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智能织物行业在消费、医疗、国防领域有应用——从监测患者生命体征、追踪野外士兵位置健康状态、监测飞行员驾驶员疲劳。内置传感、无线通信或健康监测技术的智能纺织品，然而需要稳健可靠能源解决方案。
当前智能纺织品储能方法，如将电池缝入服装或使用电子纤维，可能笨重且有容量问题。此类电子元件接触汗水或环境湿气时也可能短路和机械失效。
开发出可扩展方法快速制造嵌入储能设备的纺织品。仅3分钟即可生产10×10厘米防水、可拉伸、易于与能量收集技术集成的智能纺织品贴片。
该方法使石墨烯超级电容器——易于与太阳能或其他电源结合的长效储能设备——直接激光打印到纺织品上. 概念验证中，研究人员将超级电容器与太阳能电池连接，提供高效、可水洗、自供电智能织物。
石墨烯基超级电容器完全可水洗，可存储为智能服装供电所需能量——且可大规模分钟级制造。该方法也可借助基于多焦制造和机器学习技术的先进激光打印实现更快卷对卷制造。
传感器
据8月13日报道，田纳西大学（UT）从能源部（DOE）小企业技术转移（STTR）计划和风能技术办公室获得110万美元资助。借此资金，该校正开发大规模风机叶片回收新技术，将其转化为新型再生复合材料。 据UT介绍，该技术可从增强聚合物复合材料中回收玻璃纤维，同时限制回收过程对纤维的机械性能退化。这使得再生纤维可用于车辆轻量化、其他可再生能源系统部件及高性能运动装备等新型复合应用。 “风能成为美国最大可再生能源来源并非偶然，”UT机械、航空航天与生物医学工程系研究助理教授、项目首席研究员Ryan Ginder表示。“风能清洁、经济且就地可得，但仍有痛点：制造巨大叶片依赖先进聚合物复合材料。这些材料虽
作者：Tyler Steele，Zygo激光干涉仪产品经理 本文中，精密铍镜制造商Cambridge Technology阐述干涉测量硬软件解决方案如何精简制造流程、增效并节约时间成本。 近年技术进步将计量从制造场景中的“必要之恶”提升为赋能技术，使先前不可能的零件特性测量成为可能，从而推动众多行业创新。 可论证，最佳计量解决方案是推动小型化、高精度、高吞吐、低废品率趋势的催化剂。俗话说“测不准就造不好”，但若能可重复地达到要求精度测量，则在生产尖端零部件上天空才是极限。 在精密前沿运营的企业之一是位于英国陶顿的Cambridge Technology。公司拥有50余年历史，为美国马萨诸塞州
当今金属制造形切工艺琳琅满目：激光、数控冲床、水射流、等离子、氧燃料均可成车间核心工艺，但哪款适合您？前文《水射流能力定位》已概述各工艺基础，实战中最常对比的是激光与等离子切割，特别是高清等离子。究竟孰优孰劣？哪款匹配您的应用与预算？ 本文将深度拆解两大工艺，给出新/二手设备预算参考，剖析优劣能力，助您精准选型。 共性特征 首先梳理共性：等离子与激光均为热切割，用极高热汽化（非熔化，温度更高）金属成粉尘。均使用高压工艺气体（N₂、O₂、压缩空气）辅助排渣改善切缘（建议配大功率螺杆空压机）。均需烟尘收集系统（等离子可用水床替代）。切割头均有喷嘴等耗材维持气流。均采用大幅面工作台（典型5×10英尺
3D打印一词涵盖多种逐层制造零件的制造技术。各技术在成型塑料和金属零件的方式上各异，在材料选择、表面光洁度、耐用性、制造速度和成本方面也有差异。 主要3D打印类型包括： 立体光刻 (SLA) 选择性激光烧结 (SLS) 熔融沉积建模 (FDM) 数字光处理 (DLP) 多喷嘴融合 (MJF) PolyJet 直接金属激光烧结 (DMLS) 电子束熔化 (EBM) 为您的应用选择合适的3D打印工艺，需要了解各工艺的优劣势，并将这些属性映射到您的产品开发需求。让我们先讨论3D打印在产品开发周期中的定位，再逐一介绍常见3D打印技术及其优势。 快速原型及更多应用的3D打印 可以肯定，3D打印最常用
