亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 传感器

量子计算在望:工程师视角的困惑与思考

2025国际量子科学技术年:工程师眼中的量子计算——概率答案、模糊本质与工程落地挑战

2025国际量子科学技术年伊始,我开始思考量子力学在计算机、传感器、密码学实际应用。从工程师视角思考这些颇具挑战。

费曼悖论与量子计算理论基石

诺贝尔奖得主Richard Feynman(量子电动力学)认为没人真正理解量子力学,为何如今这么多人谈论量子计算是下个大风口?费曼1982年奠定量子计算理论基石:"精准模拟量子系统,科学家需构建另一量子系统。"那系统即今量子计算机。

市场预期与计算范式冲击

据《Tech Briefs》文章,量子计算领域预计2030年达650亿美元。另文称:"量子计算机有潜力在人类健康、药物发现、人工智能解决复杂问题,速度比世界最快超算快数百万倍。"

加剧困惑:"量子计算机答案源自概率分布。不给特定答案值,而告知某值为正确解可能性——答案'模糊'。不幸单次运行量子算法不够。尽可能接近'正确'答案,计算机科学家多次运行计算。每次采样减少不确定性。可能需运行数千次甚至更多逼近最准确分布。但有利面:量子算法运行极快,仍有潜力比经典计算机快得多产出结果。"

作为工程师习惯寻找固定可行方案解决现实问题,而非"按电梯按钮电梯大概率会来我楼层"的模糊答案,我难以接受。

NIST物理学家Tara Fortier:无需数学理解量子5概念

最佳量子计算描述来自NIST物理学家Tara Fortier:"5概念助你无需数学理解量子力学技术!"她解释"模糊性"是量子计算本质特征非缺陷。"经典物理管辖可见事物运动(棒球、行星)。量子物理是难直观看到的世界。量子若有实质区别于经典物理,在于量子尺度物理不仅粒状而且模糊。"

Fortier指出自然本身模糊。放大数字图像由像素组成,似有明确边界。但"若能放大观察构成像素原子亚原子粒子,会看到亚原子粒子无明确定义——边界行为某种程度不清。类似铅笔尺子画'完美'直线,显微镜下边缘比直线更晃动。"

可说量子计算机以更接近世界真实方式看世界,而数字计算机仅给世界采样。

但如爱因斯坦所言,量子行为诡异。

量子行为直观理解尝试

Fortier文章让量子行为更可理解但仍难消化。如孩童听闻:光既波又粒。有时表现波动(光波产生彩虹),击中太阳能板表现粒子。难理解但可搁置顾虑接受双重用途。

海森堡不确定性原理:"测量行为干扰量子对象量子态。"若测量干扰量子粒子态,如何基于量子粒子态建立计算机?

最诡异量子纠缠:一粒子量子态与另一粒子关联,无论距离多远。测量一粒子影响伙伴状态。但纠缠有实际用途:安全加密密钥。

工程师须接受"不完全理解"技术协作

所有这让我认为:开发实用量子计算机不仅需要科学,工程师将不得不接受使用自己无法真正理解技术协作。

传感器

  1. 革新泌尿健康:可穿戴、无药物神经调节疗法治疗尿失禁
  2. 数字雷达:解决ADAS日益严重的干扰挑战
  3. 制造业自动化:未来已来,AI与标准化重塑生产范式
  4. 2021年OEM光子学与成像供应商目录:顶级制造商与组件
  5. 物联网如何安全引导办公室复工
  6. 可穿戴纳米发电机:心脏健康的自我供电监测
  7. 可生物降解 3D 打印微型电池:为未来微器件提供环保动力
  8. 机器学习赋能无人机探测“蝴蝶雷” 清除战后遗留杀伤
  9. 声学织物探测微流星体并收集太空尘埃
  10. 智能相机学会理解视觉世界
  11. 超高灵敏化学武器检测系统:低浓度威胁精准识别
  12. 自训练游泳生物混合机器人:推进自适应软体机器人