AI 洞察增强专家决策：人机协同智能

“人工智能可通过在正确时间提供正确信息，增强我们的分析和决策能力。”

协同智能：人类与 AI 联合力量，哈佛商业评论，2018 年 7 月。

无论应用于农业、医疗还是通信，技术支持并增强人类任务或体验。利用算力处理海量数据，技术能在人类几乎不可能的时间框架内贡献巨大分析和洞察，让专家识别并聚焦优先案例。这里我们看案例及这种机器学习方法今日如何应用。

AI 案例回顾

跨广泛行业有 AI 和高级分析工具增强生产力效率的激动人心案例。这里看两例：

1. 医疗健康：

作为 Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust 与 DeepMind Health 五年合作一部分，Moorfields 和 UCL 眼科研究所研究人员成功利用机器学习识别眼病体征并做适当转诊。发表于 Nature Medicine 网站，通过技术分析数千历史眼部扫描识别并学习模式算法实现。转诊决策 94% 准确率（匹配世界顶尖眼科专家），该技术被视为眼科检测未来，实现更早诊断和更准确患者优先排序。

2. 金融

根据通信欺诈控制协会（CFCA）最新估算，电信业遭受最大欺诈损失，年损失近 300 亿美元。欺诈检测越快，关停越快，最小化财务和声誉损失。欺诈检测软件能处理检测海量数据中复杂模式，识别异常或可疑数据需进一步调查。这释放调查员从数据淘金，让他们聚焦合格案例，提供早期发现欺诈、最小化损失（财务或其他）的机会。

Senseye PdM 中的 AI 案例

Senseye PdM 自动创建的案例，作为 Senseye 预测性维护（PdM）领先产品，提供调查潜在未来资产故障所需所有信息，允许在问题产生前修复、避免扰乱生产线。Senseye PdM 技术能力用于监测海量资产、执行问题相关计算、向用户呈现调查案例。案例包含潜在问题细节：是什么导致潜在问题被捕获、担忧何在、为何应调查。可扩展性：亮点。

AI 能比人类更快更准处理数据执行计算，但正是云托管数据的可用性开启了另一个真正大机遇：可扩展性。对人类，数据增加意味着招聘；云计算则在需要时近乎瞬间扩容。正如人类从经验学习，AI 也一样。AI 程序职责范围扩大时，学习、优化和改进结果能力也随之扩大。

案件结案

无论是 Alexa 或 Siri 给您当前列车时刻和天气预报、银行因异常支付行为冻结账户保护资产、机器评估您视力、或 Senseye PdM 创建案例预警异常机器行为，我们被旨在更好保护和服务我们的技术包围。

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