工业 4.0 和工业 5.0 有什么区别？
在过去的十年中，前所未有的事件对工业运营提出了挑战。当然，最近的 COVID-19 大流行就是一个明显的例子。除了对社会产生影响外，该病毒还破坏了工业界的传统工作流程。
为应对挑战，行业需要迅速采取行动应对形势，以保持业务的可持续发展。 2010 年代还见证了另一个更长期的颠覆：对更个性化的产品和服务的需求变化 .早先，每次工业革命都会发生此类中断，反应更快并迁移到创新和灵活流程的组织得以幸存。
灵活地采用不断变化的需求是工业 4.0 的指南。下一波工业 5.0 最近也出现了。工业 5.0 具有更具协作性的方法 与工业 4.0 相比，包括更多人与机器人之间的协作。
而工业 4.0 的主题围绕着连接性 通过网络物理系统，工业 5.0（同时也与工业 4.0 促成的平台保持一致）还解决了“人与机器”之间的关系，也称为机器人或协作机器人 .工业 4.0 为人机协作以及工厂、物流、供应链管理和最终用户之间的机器对机器协作和连接奠定了基础。数字集成现在有望在一个通用平台下连接所有利益相关者。
除了这些部分，工业 5.0 还整合了人类创造力和机器人精度，致力于打造一个独特的解决方案，这将成为未来十年的需求。工业 4.0 和 5.0 共同制定了一个行业必须遵循的路线图才能持续下去。
工业 4.0 和 5.0 都解决了基本问题：
- 连接世界的网络物理系统 :连接人、机器、信息和组织以实现综合运营
- 新技术驱动的方法： 采用颠覆性技术帮助产品适应不断变化的需求
- 数字双胞胎： 在实际实施之前进行模拟和测试，以确保产品精度和更快的执行，而不会出现瓶颈
- 资产绩效管理： 用于实时工厂和设备诊断，以预测和计划方便的维护计划并消除计划外停机
- 产品生命周期管理： 用于实时集成和模拟新产品的所有组件的兼容性，并计划成功发布
- IIoT 驱动的全面自动化： 集成工厂、物流和供应链管理
- 人机协作： 协作机器人可实现更高的精度、更快的执行速度、产品的拟人化并最大限度地减少浪费
- 数字化转型： 实现工厂、供应链、原始设备制造商、客户和所有其他利益相关者之间的连接流程，以确保质量、产品的可用性、适当的反馈系统和产品的定制，确保连续性和可持续的流程
- 网络安全： 通过不断升级的强大安全标准确保无风险的网络物理平台
人们普遍认为，在工业 4.0 和 5.0 的足迹内走向数字化转型的行业可能会在其常规劳动力中出现失业——但这可能不是真的。这种转型可能会在其他新兴领域创造更多机会，例如机器人流程自动化 (RPA) 或数据仓库。员工需要将自己升级到更新的相关技能组合 以获得更好的机会。持续的培训和劳动力发展对于弥合可用人才与最紧迫需求之间的差距是必要的。
Bernard Marr 在他的文章“第四次工业革命的十大技术趋势”中概述了一些将为数字化开发和定制创造机会的新技术。下同表示：
- 人工智能和机器学习
- 物联网 (IoT)
- 大数据
- 区块链
- 云和边缘计算
- 机器人和协作机器人
- 自动驾驶汽车
- 5G
- 基因组学和基因编辑
- 量子计算
这些技术将改变我们的世界，而且它们永远不会停止发展。建立和留住一个快速学习、适应性强和充满活力的人才库将是希望与他人区分开来的公司的首要要求。
为了适应未来，行业需要投资并转型为完全数字化的集成流程。在 COVID-19 之前，我们没有注意到在采用工业 4.0 和 5.0 方面的重大投资。然而，最近的大流行已经动摇了整个工业场景，并迫使许多组织接受数字化转型。
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