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制造业人才招募的创新策略:跨界组建高技能团队

Jon Blaze是Jonathan Lee Recruitment招聘运营总监。他拥有制造与商业研究工程学士学位,在转型招聘领域前拥有成功的制造工程职业生涯。他探讨如何通过新技术招聘保持企业竞争力。

如何在新技术加速发展的同时,克服已有的显著技能短缺?这是贯穿我们与英国及全球制造商日常对话的核心担忧。

“技术发展太快,劳动力市场跟不上” —— 这一呼声贯穿整个行业。

简单来说,市场上缺乏具备规划、实施或管理制造商所需技术技能的人才,以在竞争中占据优势。

一些前瞻性企业已独立投资或与创新中心(如Catapult、欧洲创新发展中心、华威大学)建立联系,为员工提供机器人、自动化或人工智能等新技术培训 —— 但这不足以跟上行业需求。制造商无法等待技能自然形成,他们需要现成的技能立即应对市场的短期需求。

鉴于现有努力效果有限,企业领导者在应对招聘或技能挑战时必须富有创造力。

我们看到的一个激动人心的创新举措:制造商组建小规模高技能团队,汇聚来自看似无关背景、行业和学科的不同才能,作为一个整体运作,采用更全面、协作和高效的问题解决方法。

这样,企业不再寻找拥有所有技能的“全能型人才”(此类人才若存在也凤毛麟角),而是让来自截然不同领域和背景的个体分享知识,共创制胜公式。

将非制造环境人才(如数据科学家、程序员)与传统制造工程背景的熟练工结合,乍看似不合拍,实则能产生互补技能组合,在保持竞争优势和提升绩效的同时创造改进新思路。

近例:一名游戏设计毕业生加入我们的汽车客户。该候选人拥有游戏设计学位,却难觅本专业工作。在极少接触汽车行业的情况下,他被开发自动驾驶汽车的公司聘用,负责渲染车辆测试的虚拟环境。

另一案例:一家传统制造企业面临从设计发布到量产的严重延迟。通过与英国制造业未来倡议(FoBMI)合作,企业得知一项新项目:二年级本科生(未来劳动力)以两周实习形式充当“数字催化剂”进入企业。

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到厂的IT专业学生带来全新视角。他迅速理解生产计划系统架构,利用技术近乎瞬间解决问题。交货周期大幅缩短,仅凭两周实习即达成,随后学生返校继续学业。

制造商可能疑惑IT专业人士能为流程带来什么,但“大数据”的可能性无穷。想象一下,若驱动关键决策的数据触手可及,能取得何种成果?

许多制造商持续改进流程,采用先进技术并结合精益与六西格玛等成熟方法。但对于连接性和大数据所需的全新技能,以及自动化工厂可从中获益的领域,依然存在理解上的犹豫。

脱欧及其带来的不确定性无助于改善,行业自然对做出错误决策更加警惕。希望这只是短期阵痛。

长远看,企业及领导者知晓必须同时发展现有员工队伍和招募新人才,以推动创新变革、实现目标。这是微妙的平衡术 —— 如足球俱乐部既需优秀的青训体系,也需强有力的转会策略才能成功 —— 既要发展,也要结构化获取。

日益增长的恐惧认为机器人和自动化对就业构成迫在眉睫的威胁,主流媒体在一定程度上推波助澜。

变革不可避免,虽部分低技能岗位面临风险,但我们坚信技术创新创造的机会多于消除的岗位。设计师、应用工程师、数据分析师、程序员、自动化工程师等,将因管理和优化新技术而需求激增。

英国必须尽早拥抱并支持创意领域技能发展;对创新与发明的需求只会随时间增加。

我相信,产品设计制造效率越高,英国制造业在全球市场的竞争力越强,这将造福我们所有人。我们不应害怕尝试新想法、汇聚人才以最大化技术价值。

自动化控制系统

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