变革压缩空气行业的四大关键IoT解决方案

智能技术为工业设施带来更多功能——如“智能”设备管理和预测性维护。对于寻求额外功能的压缩空气制造商，这些IoT应用可对性能、维护成本和能耗产生重大正面影响。

工业4.0技术对压缩空气行业产生重大影响。物联网（IoT）设备影响最大。它们为专业人士提供优化维护策略，助改善性能、降低维护成本、优化能耗。

压缩空气制造商目前使用哪些IoT应用？未来几年行业将如何演进？

1. 预测性维护

预测性维护，可能是工业IoT设备最热门应用，利用联网传感器监测设备性能。建立设备性能基线后，传感器在机器行为偏离典型参数、异常或预示即将故障时向现场工人报警。

部分系统可远程关闭故障机器，防止更大损害或故障。预测性维护法比同等预防性维护策略显著更具成本效益。IoT性能传感器捕捉常规检查间出现的问题，帮主管预防常规检查无法发现的问题。

预测性维护还能帮技术员比以往更早发现问题——实现更早维修、翻新、更换，可能降低后续维护成本。

Intel关于IoT用于空压机预测性维护的白皮书显示，技术对停机时间和能耗有显著影响。据报告，空压机制造商Fusheng借IoT监测方案将首次修复率提升20%、停机时间减少25%。

Fusheng方案利用四类传感器监测排气压力、排气温度、油温、油压。传感器通过可编程逻辑控制器将信息送至分析模型。

分析模型判定运行参数指示异常行为时，邮件警报发送给维护人员，使其快速介入管理设备功能、防止损坏。

此法可扩展更多IoT传感器发现工艺扰动。例如追踪湿度的设备可检测冷凝水积聚，防止干扰其他传感器和管道腐蚀。

此法有风险。AI驱动预测性维护会创建难管维护的黑盒算法。但预测性维护是IoT数据采集与分析最有效应用之一，为空压机制造商和终端用户提供显著效益。

消耗监测是IoT在压缩空气端的客户侧应用。设施用IoT设备监测现场空压机能耗、执行空气需求分析（ADA）。这提供更准确画面：真正需要多少压缩空气——减少浪费。

因IoT传感器已作为预测性维护策略一部分追踪能耗与使用数据，这些能耗追踪与需求追踪方案易在现有IoT基建上叠加实施。

IoT驱动的损耗减少也助减浪费、提能效。平均工业压缩机产生的压缩空气高达30%因供应网络泄漏损失。部署在管道和常见泄漏点附近的超声波传感器可自动检测压缩空气泄漏。

此数据助整体设施能源管理，可能帮终端用户识别运行变量与能耗关系。制造商也可用性能数据设计未来空压机。

Intel关于Fusheng应用IoT技术的报告也发现，IoT空压机管理可因减少停机维护和运营变更带来显著节能，使终端用户改善空压机性能。

IoT设备还助制造商和终端用户创建远程监控控制系统，让现场管理者无需在场即可切换空压机或更改设置。

远程访问可作为IoT机群独立功能，或作为更复杂多用途现场监控系统一部分。常作为远程监控系统一部分，兼作预测性维护方案。

这些设备还可通过Wi-Fi或蜂窝网联网，减少有线连接需求，让远程设施管理方案更灵活。为现场员工提供系统远程控制，让技术员或管理者无需到场即可检查空压机性能。

高度复杂系统可近乎全自动化现场空压机及相关机械设备。也可帮助协调空压机与现场其他智能系统——如机器人和设施管理方案。

后疫情世界中，这些系统尤显价值，终端用户希望为可能阻碍工人或主管亲临现场的危机做好准备。

空压机故障或需维修时，IoT监测传感器可向技术员提供该空压机实时信息。例如，预测性维护系统监控特定压缩机关键运行数据——如油桶压力温度——可在技术员到达前提供线索，提示可能导致特定问题的原因。

这让技术员更清楚问题成因，备齐工具或带替换备件，从而最小化服务请求完成时间。

例：压力骤降数据可警报现场人员有空气泄漏。超声波传感器进一步信息可帮技术员远程定位泄漏点。若因储罐阀门故障漏气，技术员可随行携带替换阀或到达前订购。

某些情况下，额外信息甚至让技术员通过电话指导现场员工维修——减少停机、免除上门维修需求。结合正确维护方法，此服务信息可进一步压缩维修时间、减少停机与浪费。

联网传感器与智能设施管理技术对整个行业产生重大影响。

对空压机制造商和终端用户，IoT技术在几个方面有用。远程监控与预测性维护均助减少停机、改善机器性能——潜在减少浪费和维护成本。

IoT设备采集数据分析也助制造商设计流程、或更有效管理空压机。

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