先进3D运动追踪系统：透明石墨烯光电探测器加神经网络或将替代激光雷达相机
实时3D运动追踪系统结合透明光探测器与先进神经网络方法，创建系统未来可能替代自动驾驶技术中激光雷达与相机。成像系统利用透明纳米级高灵敏石墨烯光电探测器优势。
石墨烯光电探测器调整为仅吸收约10%入射光，近乎透明。因石墨烯极敏感光此足生成可通过计算成像重构的图像。光电探测器层叠堆叠形成紧凑系统，各层聚焦不同焦平面实现3D成像。
团队攻克实时运动追踪——自主机器人应用关键。需确定被追踪物体位置姿态。典型方法涉及激光雷达光场相机均有显著局限。其他用超材料或多相机。单靠硬件不足达预期结果。
团队构建光学装置使神经网络解析位置信息。神经网络训练搜索全场景特定物体再聚焦目标：如交通中行人或高速公路驶入车道物体。技术在稳定系统效果特佳：自动化制造、医疗领域人体结构3D投影。
团队开发算法区别于X射线MRI等长期成像技术用传统信号处理算法。演示成功追踪光束及实体瓢虫：两层4×4(16像素)石墨烯光电探测器阵列堆叠。证明技术可扩展：部分实际应用仅需4000像素，更多应用需400×600像素阵列。
技术可用其他材料，但石墨烯额外优势：无需人工照明、环保。
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