10大经验策略：用自动化提升英国生产力
英国国家统计局（ONS）发布的国际比较显示，英国工人人均每小时产出比德国、美国和法国工人低30%左右，比意大利平均水平低约10%。
这一生产力差距一直是政府热议话题，媒体称之为“生产力谜题”。如何解决？技术和创新能扮演什么角色？
答案肯定是：作用巨大。
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多年来，技术进步带来自动化，从而提升生产力。一个多世纪以来，从汽车制造到自助收银，自动化通过为公司节省时间和金钱，大幅提高了生产力。
现在自动化来到数据仓库领域，不仅提升整个设计构建过程的生产力，还让企业有机会分析将显示如何更有效、更高效地提高生产力的数据。
以下是打造更高效数据仓库项目、最终打造更高效公司的十大策略。
精准规划——自动化工具让公司用数据驱动设计精准规划数据仓库。现在可快速发现、剖面、探索和记录源数据系统，并用可见数据构建逻辑模型。提前获取数据带来更好设计、更少意外、更低风险。且永不构建不需要的东西。
精准预算——自动化帮你准确设定项目成本、周期和复杂度预期。
快速构建——数据增长要求企业更快获取智能。自动化加速数据仓库构建，不仅更高效，还让其更易支持、变更和扩展。
快速交付——快速获取智能意味着持续拥有最新发现。自动化将过去耗时数年的工作压缩至数天或数周。
提升质量——为确保数据仓库最高质量，组织需要内置行业最佳实践、全面血缘和完整治理功能的解决方案。
快速适应——业务需求时刻变化。组织必须拥有随公司增长需求适应的解决方案。
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自动文档化——自动化工具从持续收集更新的元数据自动生成文档。结果：项目更快；团队更易接手；无需担心人员带走珍贵知识离职。
轻松采用——自动化高度直观，可极快上手运行。
以少胜多——能管理数据全景获利的组织将获最大竞争优势。同时数据量呈指数级增长。
快速交付创新解决方案——自动化数据仓库构建意味着更快、更具成本效益，帮助公司更快获取智能。
遵循这些简单步骤，公司可利用数据优势。借助商业智能，组织可变得具成本效益、提升生产力、更高效工作。
来源：Robert Mellor，WhereScape欧洲大陆总经理
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