2021“创造未来”大赛制造/机器人/自动化类获奖:无电子软体步行机器人
Dylan Drotman 加州大学圣地亚哥分校
HP工作站奖得主
这款四足软体机器人无需电子器件即可工作——仅需恒定压缩空气源驱动其所有功能,包括控制和运动系统。应用包括电子设备无法工作环境中的机器人,如MRI机器或矿井。软体机器人因易适应环境、在人类附近安全运行而备受关注。
大多数软体机器人由压缩空气驱动并由电子电路控制;但这需要电路板、阀门、泵等复杂组件,常在机器人本体外。相比之下,新机器人由轻量低成本气动电路系统控制,由机载管道和软阀组成。机器人可按命令行走或响应环境感知信号。
机器人计算能力大致模仿哺乳动物脊髓驱动神经反射而非大脑。为模仿这些反射,创建阀门系统作为一组振荡器,控制压缩空气进入机器人四肢气动肌肉的顺序。一个组件通过延迟向机器人腿注入空气协调步态。
机器人还配备简单机械传感器——放置在从机器人本体突出臂端的小软流体气泡。气泡受压时,流体翻转机器人内阀门导致其反向。机器人配备三个作反相器的阀门,使高压状态在气动电路中扩散,每个反相器有延迟。
机器人四条腿各有三自由度,由三肌肉驱动。腿向下倾45度,由三平行连接气动圆柱腔(带波纹管)组成。腔加压时肢体向相反方向弯曲。结果,每肢三腔提供行走所需多轴弯曲。
未来机器人将改进在自然地形和不平表面行走,允许其越过各种障碍。这需要更复杂传感器网络,从而更复杂气动系统。
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荣誉提名
Armature项目
台湾南台科技大学
名为AI Armature的假肢手臂利用智能眼镜的人工智能和计算机视觉。手势控制系统减少上肢截肢者驱动假肢手所需力气。
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宇宙尺度
Alexandre Junqueira和Erick Mascagni Ferdinando,Konker Labs,巴西圣保罗
宇宙尺度利用宇宙缪子衰减数据生成大型结构连续三维信息。缪子地球上自由可用,可几乎任何地方实施。
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Mo轮椅组合
Vasilatos Ianis,罗马尼亚奥拉迪亚
Mo轮椅是轻量化方案,增强人员在湿泥泞粗糙表面移动轮椅能力,不给物理环境或使用者造成过度压力。可快速拆卸折叠至足够小尺寸便于运输。
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无溶剂硅树脂离型SLY-OFF™ SL 184涂层
Na Li, Zhenbin Niu, Pierre Chevalier, Thomas Davidian, Alex Knott, Nathalie Gerard, Alexandros Manikis, Alberto Petrosino, Brennan Macmillan, Celine Vlemincq, Xiaoyun Chen,陶氏化学,美国密歇根州米德兰
这是一种抗雾添加剂和涂层配方,雾气产生比高速离型涂层和标签应用工业雾气阈值低28倍。
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