发掘AI最佳应用场景：聚焦人类难以或不愿做的任务，最大化效率与创新

企业寻求应用人工智能的途径时会发现：AI最适合用于人类做不好或根本不愿做的任务。

人类对AI的技术幻想通常从以自我为中心的“这对我意味着什么？”开始。作为个体，我们想知道技术如何、何时改变我们的生活、工作与日常。

汽车、电视、计算机的普及历程皆是如此。汽车曾是玩具，直到福特创造新制造与营销模式；轮胎公司米其林推出指南手册指引车主去向；电视的魅力不在于法恩斯沃斯的发明本身，而在于娱乐公司与广告商的运营。AI与机器学习已融入搜索、社交等日常生活，未来将如何重塑我们的生活？

研究公司BBN的技术专家近期展望了AI未来几年的影响，重点聚焦网络领域，特别是5G。毕竟，通信自1960年代ARPANET时代起就是BBN的核心基因。

变革将发生在何处？

结合BBN预测与面向消费者的技术为企业带来的机遇：

可将AI视为5G的赋能者，5G再赋能新应用。各大运营商与手机厂商全力推动5G。BBN引用高通数据称，5G将提供更优服务质量、更佳移动性管理与定位能力，并承诺更高网络效率、更简便部署与更强安全性。

BBN作者Imtiaz Adams表示：“5G时代将是云服务器持续使用、AI在边缘（设备端）崛起的世界，数据在生成地即由智能设备实时或近实时响应。”

结合5G与AI推动机器间通信。BBN强调自动驾驶汽车、新型机器人、无人机等自主系统的新机遇，这些都依赖物联网网络中智能传感器的数据。AI与5G还将推动虚拟/增强现实进阶，赋能企业数字化转型。

Adams还提到：“在个性化医疗改善医疗、更优金融服务、增强营销个性化与客户服务、更智能高效制造等方面大有可为”，但前提是“政治领袖与监管者真正理解变革规模，确保监管框架与基础设施经优化以支持AI部署”。

零售业的AI应用

鲜有零售商能复制亚马逊等巨头利用AI预判需求、管理供应链的能力，但没有零售商能无视AI浪潮。Triangle Capital LLC联合创始人Richard Kestenbaum在Forbes撰文：“跟零售商谈AI，他们眼神发呆，像听天书，极少人愿深谈。但它来了，不可避免。AI将渗透零售业几乎每个角落，大小皆然。”

Kestenbaum举例：AI应用可通过管理照明、冷藏成本节省电费。Publix超市用AI软件分析后场冷冻柜门开启频次，减少人工巡检，单店年省6万美元——足以新增一名员工提升服务与竞争力。

银行业

从排队存折、营业时间受限，到电脑、智能手机、互联网重塑银行业，变革仍在继续。Atos数字化转型集团行业总监Franck Coisnon在《国际银行业》撰文梳理银行业四大AI形态：语音/人脸识别、自然语言处理、机器学习、深度学习。主要应用领域包括：

• 客户服务：AI分析海量人工处理的客户邮件，给出恰当回复与建议行动项。
• 销售与客户洞察：“AI收集分析客户数据与情报，为业务发展团队提供独特洞见、销售管线与‘最佳下一步行动’建议，深化关系并推动销售。”
• IT服务：“AI能预判应用潜在故障点，提升IT基础设施可用性与韧性。”
• 欺诈防范：“AI在有效管理欺诈方面愈发关键，通过检测并剔除含欺诈要素的支付或理赔。”
• 网络安全：各行各业都担心网络攻击，银行业更甚——既有资金被盗风险，也有系统停机损失。预测分析如何护航银行安全？

农业领域的AI

非酿酒企业的领导者也能从葡萄园学到经验，跨行业皆适用。Tule Technologies CEO兼联合创始人Tom Shapland博士撰文：“人眼能观测到的，计算机均可被教会识别。”

Tule与葡萄园合作，引入车载摄像头系统，利用计算机视觉进阶技术。初期统计葡萄串数量，潜力在于像人工巡田一样，识别病虫害、水分胁迫等问题。计算机视觉即以图像为输入，学习识别问题或健康作物的模式。

关键在于聚焦

AI从幻想走向现实时，许多人设想机器人与计算机主宰生活（部分Alexa用法确实有点失控）。但上述案例凸显：AI助力人类完成聚焦性任务。若AI演进遵循过往技术规律，企业高管与董事会必将要求全企业AI战略。

现实中，AI应用进步更可能源于一线管理者或员工针对单一耗时耗力问题的攻关。AI未必单独解决能源管理或葡萄病害问题，但能比人类更快发现问题，再交由人类干预解决。