工业 4.0 与工业 5.0：变化与意义
过去十年，前所未有事件冲击工业运营。最近 COVID-19 大流行是突出例子。除社会影响外，病毒粉碎了工业传统工作流程。
为应对挑战，工业须快速行动以维持可持续业务。2010 年代也见证另一长期颠覆：对更个性化产品和服务需求变化。早期每次工业革命也发生类似颠覆，反应更快、迁移至创新灵活流程的组织得以延续。
灵活适应变化需求是工业 4.0 向导。新一波工业 5.0 近期涌现。工业 5.0 比工业 4.0 采取更协作方式，包括人机更深度协作。
工业 4.0 主题围绕网络物理系统的连接性，工业 5.0——虽也基于工业 4.0 实现的平台——还关注"人与机器"关系，即机器人或协作机器人。工业 4.0 为人机协作、机机协作、工厂-物流-供应链-最终用户连接奠基。数字化集成承诺在共同平台连接所有利益相关者。
除这些，工业 5.0 融合人类创造力和机器人精度，致力于下一个十年需求的独特解决方案。工业 4.0 和 5.0 共同创建路线图，工业必须遵循以延续。
工业 4.0 和 5.0 均回应基本考量：
- 连接世界的网络物理系统：连接人、机器、信息、组织实现一体化运营
- 新技术驱动方法：采用颠覆性技术助力产品适应变化需求
- 数字孪生：实施前仿真测试确保产品精度、无瓶颈快速执行
- 资产绩效管理：实时工厂设备诊断，预测规划维护、消除非计划停机
- 产品生命周期管理：实时集成仿真新产品所有组件兼容性，规划成功发布
- IIoT 驱动全面自动化：集成工厂、物流、供应链管理
- 人机协作：协作机器人实现更高精度、更快执行、产品个性化、最小化浪费
- 数字化转型：连接工厂、供应链、OEM、客户、所有利益相关者，保障质量、产品可用性、反馈系统、产品定制，确保连续性和可持续流程
- 网络安全：持续升级强安全标准，确保无风险网络物理平台
普遍认为迈向工业 4.0/5.0 数字化转型的行业可能面临常规劳动力岗位流失——但未必。转型可能在机器人流程自动化（RPA）、数据仓储等新兴领域创造更多机会。劳动力需升级更新、相关技能获取更好机会。持续培训和劳动力发展将弥合可用人才与最迫切需求间差距。
Bernard Marr 文章"第四次工业革命十大技术趋势"概述将创造数字开发定制机会的新技术，列表如下：
- 人工智能与机器学习
- 物联网（IoT）
- 大数据
- 区块链
- 云与边缘计算
- 机器人与协作机器人
- 自动驾驶汽车
- 5G
- 基因组学与基因编辑
- 量子计算
这些技术将改变世界，永不停止演进。创建并保持快速学习、适应性强、动态的人才库将是企业差异化首要要求。
为保持未来适应性，工业需投资转型至全面数字化集成流程。COVID-19 前，我们未见工业 4.0/5.0 采用显著投资。近期大流行震动整个工业格局，迫使许多组织拥抱数字化转型。
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