制造业 10 大创新

Manufacturing Global 列出了过去几十年制造过程中的 10 大创新

创新 - 经济增长和成功的关键组成部分。制造业的创新推动行业向前发展，以提高生产力、效率和质量。通过创新，制造商可以获得竞争优势、满足客户需求并应对行业挑战。考虑到这一点，制造商必须鼓励变革、创新、冒险和创造力等“软技能”。

在这前 10 名中，我们着眼于几十年来在制造工艺方面取得的一些创新。

分析

在大流行后和日益破坏性的环境（短缺、英国退欧和供应链复杂性）中，数据很可能是现代制造商的武器库中最有价值的工具。

越来越多的制造商将数据和分析应用到他们的运营和流程中，以优化供应链、改进预测、提出建议并监控机器使用情况和可靠性。

那些已经采用数据优先的分析策略的企业将通过利用实时和历史数据来预测未来结果并识别潜在问题，从而驾驭颠覆性浪潮，与被动式方法相比，这最终会导致主动式方法。

“通过在每个机会收集数据并检查工作流程，可以快速识别低效率点并暴露真正的问题。数据优先战略有助于深入了解业务，以详细评估哪些地方浪费了时间和金钱，哪些薄弱环节可能会带来安全风险”- Francois Zimmermann EMEA 现场首席技术官，Tableau Software

可集成、适应性强、移动性、高效、生产性、安全性、质量和敏捷性。这些话在你耳中听起来像音乐吗？这些只是采用机器人技术的制造商可以获得的一些好处。

第一个工业机器人原型于 1959 年安装在通用汽车的压铸厂——由乔治·德沃尔创建的 Unimate #001。自他第一次创作以来，已经开发出大量用于制造过程的机器人技术，从独立到协作、自动导引车 (AGV) 和外骨骼，为制造商提供了卓越的感知、可集成性、适应性和移动性。

“先进的机器人技术将为自动化流程带来灵活性，并使以前无法自动化的工作实现自动化，从而为产品的大规模定制开辟道路”- Sebastian Elmgren，爱立信智能制造产品组合经理。

增材制造（3D 打印），一项不应被低估的技术。增材制造通常被视为行业中的流行语，“但如果我们剖析当今增材制造的应用领域，就会更清楚地了解该技术的作用”——Stratasys 欧洲、中东和非洲地区总裁 Andreas Langfeld。

随着组织从保持大量库存转向更接近定制和本地化供应链，增材制造所获得的灵活性、成本节约和效率对制造商的吸引力越来越大。

人工智能 (AI) 牢固地融入工业 4.0 采用的基石中，是制造领域许多创新的常见驱动力，包括机器人技术、预测性维护、数字双胞胎和库存管理。

人工智能本身的概念可以追溯到 1951 年； Christopher Strachey 开发了该技术最早的成功应用，并在 Ferranti Mark I 计算机上运行。

告别数据孤岛！对于现代制造商而言，云计算是实现员工、利益相关者和机器之间透明通信的重要工具。云计算为制造商提供了一种敏捷、灵活、可集成且安全的方式，供制造商共享、交流和管理其工厂数据。

无论数据是保存在公共云还是私有云中，云计算也可以比人力或资本基础设施更快地扩展或缩减。

近几个月来，5G 无疑是一个热门话题。 4G 到 5G 的规模和转变是前所未有的，意义重大。 “从 4G 到 5G 的飞跃就像将英国乡村蜿蜒的单档 A 路与多车道的德国高速公路进行比较”——Steve Foxley，AMRC 首席执行官。

在采用 5G 时，制造商将受益于改进的连接性、低延迟、高可靠性、提高的生产力、数据的端到端可追溯性以及采用其他先进技术的能力。

使用智能传感器释放生产力提升。智能传感器的发展使制造商有机会从连接性和数据收集中受益。通过将这些传感器应用于工厂机器，制造商可以将它们变成智能设备，连接到整个价值链上的智能网络。

智能传感器允许制造商监控、控制和改进运营；预测设备故障并触发维护协议，自动记录数据，提高信息流的速度，实时信息。

超越传统MES功能的解决方案；智能制造执行系统 (MES) 通过利用工业物联网洞察力和智能来实现精益制造能力。智能 MES 将多项创新整合到一个大脑中，以获得一组丰富的数据，以便跟踪和记录从原材料到成品的生产。

通过将 Smart MES 与 ERP 系统集成，制造商可以获得整个组织的单一事实来源。 “[Smart MES] 通过数据集成、机器学习和预测分析帮助制造商转变业务和运营方式”——GE Digital 产品管理总监 Joe Gerstl。

增强现实 (AR) 从科幻小说到现实，这个概念最初是由电影摄影师 Morton Heilig 于 1957 年实现的。然而，直到 1992 年晚些时候，美国空军阿姆斯特朗研究实验室才实现了第一个功能正常的 AR 系统。

如今，制造商正在其运营中使用 AR 来让产品在设计中栩栩如生、提高效率、简化复杂性、通过可视化工作流程进行故障排除和培训。

作为智能工厂的关键组成部分，数字孪生使制造商能够在虚拟环境中叠加物理工厂中存在的属性。制造商正在利用这项创新来最大限度地利用仿真来优化他们的生产和流程。

“数字双胞胎提供了一个虚拟闭环系统，制造商可以尽可能多地进行模拟，这样当他们进入物理环境时，就会尽可能地降低风险”——Simon Keogh，总经理， Siemens Digital Industries 的工厂自动化。

自动化控制系统