亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 制造工艺

IoT 与 MQTT 入门:免代码 ESP8266 教程

MQTT 是大多数物联网解决方案的轻量级消息骨干。本指南展示如何启动完整的免代码工作流:ESP8266 传感器发布数据到运行 Node-RED 的树莓派,读数在实时仪表盘呈现。

MQTT 对物联网的意义

MQTT 的发布/订阅模型将网络流量降至最低,专为不可靠或低带宽连接设计——这正是大多数物联网部署所需。利用 Arduino、MQTT、Node-RED 等开放标准,无需写一行代码即可快速原型。

所需材料

步骤 1:下载 IoT Werkstatt 包

获取 IoT Werkstatt ZIP。它打包了便携版 Arduino 1.8.5、所有必需库和 Ardublock,提供常见物联网任务的预置 “超级积木”。

步骤 2:准备 ESP8266

打开 Ardublock 加载提供的 XML 项目。配置 Wi-Fi SSID/密码,将 MQTT 设置指向树莓派代理地址。选择 Bosch BME280 传感器,为每项测量创建不同主题(如 home/room1/temperature)。

点击 Upload to Octopus — Arduino IDE 编译生成的草图并烧录到 ESP8266。运行后,设备向 MQTT 代理发布传感器数据。

步骤 3:在树莓派搭建 MQTT 代理

树莓派安装 Mosquitto:

sudo apt-get update
sudo apt-get install mosquitto mosquitto-clients

启动代理 (开机自启)。基础本地设置无需额外配置。

步骤 4:导入 Node-RED 流

打开 Node-RED (https://localhost:1880) 粘贴提供的流程 JSON。双击每个 MQTT 输入节点设置代理地址和凭据。

右侧调试面板将在 ESP8266 开始发布后显示传入消息。

步骤 5:添加仪表盘

在 Node-RED 安装 node-red-dashboard 调色板节点。流程已包含仪表盘 UI 配置。

安装后,仪表盘可在 https://localhost:1880/ui 访问,显示温度、气压、湿度实时图表。

可选:保护仪表盘

为保护 UI,在 settings.js 启用 httpNodeAuth,参考 Node-RED 安全文档。

树莓派快速启动清单

  1. 从官网下载 Raspbian 烧录到 32GB SD 卡。
  2. 启用无头模式 Wi-Fi 和 SSH:
    • 在 /boot 分区创建空文件 ssh。
    • 放置 wpa_supplicant.conf 配置网络:
    country=US
    ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev
    update_config=1
    network={
        ssid="YourNetworkSSID"
        psk="YourNetworkPassphrase"
        key_mgmt=WPA-PSK
    }
    
  3. 启动树莓派,升级系统:
    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade
  4. 安装 Mosquitto (见步骤 3)。
  5. 若 Node-RED 未预装,运行:
    bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/node-red/raspbian-deb-package/master/resources/update-nodejs-and-nodered)
  6. 设置 Node-RED 开机自启:
    sudo systemctl enable nodered.service
  7. 安装 Node-RED 仪表盘节点:
    sudo apt-get install npm
    sudo npm install -g npm
    hash -r
    cd ~/.node-red
    npm i node-red-dashboard node-red-start

运行后,访问 Node-RED https://localhost:1880 和仪表盘 https://localhost:1880/ui。

Node-RED 管理

下一步?

引入机器学习扩展项目:树莓派装 TensorFlow (pip3 install tensorflow),添加 node-red-contrib-machine-learning 调色板将 AI 能力带入仪表盘。

参考资料

— DONE —

制造工艺

  1. 气象站接入 CWOP 实战指南:公民天气观测计划
  2. 掌握 PSoC 6 Pioneer 开发板与 IoT 扩展盾:开发者指南
  3. 网络安全简化:制造商以终为始构建防御体系
  4. 物联网革新现场服务:预测性维护驱动更高ROI
  5. 智慧城市如何利用物联网、微服务与仪表盘实现高效资产管理
  6. IoT如何重塑移动应用与驱动业务创新
  7. 后疫情时代:弥合物联网安全盲区
  8. IoT World深度:Vertica大数据分析平台赋能物联网洞见
  9. 重塑工业物联网价值:从资产追踪到业务转型
  10. Software AG预测物联网增长新浪潮
  11. 全球熔点最高的十大材料
  12. 纺织科学深度:酸性、活性、皮革、直接染料全解析