预测性维护成本节约
竞争优势是每个制造企业的持续关注源和关注对象。制造商寻求保持竞争力的一些最常见途径包括卓越的质量、模范的客户服务 - 以及卓越的价值和定价。
为了提供最后一个好处——成本竞争力——制造商通常会寻求降低生产成本的方法。虽然寻求效率始终是一种很好的做法,但过度依赖削减成本可能会导致运营的其他领域受到影响。
事实上,寻找能够产生正投资回报率的运营投资机会通常同样有效。随着时间的推移,这些投资可以节省更多资金,同时对整个业务产生积极影响。预测性维护就是这些机会之一。
预测性维护如何工作?
预测性维护是使用数据和技术在潜在维护问题导致生产中断或零件缺陷之前识别它们的做法。通过预测性维护,设施可以控制停机时间,更有效地安排维护,并做出更明智的采购和采购决策。
预测性维护成本的节省来自所有这些好处。我们将在下一节中更详细地探讨这些节省。首先,我们将详细了解预测性维护的工作原理。
下面的每一种预测技术都基于检测正常操作中的微小变化和异常的概念,这些变化和异常通常预示着更大的问题即将发生。
这些方法包括:
- 热成像测试: 通过密切监控关键设备位置的温度,预测性设备可以在机器出现因热量增加而即将发生故障的迹象时立即发出警报。
- 振动分析: 对设备振动的复杂监控是确定其是否按预期运行的最可靠方法之一。通过利用历史数据和编程的可接受范围,传感器可以识别指示潜在问题的异常组件移动。
- 油品分析: 定期油液分析可以检测设备是否按预期运行,或者是否发生意外磨损或损坏。这是通过识别润滑油中的金属屑或颗粒来完成的。
- 超声波泄漏检测: 这项技术甚至可以识别设备中最微小的气体或空气泄漏,如果没有正确检测和解决,可能会导致设备关闭。由于通常发现泄漏时为时已晚,因此该技术在启用主动方法方面发挥着关键作用。
预测性维护成本节约从何而来?
由于上述技术提供的数据驱动信息和行动,预测性维护成本的节省来自许多领域.需要注意的是,虽然前期预测性维护成本投资可能高于标准的预防性维护,但下文所述的节省可提供短期和长期回报,而且只会随着收集更多数据而改善。
事实上,最近的一项研究表明,仅在维护支出方面,预测性维护成本就可节省 18% 到 25%,而且通过增加正常运行时间可以实现额外的节省和收益。
继续阅读以了解有关节省成本的特定领域的更多信息:
- 减少停机时间: 预测性维护使维护技术人员和领导者能够为维修做好准备和计划——采取措施,例如将产能转移到其他设备,并在对生产影响最小的时间安排维护。计划外停机是制造中最大的成本下降之一。预测性维护可以大大减少这方面的工作。
- 更有针对性的维护: 预测性维护采用主动方法在实际问题造成生产问题之前解决它们。这与预防性维护(无论是否存在问题都会发生)和反应性维护(在生产中断发生后发生)形成对比。随着时间的推移,预测性维护被证明是对维护资源支出的最有效利用。
- 更高的生产力: 随着更多的停机时间和更有效的维护,设备能够在其可用时间的更高百分比内以最大容量和最佳质量运行。这改进了关键指标,例如平均无故障时间 (MTTF) 和其他有效性衡量指标。
- 更高效的库存管理: 来自预测性维护的数据还可以为采购、订购和库存管理提供信息——通过更准确的预测和使用来实现更有效的决策。
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