使用 MQTT 轻松进入物联网世界

MQTT 是一个物联网的消息传递协议。在此示例中，我们展示了无需一行代码即可快速启动和运行！

故事

物联网无处不在——因此更重要的是了解其背后的原理。在这个例子中，我们展示了每个人都可以多么容易地基于 Arduino、MQTT、Node-RED 等开放标准，以简单易行的“可视化”编码为数字世界构建自己的想法。您不会键入任何代码行 - 但当然您可以稍后根据需要对生成的草图进行修改。

准备好了吗？

让我们开始吧：您只需要下载链接中的“IoT Werkstatt”包，其中包括 Arduino 1.8.5 的便携式版本、所有需要的库以及更重要的 Ardublock——我们在这里为物联网创建了“超级块”。

#IoT Octopus – 带有 BME280 的 ESP8266

接下来，您应该启动并运行带有 Node-RED（预安装）的 Raspberry Pi – 唯一需要添加的是我们确实需要一个 https:// mosquitto.orgMQTT 代理已安装（只是谷歌教程）。

完成了吗？

让我们使用 MQTT 作为数据传输层构建从传感器到图形仪表板的数据流。

Arublock – 作为 Arduino IDE 的插件在 #IoT Octopus (ESP8266) 上运行的传感器客户端SSID/密码以及 Raspberry PI 上 MQTT 代理的设置。我们在这里使用的传感器是 Bosch Sensortec BME280，用于测量温度、气压和空气湿度。我们为每个人创建一个自己的“主题”。按“Hochladen auf Octopus”……Arduino IDE 现在应该编译生成的代码并将其上传到 ESP8266。我们的传感器设备现在将传感器数据发布到 MQTT 代理。大功告成！

在 Node-RED 中的 Flow 以从代理接收 MQTT 消息

复制并粘贴附加到您 Node-RED 中的 Flow……双击“红色”MQTT 接收器以设置您的安全性和网络MQTT 代理的设置。现在您应该会在调试面板（右）上看到消息。大功告成！

Node-RED Dashboard

如果您想在这样的图形中查看数据，您确实需要在 Node-RED 中安装 Node-RED 仪表板。此处使用的流程包括该部分的配置。您需要自己安装仪表板插件。

—完成—

备份： Raspian 安装和配置，通过 2018-06-27 版本测试

以防万一您不知道该由谁完成 raspberry Pi 的设置，那么就来

a.从 raspberry Pi 网页下载 raspian OS 并按照说明将其写入 SD 卡 (32GB)

b.在无头安装后启用 WiFi 和 SSH，您需要将这两个文件复制到 /boot 分区：

– ssh （只是一个名为 ssh 的空文件/没有附录）

– wpa_supplicant.conf 包含以下有关您的 Wifi 网络的内容：

country=US
ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev
update_config=1
network={
ssid=“YourNetworkSSID”
psk=“您的网络密码”
key_mgmt=WPA-PSK
}

c.将 raspian 操作系统更新到最新版本

sudo apt-get 更新
sudo apt-get 升级

d. MQTT 代理安装，在这种情况下，我们使用开放的 mosquitto

sudo apt-get install mosquitto mosquitto-clients

e.截至 2018 年 6 月，不再预装 Node-RED，您需要从菜单运行（如果您连接了显示器）或运行此程序（也用于更新）：

bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/node-red/raspbian-deb-package/master/resources/update-nodejs-and-nodered)

f.在启动时为 Node-RED 设置自动启动

sudo systemctl 启用 nodered.service

f.立即安装 Node-RED 仪表板（您也可以使用 Node-RED 中的调色板来执行此任务，您可以跳过，只需使用 node-red-start 启动它）

sudo apt-get install npm
sudo npm install -g npm
hash -r
cd ~/.node-red
npm i node-red-dashboard
/ / 现在启动 node-RED
node-red-start

测试Node-RED打开 http://localhost:1880

测试 Node-RED 仪表板打开 http://localhost:1880/ui

—完成—

可选： 您您可以使用 httpNodeAuth 属性在 Node-RED settings.js 文件中以保护仪表板，因为它的创建方式与其他 HTTP 节点相同。详细信息可以在此页面底部的文档中找到 http://nodered.org/docs/security

管理 Node-RED 的有用工具

node-red-start
node-red-stop
sudo systemctl
// sudo systemctl disable nodered.service
sudo journalctl -f -u nodered -o cat

接下来……敬请期待……

首先在 Raspberry Pi 上安装 tensorflow（对于 Python3.n，检查 pip3 -V）

pip3 安装张量流

第二次安装带有 tensorflow 包的 Node-RED 机器学习：

cd ~/.node-red
npm i node-red-contrib-machine-learning

阅读更多详细信息：使用 MQTT 轻松进入物联网世界