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在Homburg工厂，工业4.0不仅是流行语——更是持续改进战略的支柱。旗舰举措之一是基于规则的分析平台，将原始生产数据转化为可执行洞察，降低监控工作量、削减成本。
经过彻底流程审计和与计划员、调机员、线长的系列访谈，我们针对制造线细节——特别是喷油器装配和节流板生产——定制软件。针对节流板线，我们构建规则模型实时监控EDM钻孔，标记任何偏离目标参数、可能损害零件质量的异常。
通过早期发现异常，平台防止昂贵停机并确保零件质量一致。结果是制造过程更透明，员工获授权实时调整规则，以专业知识驱动持续改进。
您如何在运营中利用生产数据？
工业技术
当前的商业环境正推动制造企业构建更加数字化、数据驱动的员工队伍。随着行业采用更多技术并影响美国制造业的未来，企业仍面临哪些挑战？又该如何制定战略引领组织前行？ 生产流程与车间现场的自动化采用 工业4.0，即物联网（IoT），在过去几年中引入了一系列新技术，改变了工业运作方式，如机器人的采用。对于肉类制造行业，自动化采用相对缓慢，主要因为难以开发出能高效、精准替代人工的机器人。此外，工业设施中机器人的历史颇具争议（早期机器人被笼养以防伤人），且近年来多家肉类加工企业的自动化项目因高价值肉类浪费增加而被迫终止。但新冠疫情催化了肉类制造商及其他行业加速技术采用与集成。 据近期工业调查，超过半数受
通过基于云的 ERP 系统查看公司数据，是工业 4.0 信息为公司创造价值各方面的基石。您 ERP 系统中的仪表盘将成为分析下图工业 4.0 轮盘所有要素数据的焦点。 轮盘中展示的许多甚至所有技术，正被成千上万寻求通过云应用（如大数据分析、流程自动化、3D 打印、物联网 (IoT) 连接、机器人技术等）获得竞争优势的制造商积极考虑。并非所有技术方案都适用于您的业务，但 ERP 系统是传达这些方案产生的信息如何对员工有价值的最佳方式。 虽然工业 4.0 各功能有各自解决方案和输出，制造商意识到利用独立系统信息并非有效分析公司活动的最佳方式。ERP 系统整合重要数据到单一解决方案的日益普及，在制
汽车工业转向新技术制造工艺，行业供应商必须适应服务这些需求。这里有六家领先公司关于优化运营、降低汽车OEM及其层级供应商整车生产成本的建议。 车企长期是制造业变革主要驱动力，但那变革步伐即将快得多。 在电池动力车卡车、日益轻量化组件和自动驾驶车辆必然崛起间，清楚OEM和层级供应商若要未来几年增长竞争，必须变得更适应。 这里有六家领先工业供应商建议，车间如何精准做到： Haimer USA Haimer USA总裁Brendt Holden强调汽车账户“装夹一致性”。始于主轴转速超10,000 RPM时平衡刀柄组件，尽管Holden和其他人在远低于此转速见刀具寿命和零件质量改善。类似，热缩刀柄
新车间数据收集分析工具缓解物联网时代工厂数字化压力 随着制造业互联化进程加速、制造商开始收集车间数据，快速高效数据分析需求愈发关键。数据收集分析工具在数字制造/工业4.0时代至关重要，制造商正装备新方案更有效收集、管理、分析车间数据，利用整体设备效率（OEE）、机器正常运行时间、机器/主轴利用率等关键绩效指标（KPI）。 制造数据收集和机器监控选项众多，多数至少提供基础制造指标分析，包含在车间监控包或制造执行软件（MES）系统中。某些情况下，自动化公司与成熟IT供应商合作，如自动化供应商ABB Inc.（北卡罗来纳州卡里和苏黎世）与惠普企业公司（HPE；加州帕洛阿尔托）近期宣布合作，结合ABB
