掌握车间数据分析:物联网工厂的工具箱
新车间数据收集分析工具缓解物联网时代工厂数字化压力
随着制造业互联化进程加速、制造商开始收集车间数据,快速高效数据分析需求愈发关键。数据收集分析工具在数字制造/工业4.0时代至关重要,制造商正装备新方案更有效收集、管理、分析车间数据,利用整体设备效率(OEE)、机器正常运行时间、机器/主轴利用率等关键绩效指标(KPI)。
制造数据收集和机器监控选项众多,多数至少提供基础制造指标分析,包含在车间监控包或制造执行软件(MES)系统中。某些情况下,自动化公司与成熟IT供应商合作,如自动化供应商ABB Inc.(北卡罗来纳州卡里和苏黎世)与惠普企业公司(HPE;加州帕洛阿尔托)近期宣布合作,结合ABB工业自动化和运营技术(OT)专长与HPE混合IT经验和软件组合。
OT与IT联手
2017年11月宣布的ABB/HPE合作中,ABB Ability数字化产品将与HPE混合IT解决方案结合。Ability解决方案将运行混合平台如HPE ProLiant for Microsoft Azure Stack,按性能、安全或跨站协作需求部署在客户首选工业工厂和数据中心,或微软公有云。
合作将计算资源移近需求处,使用“边缘计算”。ABB和HPE将整合Ability数据中心自动化(控制监控基础设施)与OneView(HPE IT基础设施自动化软件)。都柏林Ciaran Flanagan,ABB全球数据中心解决方案集团副总裁兼负责人说:“坦白说,我们自己做不到;需要混合合作伙伴,需要OT/IT结合。”通过结合当今大多孤立的IT和OT,“我们认为有巨大机会,且成熟迅速。”
为远程工业环境提供安全边缘数据中心,ABB/HPE合作还用Rittal机架基础设施、ABB工业配电系统和HPE软件定义基础设施服务。“协议层在OT和IT中差异大,”HPE全球制造业务副总裁Volkhard Bregulla观察。“IT端相当超前。”ABB-HPE解决方案将2018年上半年可用。
收集再分析车间数据
车间上,监控收集数据选项多,多数至少提供基础机器分析,一些提供复杂车间分析。
监控机器时,车间经理首先需知特定机器何时运行、停机或离线。Memex Inc.(安大略省伯灵顿)总裁兼CEO David McPhail称,知机器何时受程序控制至关重要。“连接方式上我们不可知论,”他说。
用Memex MERLIN(制造执行实时精益信息网络)Tempus平台,流程和离散制造商可在本地或云环境连接机器。MERLIN Tempus是MES软件,含仪表盘,可用FANUC FOCAS、MTConnect、OPC等协议经互联网连接机床。
针对传统非智能设备,Memex开发MTConnect接口。“机器有16个数字输入信号,”McPhail说。“三个数据流:设备数据;人力资本数据,人控制机器不知的;外部解决方案如ERP数据。”
用户可在车间跑Tempus MES(制造运营管理MOM组合)查机器状态。McPhail说:“通常我们人员跑软件在平板上走车间。假设操作员零件有麻烦;你收到消息‘支持内部客户’。这把操作员从被动变主动模式。”
“无定制编程,”McPhail续说,系统含分析工具。“数据收集是基础。我们选商业案例是OEE,但可插入TPM[全面预测性维护]等。本质计算绩效不佳财务影响。”
Memex开发FOEE(财务OEE)模块预计今年晚些时候发布,将为车间计算非最优设置运行设备成本。模块将显示车间经理“现在你跑低于顶级性能,差额这多,每小时跑[该水平]成本那多。”
监控必行,但避免分析瘫痪
建立数据监控/分析的大问题是收集多少数据。行业炒作“大数据”分析,但对普通车间少即是多。
McPhail说:“我们与客户理解等式。怎么做是已知实体。为什么、支撑它的商业案例,是Memex工作重点。”
一些公司做涉及仿真环境的大规模大数据问题,如CAE数据,但多数车间非此情况。“大数据,我们叫数字废气,”McPhail补充。“订阅Mazak机器每个标签,那[数据量]会淹没你。真需要知道每个数据点吗?”
另一开发商Predator Software(俄勒冈州波特兰)将Predator车间监控应用套件瞄准从两人车间到大型制造组织,自动化和OEM关系总监Mike Rogers说。“Predator MDC[机器数据收集]是核心监控产品,20多种协议从Mori、OPC和OPC/UA,可监控车间任何东西。”
收集分析数据今日更被车间接受。“将成最热话题,”Rogers说。“人人想要但非人人有。……大公司要大数据。小家伙得学走再跑。否则会不知所措。”
关键说服客户关注简单事,他指出,如“机器循环吗?闲置吗?运行吗?……过程可能压倒人,”Rogers说。“我遇到问题之一是找组织内能坚持跟进的冠军。”
Predator MDC方案含直观界面,让用户易上手。Rogers说:“MDC有[内置]图表报表引擎。跑排列组合,我们有20,000-30,000报表。”MDC是Predator八大核心产品之一,针对车间数据收集监控、控制通信。所有产品基于单一数据库,买MDC赠DNC通信模块。Predator软件支持Microsoft Access数据库(许多小车间用),也支持Microsoft SQL Express、SQL Server、Oracle数据库。Predator软件可本地或云运行。
跟踪OEE
大小车间都需密切关注OEE指标,允许机器操作员和经理优化效率。可视化流程,让车间人员快速看懂反应变化条件,至关重要。
5ME LLC(辛辛那提)执行副总裁兼总经理Jeff Price说:“我们提供数据收集和分析两面,可单独提供或整体方案。”用5ME Freedom套件,用户获软件加可用硬件连接控制多种机器。
Price补充:“团队与OT设备有长历史,有接口或适配器连接工厂几乎任何资产,常在CNC控制器上。有传统控制器时,也有硬件设备连网。”除Freedom eLog软件,5ME提供数据可视化,含可定制智能板显示平板电视。Price说。
“智能板技术有dashlets或向导——饼图条图数据集合——可存入智能板,”他说。智能板用Raspberry Pi嵌入式系统提升数据最需要处处理速度。“我们用Raspberry Pi配合智能板驱动车间可视化,”Price说。“汽车厂多年有Andon看板,但那些相当刚性。”
Freedom服务器(云端或本地)是数据计算处。凭借连接性,客户可构建行业已获增益,Price说,如精益制造和六西格玛。“我们短路整个过程,”他补充。“大多数客户用OEE见最低20%生产力提升,OEE含可用性、性能、质量。可用性是你在[最优水平]运行吗,性能是你在应有水平生产吗,质量纯良率情况。”
仅OEE指标车间可获大性能增益。他说:“可用性是大增益所在。初期改进30天内10-20%。”Freedom套件是网络软件安装。“轻IT足迹,利用控制器处理力量。4周搞定100台机器。”
Price补充车间必精简数据到最重要。“看分析工具;我们叫drip——数据富、信息穷,”他说。“若系统呈现正确指标,有吨位改进可获。”
迈出数据第一步
非所有车间,尤其无大OT/IT预算小车间,易信服工厂数据监控价值。“人们试图理解基线,”Price说。“如设备运行频率?仍有缺口——我们角色搭桥。他们不理解。”5ME客户如Textron、Bell直升机、卡特彼勒、斯伦贝谢、康明斯对大数据感兴趣,但非都有用例,Price说,虽见预测性维护一用例。
Cimco Americas Inc.(伊利诺伊州斯普林伍德)CEO Jody Romanowski说:“数据收集分析对任何现代制造商至关重要——从小车间到企业集团。准确实时数据帮助识别可改进领域,无论设备、流程、人员。达显著改进需该数据。”Cimco车间产品MDC-Max是提供结构化自动化生产监控的数据收集方案。可扩展MDC-Max惠及小车间和大制造商。
“客户考虑实时数据分析时,常被全范围数据点压倒。我们方法是初期保持项目简单,分析三到五数据点获早期成功,”她说。“制造商可逐步进一步分析更多数据点。OEE背景下,所有制造商在质量参数完整一致分析上挣扎。”
Romanowski续说:“不建议大数据方式收集机器数据。建议保持简单摘低垂果实,再基于经验克服挑战构建。全球跨业务单元车间企业追求一致全球概览时,项目复杂度剧增,虽不必从大数据视角。复杂度通常源于处理遗留机器/系统、不同程序/文化。这进一步强调保持初期尽可能运营简单,同时战术目标如后期ERP集成保持聚焦。”
收集数据但未充分分析的车间,新分析工具可能给优势。“常因现有软件太受限、刚性或复杂,”Romanowski说。“MDC-Max足够灵活扩展满足客户未来需求。数据必须任何设备易访问,必须有意义聚合——如报表和实时仪表盘。”
天津某Cimco客户,Romanowski说有关键机器成生产力瓶颈影响其他机器。“投入简单MDC-Max系统运行有限数据点后,该特定机器利用率提升30%,从而减少特定瓶颈并提升所有其他机器生产力。估算投资回本期不足四个月。”
自动化控制系统