Python 多重继承

在本教程中，您将了解 Python 中的多重继承以及如何在程序中使用它。您还将了解多级继承和方法解析顺序。

Python 多重继承

一个类可以派生自 Python 中的多个基类，类似于 C++。这称为多重继承。

在多重继承中，所有基类的特性都被继承到派生类中。多重继承的语法类似于单继承。

示例

class Base1:
    pass

class Base2:
    pass

class MultiDerived(Base1, Base2):
    pass

在这里，MultiDerived 类派生自 Base1 和 Base2 类。

<图>

MultiDerived 类继承自 Base1 和 Base2 类。

Python 多级继承

我们也可以从派生类继承。这称为多级继承。它可以是 Python 中的任何深度。

在多级继承中，基类和派生类的特性被继承到新的派生类中。

下面给出一个带有相应可视化的示例。

class Base:
    pass

class Derived1(Base):
    pass

class Derived2(Derived1):
    pass

在这里，Derived1 类派生自 Base 类和 Derived2 类派生自 Derived1 类。

<图>

Python中的方法解析顺序

Python 中的每个类都派生自 object 班级。它是 Python 中最基础的类型。

所以从技术上讲，所有其他类，无论是内置的还是用户定义的，都是派生类，所有对象都是 object 的实例类。

# Output: True
print(issubclass(list,object))

# Output: True
print(isinstance(5.5,object))

# Output: True
print(isinstance("Hello",object))

在多继承场景中，任何指定的属性都会首先在当前类中进行搜索。如果未找到，则以深度优先、左右方式继续搜索父类，而不搜索同一类两次。

所以，在上面的 MultiDerived 例子中类搜索顺序为 [MultiDerived , Base1 , Base2 , object ]。此顺序也称为 MultiDerived 的线性化类和用于查找此顺序的规则集称为 方法解析顺序 (MRO) .

MRO 必须防止局部优先排序并提供单调性。它确保一个类总是出现在它的父类之前。如果有多个父类，则顺序与基类的元组相同。

一个类的MRO可以看成__mro__ 属性或 mro() 方法。前者返回一个元组，后者返回一个列表。

>>> MultiDerived.__mro__
(<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>)

>>> MultiDerived.mro()
[<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>]

这是一个稍微复杂一点的多重继承示例及其可视化以及 MRO。

<图>

# Demonstration of MRO

class X:
    pass


class Y:
    pass


class Z:
    pass


class A(X, Y):
    pass


class B(Y, Z):
    pass


class M(B, A, Z):
    pass

# Output:
# [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>,
#  <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
#  <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
#  <class 'object'>]

print(M.mro())

输出

[<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>, <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>, <class 'object'>]

要了解MRO的实际计算算法，请访问MRO讨论。

Python 继承 Python 运算符重载

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