终极预测性维护清单
预测性维护计划可以通过多种方式改善您的设施运营——提高维护效率、减少总体停机时间（计划内和计划外）、提高机械性能、数据支持的维护决策等等。将预测性维护集成到您的设施程序中需要对设备和人员的投资做出重大承诺，以及整个组织的支持以获取投资收益。然而，随着时间的推移，您获得的效率和改进将带来积极的投资回报率。
下面的预测性维护清单将涵盖在您判断预测性维护策略是否适合您时需要考虑的要点。它还将为实施流程和系统后的预测性维护步骤清单提供一个起点。
您的工厂是否采用预防性维护模式？如果是这样，请查看我们的预防性维护成功的最终清单！
预测性维护预检查
以下步骤将帮助您支持制定预测性维护计划的原因，从而更好地为其最终实施做好准备：
- 定义你的理由： 列出您对升级维护实践感兴趣的原因。您是否希望提高生产效率？减少停机时间？提高整体设备效率？保持竞争力？更好地了解设备性能和状况并做出反应？提高您的整体底线？明确明确的实施理由将为您奠定基础并帮助您合理安排未来的所有投资。
- 评估您当前的状态： 在尽可能多的领域，评估和衡量当前的指标，例如正常运行时间、质量和机器性能。使用上面定义的原因让您了解需要关注的特定领域——但仍然尽可能多地收集关于您当前状态的数据——因为能够显示“之前和之后”对您很有用当被问及预测性维护技术投资的投资回报率时。
- 设定目标： 考虑到您的基准，现在是定义您希望从预测性维护计划中看到的改进的时候了。设定短期、中期和长期目标，并根据这些目标衡量绩效。
- 查看实施选项： 预测性维护技术最终会创建您正在寻找的数据挖掘，因此您必须对新技术（例如传感器）、机器升级或售后市场增加进行投资。研究“连接”设备或数据收集设备（包括用于状态监测的传感器）的可用选项，决定是否要完全更换任何机器，然后开始衡量投资的总成本。请记住，您还可以分阶段实施预测性维护，从核心关键资产开始，然后逐步增加。预测性维护传感器具有远程监控和数据分析的优势，可提高劳动力和生产效率。
在做出这些初步评估和决定后，是时候推进您的预测性维护计划了。使用以下预测性维护步骤作为模板，对已经到位的预测性维护设备进行必要的检查。
终极预测性维护清单
预测性维护设备 检查
- 在每个班次开始时，验证售后市场数据监视器是否已连接并打开电源。
- 检查数据收集系统和软件以确保它们正常运行。
- 将数据监视器作为标准预防性维护检查的一部分 - 保持它们清洁并清除可能损坏或断开它们的碎片或其他材料。
- 确保所有数据监控设备都经过正确校准。
预测性维护 人员清单
- 您是否拥有接受过适当数据科学培训的人员，以便能够有效利用您收集的数据？请记住，预测性维护的强大之处在于能够使用大量数据来检测趋势和潜在问题，并且需要合格的人员将数据中的信号与噪声分开。
- 他们在预测性维护系统方面有经验吗？如果是，他们是否了解您当前的 CMMS？
- 您是否解释了整个组织的预测性维护原则和流程，以便每个人都了解潜在的流程变化？一定要传达预测性维护的好处，以及。
预测性维护 行动和结果清单
- 确保及时响应警报和警报，以最大限度地发挥预测性维护的优势并减少停机时间。
- 确保继续准确、完整地记录计划内和计划外的停机时间。
- 考虑预测性维护的有效性。计划外停机事件是否仍在发生？你能找出原因吗？有没有办法继续减少或消除它们？
预测性维护 网络和数据系统清单
预测性维护由数据和连接设备驱动。因此，确保您的 IT 和数据安全实践全面且最新，或者您与物联网传感器合作，为预测性维护提供商使用他们自己的安全网络至关重要。
- 评估您当前的网络安全实践，并确定它们是否足以满足您更新的技术。
- 随时了解数据泄露和威胁。
- 制定密码和电子邮件政策，以防止通过黑客攻击或网络钓鱼进行未经授权的访问。
- 定期更改 Wi-Fi 和其他网络访问密码。
记住这些步骤后，您将准备好实施可靠的预测性维护计划，并拥有一个框架，用于在计划实施后识别哪些内容。这些步骤还将帮助您做出有关改进您当前可能拥有的任何预测性维护流程的决定。如需详细了解 ATS 在技术驱动维护方面的专业知识如何在这些领域提供帮助，请立即联系我们。
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