自动化数据收集系统是否具有成本效益？如何证明您的投资是合理的

自动化数据收集系统通常是一项重大投资，特别是对于首先实施涉及数千项资产的公司范围计划的企业而言。组织内的自动化数据收集拥护者通常渴望证明投资回报率，以证明付出的努力和成本是合理的。幸运的是，证明对自动化数据收集的投资是可行的，而且通常在合理的时间范围内。
与创新保持同步会有所收获
各行业的早期采用者有责任证明拥抱技术进步的价值。正是在这个早期阶段，大多数技术投资都是最昂贵的，随着效率的提高和进步从新的创新发展到标准和预期，价格通常会下降。
自动数据捕获 (ADC) 已被证明具有成本效益，并且甚至可以在多个行业中获利。虽然一些行业刚刚开始采用监管标准，要求公司使用有效的资产跟踪和数据收集方法，但其他行业则首先发现了自动化数据收集在改进业务流程方面的价值。
ADC 并不是一个新事物。跨行业的创新还没有完全饱和，这为许多垂直领域的公司创造了独特的机会。换句话说，您可以获得成本更低的优势以及采用成熟技术的信心。寻找来自您所在行业以及其他垂直行业的公司的成功案例，这些公司具有可比的业务流程和系统，从各种形式的自动化中受益。
说服业务领导者采用自动数据收集是第一步，但您会预计将证明您在实施后支持的投资是合理的。幸运的是，当您查看正确的数据时，证明 ADC 投资的合理性相对简单。
确定易于量化的指标
证明对自动数据收集进行投资的合理性应包括直接节省和投资回报率，以及更具体但有时更难以衡量的软收益，或有形收益与无形收益。
具体的、可量化的收益最容易获得衡量，因此是最简单的理由。这些易于量化的指标包括：

• 人工成本 – ADC 减少了对员工的需求，使公司能够节省加班成本、税收和其他福利。
• 运营成本 – 通过减少劳动力需求和优化流程，公司能够在时间（相同或更少资源的更多产出提高利润）和空间（库存存储、共享资产等）方面事半功倍。
• 固定资产投资 – 潜在收益最大的领域之一是固定资产投资领域。 ADC 可以更好地监控和维护昂贵的设备、机械和其他资产，从而延长许多资产的使用寿命。因此，企业能够从投资中获得更多收益，并延长维修和更换之间的时间。

由于大多数组织通常已经以某种形式衡量了这些成本，因此确定新实施的 ADC 计划的 ROI 就像比较前后数据一样简单，前提是不存在可能扭曲数据的其他变量。
建立基线
实施 ADC 计划时，在项目开始时确定可量化、可衡量的指标，重点关注您在希望实现收益。例如，自动数据收集可以加快记录时间并减少错误。这两个目标都可以量化。
确定在没有 ADC 系统的情况下执行数据收集任务需要多长时间 - 无论是针对特定任务还是在指定的时间段内。同样，在引入 ADC 之前，计算在预定时间范围内或在给定数据收集任务中识别和/或纠正的错误。如果您在实施之前花时间建立基线，那么之前和之后的比较就很简单了。
不要忽略其他可衡量的好处
自动化数据收集的许多好处是软的，或者不像原因那样容易量化或容易与 ADC 联系起来。仅凭这些好处，有时不足以让以数据为导向、以底线为重点的领导者相信投资是合理的。但是，当与其他数据相结合时，利用当今庞大的数据源在这些领域提供可衡量的进展尤其强大，这些数据表明在其他领域（如劳动力、管理费用和固定资产成本）明显节省成本。不要忽视软好处，例如：

• 销售额增加 – 由于销售人员（例如现场销售代表）对当前库存水平和详细产品信息等因素的数据可访问性更好，销售额可能会增加。
• 员工满意度 – 拥有有效完成工作的工具的员工通常更快乐，因此，他们工作更努力，取得更好的成果，并且对雇主忠诚。
• 效率 – 一个领域的效率提升往往会产生多米诺骨牌效应，并在整个组织中实现（很像供应链中的连锁反应）。因此，ADC 通常会提高直接受 ADC 影响的部门以及其他部门的效率。
• 客户体验 和满意度 – 快乐的员工与客户有更好、更积极的互动。 ADC 可以促进更好的服务交付、更快的发货和产品交付、准确的产品信息和沟通以及更少的库存和发货错误，这些效果共同会对客户满意度产生重大影响。

涵盖有形和无形收益的全面分析和审查是证明 ADC 投资 ROI 的最有效方式——即使是最关键的高管也是如此。当您证明在组织的几乎所有方面实现的收益时，ADC 系统的价值就不可否认。