Mercury Systems 固态数据记录器入选 NASA 地球矿物粉尘监测任务

随着工业物联网（IIoT）方案日益普及，组织必须制定清晰策略，将新传感器数据与遗留系统融合。IIoT能统一车间运营与企业级分析，实现实时洞察，同时化解技术与经济障碍。 成功部署的关键在于采用促进跨职能协作的现代基础设施——无论企业内部还是外部合作伙伴。 支撑IIoT集成的新系统 流程、数字设备、业务系统共同交付IIoT价值。从为未来技术投资奠基、到缓解现有控制/自动化/数据处理工具的集成，结构化方法可平滑过渡并产出实效。选型IIoT实施系统时评估以下标准： 评估现有基线 审视资产、流程、数据采集、分析、实时可视化，判断组织预测与发现问题/机遇的能力。识别现有传感器、相机、仪表以释放数据追

AI World 炉边谈话探讨从边缘提取数据遇到的问题 可能原谅假设制造商准备打开各种生产系统、开始利用被困其中的数据。现实可能复杂得多。 从边缘提取数据遇到的问题在炉边谈话中探讨，参与者为 Continental Automotive Systems 工程项目经理 Joseph Etris、Zededa Inc. 区域销售总监 John Auld。我有机会主持该环节，属最近波士顿 AI World 大会一部分。 延伸阅读： Manufacturing Leads the IoT Pack Etris 部门制造汽车催化转化器——高能耗任务。2018 年，Etris 团队着手捕获、分析、缓解其

自动数据采集系统往往是巨额投资，特别是企业首次实施涉及数千资产的全公司计划时。组织内自动数据采集倡导者常渴望证明 ROI 以证明付出和成本合理。幸运的是，证明自动数据采集投资的可行性很高，且通常在合理时间框架内。 跟上创新步伐有回报 各行业早期采用者肩负证明拥抱技术进步价值的重担。正是在这个早期节点，大多数技术投资最昂贵，价格通常随效率提升和进步从新颖创新向标准预期演变而下降。 自动数据采集 (ADC) 已在众多行业被证明具成本效益甚至盈利。一些行业刚开始采用要求公司使用高效资产追踪和数据采集方法的监管标准，另一些行业刚发现 ADC 改善业务流程的价值。 ADC 非新创新但也未在各行业饱和，这

EMO汉诺威2017主题“互联系统赋能智能生产”意味着众多参展商演示连接方案、数据分析应用与创新服务。据主办方透露，重点在于能互联多方伙伴的系统、云端机床监控方案、仿真软件、机床维护增强现实、区块链安全数据传输、新商业模式等。 “今年EMO主题为我们展示数字化制造量产级产品提供完美背景”，DMG Mori AG执行董事会主席Christian Thönes表示。 约13万观众超半数来自国外，70%外籍观众源自欧洲，亚洲观众大增。观众调查显示近60%为管理层。除数字化与互联，增材制造也是众多观众关注重点。 网络化生产倡议 VDW（德国机床制造商协会）首次在EMO 2017发布网络化生产倡议。“目