的假肢通过智能眼镜使用人工智能和计算机视觉。手势控制系统减少了上肢截肢者驱动假手所需的努力。
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宇宙尺度
Alexandre Junqueira 和 Erick Mascagni Ferdinando,Konker Labs,巴西圣保罗
Cosmic Scale 使用宇宙 μ 子衰减数据来生成大结构的连续 3D 信息。由于 μ 子在地球上随处可免费获得,因此这几乎可以在任何地方完成。
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莫轮椅组合
Vasilatos Ianis,奥拉迪亚,罗马尼亚
Mo 轮椅是一种轻便的解决方案,可提高人们在潮湿、泥泞或粗糙的表面上使用椅子的能力,而不会对物理环境或使用椅子的人造成过度压力。它可以快速拆卸或折叠成足够小的尺寸以便运输。
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无溶剂有机硅脱模剂 SLY-OFF™ SL 184 涂层
李娜、牛振斌、Pierre Chevalier、Thomas Davidian、Alex Knott、Nathalie Gerard、Alexandros Manikis、Alberto Petrosino、Brennan Macmillan、Celine Vlemincq 和 Xiaoyun Chen,陶氏化学公司,密歇根州米德兰
这是一种防雾添加剂和涂料配方,其雾生成量比高速释放涂层和标签应用的工业雾水平阈值低 28 倍。
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