通过自动化解决生产力难题的十大技巧
国家统计局发布的国际比较 (ONS) 显示，英国工人的平均每小时产量比德国、美国和法国的工人低 30%，比意大利的平均水平低 10%。
这种生产力差距一直是政府的热门话题，并被媒体描述为生产力难题。那么，我们该如何解决呢？技术和创新在解决方案中可以发挥什么作用？
答案肯定是很多。
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多年来，技术的进步导致生产力的提高，因为技术带来了自动化。一个多世纪以来，从汽车制造到自助式收银台，自动化通过节省公司时间和金钱大大提高了生产力。
现在自动化已经进入数据仓库领域，不仅提高了整个设计和构建过程的生产力，而且还为公司提供了分析数据的机会，这些数据将向他们展示如何提高生产力，突出提高效率的方法，更高效。
以下是提高数据仓库项目效率并最终提高公司效率的十大策略。
精确规划——自动化工具使公司能够使用数据驱动设计来精确规划数据仓库。现在，您可以快速发现、分析、探索和记录源数据系统，然后使用该信息基于您可以看到的数据构建逻辑模型。预先访问数据可以带来更好的设计、更少的意外和更低的风险。而且你永远不会建造任何你不想要的东西。
准确预算 - 自动化可以帮助您准确设定对项目成本、持续时间和复杂性的预期。
快速构建——随着数据的增长，公司需要能够更快地获取情报。自动化加快了数据仓库的构建速度，不仅提高了效率，而且使它们更易于支持、更改和扩展。
快速交付 – 快速收集情报意味着您可以不断更新最新发现。自动化加快了过去需要数年才能完成的工作，而现在只需几天或几周。
提高质量 - 为确保数据仓库具有最高质量，组织需要具有内置行业最佳实践以及用于沿袭和全面治理的综合功能的解决方案。
快速适应——业务需求一直在变化。组织有一个能够适应公司不断增长的需求的解决方案非常重要。
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自动文档——自动化工具自动从元数据中生成文档，这些文档不断被收集和更新。结果，项目更快；您的团队可以更轻松地接手该项目，而且您不必担心人们离开您的组织时头脑中会有宝贵的知识产权。
轻松采用 - 自动化使用起来非常直观，因此您可以非常快速地启动和运行。
事半功倍——能够管理数据环境以发挥自身优势的组织将是那些获得最大竞争优势的组织。与此同时，数据量呈指数级增长。
快速交付创新解决方案——自动化构建数据仓库意味着它更快、更具成本效益，并且可以帮助公司更快地收集情报。
遵循这些简单的步骤意味着公司可以利用数据。借助商业智能，组织可以提高成本效益、提高生产力并提高工作效率。
来自 WhereScape 欧洲大陆总经理 Robert Mellor
自动化控制系统