ECOM推出Visor‑Ex® 01智能眼镜——面向危险工业环境的免提视觉解决方案

项目背景 这是一个五年级学生的 STEM 展项目。传统白手杖只能探测地面障碍，无法预警头部高度的物体。本项目利用超声波测距，在检测到前方障碍时通过蜂鸣器报警，帮助视障者避免碰撞。 硬件清单 Arduino Pro Mini 328 (5V/16MHz) × 1（任意 Arduino 均可） HC-SR04 超声波测距模块 × 1 无源蜂鸣器 × 1 跳线若干、太阳镜框架 × 1 所需工具 烙铁、热熔胶枪 电路连接 HC-SR04 Trig → D8，Echo → D7 蜂鸣器正极 → D12，负极接 GND 模块与 Arduino 共用 5V/G

发布于 2019年11月26日 | 作者：WayKen 自计算机诞生，IT渗透各行各业，占比逐年攀升。智能原型制造正是IT提效降本的关键领域，人工智能（AI）是核心突破口。 原型制造中的AI现状 AI已部分落地：① 搬运机器人： 依靠机器视觉灵活搬运重物，人机协作安全；② 机床自适应调节： 加工中实时测表面光洁度，自动优化切削参数。这仅是冰山一角，AI将全方位重塑原型制造。 AI如何提升原型制造效率 机器已替代体力劳动、计算、监控，但决策仍由人掌控。AI发展将赋予机器决策力：如何抓取、避障、精准放置；如何全局调度车间物流、选优CNC参数、选材……潜力无限，仅受限于AI能力边界。 机器视觉

工业机器人在制造现场的普及度逐年攀升。 现可将机器人应用于海量不同场景，助力整个制造与物流流程的效率、一致性、生产力提升。熟悉这些应用范围，是充分发挥机器人自动化效益的前提。 本文按字母序梳理制造商用于保持领先的 17 种最常见工业机器人应用： 1. 装配 装配即组合零件成成品。随订单增长、精度要求提高，纯人工装配愈发吃力。许多场景下，机器人是完美解法：精度与一致性超越最熟练工人。 2. 切割 用锯、激光、高压水等工具分割零件/材料。许多制造商用机器人辅助或全自主完成切割，显著提升效率与一致性。 3. 绘图/雕刻 常用于制造末端，是产品个性化的绝佳方式。相比人工，机器人能产出更一致的图案，甚至

工厂和其他行业存在150多年，在此之前人们在小作坊或家中手工制造产品。手工制作虽是传统，机器制造是现代趋势。工业自动化——将3+轴运动机器人引入生产线——彻底改变制造商思维方式。自动化工业机器人因几个原因吸引制造商。首要也是最明显——速度。人工执行繁琐工作时按各自节奏，因人而异。虽有快有慢，但无人能匹敌自动化行业任何机器人速度。工业自动化不仅加速生产，还赋予循环时间速度和一致性。吸引制造商的另一原因是精度。所有机器人应用高度依赖精度。自动化工业系统精度无人能及。机器人重复定位精度无出其右。机器人可连续500次击中工件同一位置不偏。人工无法做到。总体而言，工业自动化为职场带来速度、精度及更多价值