亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

使用以数据为中心的方法构建医疗保健 IIoT 解决方案

采访 DocBox 首席执行官 Tracy Rausch

在加利福尼亚州圣何塞举行的 RTI Connext 会议期间,我有机会与 DocBox 的首席执行官 Tracy Rausch 进行了交谈。在过去的 10 年里,DocBox 的使命是通过数据的民主化来提高医疗保健的效率。他们将硬件、软件和分析结合起来,旨在为医疗保健提供者提供比以往更多的可操作信息。目标是提供一个与 FHIR 上的 SMART 功能相似的平台——一个开放的应用程序编程接口,允许开发人员创建与他们的 EHR 系统一起工作的应用程序(和临床医生选择应用程序),无论供应商是关键任务、实时数据。

下面的内容是我们谈话的记录(为了篇幅和清晰度进行了编辑)。

你为什么开始使用 DocBox?

大卫: 在我们的 Connext 会议上听到您和您的团队如何使用 RTI Connext® DDS 解决医疗保健行业的最大问题之一,真是太棒了。我想从头开始,你为什么要启动DocBox?决定性的时刻是什么,然后你是如何把它变成有形的东西的?

崔西: 当我担任临床系统工程师时,我想到了类似 DocBox 的解决方案。为了完成我的工作并有效地完成它,我需要访问数据。我与一个又一个供应商会面,但我找不到一种技术解决方案来访问我们作为医疗保健提供者所需的数据。因此,DocBox 实际上是从尝试与供应商合作让我访问最有效地完成工作所需的数据的挫败感中走出来的。

大卫: 我从嵌入式技术的角度在该领域工作了 10 多年,并发现这很有趣,行业中的每个人都非常了解有关数据可访问性和设备互操作性的问题,但据我所知,您是唯一一个为关键任务的实时系统做任何事情的人。你说这对吗?

Tracy :我不会说我是唯一的。后端有一个相当大的团队,他们从安全和网络安全方面的研究角度进行工作。 DocBox 幸运地受益于大约 30-4000 万美元的政府资金,这使我们能够将其推进到商业化阶段。

大卫: 您所指的研究是指 Julian Goldman 博士和麻省总医院和哈佛大学的医疗设备即插即用 (MD PnP) 小组的工作吗?我想你说过你使用他们的工作作为基准平台。对吗?

崔西: 是的,MD PnP 的研究社区是基础,堪萨斯州立大学和宾夕法尼亚大学都做了很多工作。在 FDA、军队和其他组织中,也有许多政府雇佣的研究人员也在从事这方面的工作。所以我们不是唯一的一块,我们只是将十年的研发商业化的一块。我们还有一个临床医生社区,他们在北美和印度支持这项工作。
我认为最终目标是 DocBox 架构的所有研究和部分成为某种标准,但标准必须能够发展。我认为一旦将 DocBox 和类似系统部署到更多床位,它将继续发展。我们已经建立了一个伟大的基础部分,但我认为关键在于数据分析和临床用途,而不仅仅是数据本身。关键之一是该平台将开放,允许临床医生和工程师通过应用程序进行创新,以改进工作流程、患者安全、新颖的数据可视化、自动化和控制。

什么是文档框?

大卫: 因此,到目前为止,您构建的是一个基线基础设施,用于访问您作为临床工程师之前无法访问的数据。您能否概括描述一下您的解决方案的架构?

崔西: 我们已经构建了基线平台、数据聚合和几个初始应用程序。 DocBox 平台由三部分硬件组成:集成适配器、边缘计算能力(包括网关和服务器集群)。所有三个组件都使用分层数据总线架构运行 RTI Connext DDS,以可靠、安全地访问实时患者数据。架构的这些层还与其他 IT 系统连接,并将数据存储在 Hadoop 集群中。

大卫: 这就是您真正提供的医疗数据。

崔西: 是的,除此之外,DocBox 还提供数据分析和用户界面,供医院开始利用所有这些新数据。

大卫: 然后你希望生态系统能够发展。所以我不得不问,一个如此令人兴奋的空间必须有竞争对手,但我个人现在看不到任何竞争对手。您是否同意,如果不同意,您认为谁是您所在领域的竞争对手?

崔西: 我认为有些人正在捕获一些数据,但不是全部。临床医生和医疗保健提供者需要访问三个数据集:账单/报销/精算数据/临床医生注释 (EMR)、患者生理数据以及基因组和蛋白质组数据。所有这些数据一起能够通过他们的护理讲述该患者的病史。那是那个病人的完整病历。这不仅仅是生理数据,也不仅仅是 EHR,而是两者的结合。 ICU 医生最好地描述了 EHR 数据是对高保真上下文感知数据的注释,您需要两者来了解患者。最终基因组学和蛋白质组学也将被纳入。关键是,其中没有一个可以是专有的,并且必须以它们可用的方式构建。它们都必须是开放的,并且必须可用,因为答案不会来自一个实体。它将来自实际创新的社区,并且创新速度比目前发生的要快。

DocBox Secret Sauce - 安全性和互操作性

大卫: 这是一个标准的物联网问题——收集所有数据,分析数据并根据数据制定行动。我们现在处于物联网的早期阶段,我们开始收集数据,但我们仍然拥有所有这些专有系统,我们真的没有完整的故事。

崔西: 是的我同意。我们甚至还没有接近那里。我们不知道的还有很多。随着所有这些数据开始变得可用,您将看到医疗保健创新的快速增长,而且自 80 年代中期以来,医疗保健领域确实没有中断过。但是在这条道路上有很多附加值。从临床和操作上几乎可以在医疗保健的各个方面看到其价值。

大卫: 我一直专注于为医疗设备增加连接性,因为我坚信这将推动下一波创新浪潮。不幸的是,我很快了解到,连通性只是在改善患者护理和降低成本方面取得任何重大进展的众多步骤中的第一步。拥有连接的医疗设备真是太好了,您现在可以捕获数据,但您仍然没有完整的数据集。你没有那种互操作性。你有集成,但集成不是互操作性。长期以来,人们都混淆了这一点,包括我自己。

崔西: 正确,互操作性是关键。互操作性已经演变成一个营销术语,但还没有演变成它的实际含义。
在医疗保健领域,这是一个安全问题,它是一个数据分析问题,它是另一条数据。我可以获取所有这些数据——我从我职业生涯开始就这样做了——并将其放入数据库中,你可以为 10 名患者这样做。你可以想出一个新算法,你可以分析它。这从医学时代开始就一直在发生。但是,您如何采用该解决方案并将其扩展到 5000 张床位、10,000 张床位?这就是互操作性发挥作用的地方。需要大规模执行此操作,因为这就是您迭代算法的方式。而现在,由于没有互操作性,算法需要七到十年才能进入市场。到它上市时,文献中已经有其他四个比该算法更好的算法。

因此,如果您回顾过去并认为研究人员的创新速度如此之快,我们的技术并没有跟上他们的步伐。我们必须为医院提供工具,以便能够换用新算法。并且按照他们一直以来的方式去做。同行评审、最佳实践、黄金标准创新并向前迈进,做下一件事。因为它不是技术中的小部件。它不是一种消费产品,会在两年内演变为下一代产品。医疗器械的生命周期为五到七年。而且您正在处理安全关键、任务关键的技术部分。你必须以最大的尊重对待它。我认为最重要的是,我总是提醒人们,我们最终都会成为患者——现在或将来。

因此,作为患者思考很重要,您希望这与您有关吗?你希望这个向前发展吗?我认为这是最大的关键。当你开始这样想时,你退后了一点,好吧,我们需要确保我们有这个权利。

RTI Connext DDS 的连接

大卫: 我想讨论的最后一件事是您对 RTI 的 Connext DDS 连接框架的使用。你能谈谈它是如何实施的吗?

崔西: 我们使用 Connext DDS 创建了我们所说的 ICE(集成临床环境)数据总线。 ICE 数据总线是针对每位患者以及该患者在住院期间创建的任何数据的单一域。选择 Connext DDS 背后的原因是数据总线架构为我们提供了我们需要的多对多连接框架。系统的每个单独组件,都不知道数据将用于什么用途,因此您必须具有多对多通信关系,不能具有对等关系。这排除了大多数其他连接选项。

最初吸引我使用 Connext DDS 的一个功能是服务质量 (QoS) 能力,因为我们知道我们必须能够进行控制。我们还赞赏该架构的实时性以及内置的安全功能。此外,很高兴知道 Connext DDS 已在军事和航空航天应用中进行商业部署,这让我们在设计需要经得起制定安全系统和 FDA 批准的监管科学的系统时高枕无忧。

最后一个关键因素是 Connext DDS 以数据为中心的方法。以数据为中心确实是医生的想法,也是它非常适合的另一个原因!

大卫: DocBox 创建了一个可互操作的、安全的、盒装医生的医疗保健解决方案,可以使多个供应商保持一致。它为供应商和整个行业带来了巨大的好处。特蕾西,非常感谢你今天抽出时间,我期待着我们的下一次谈话。

我希望您喜欢直接从 DocBox 的首席执行官 Tracy Rausch 那里听到她和她的团队如何通过实施 RTI Connext DDS 来创建以数据为中心的基础来构建创新的医疗保健物联网解决方案,从而改变医疗保健。如果您想了解有关 DocBox 的更多信息,请在此处查看我们的客户快照。

有关 RTI 或 Connext DDS 的更多信息,请访问:https://www.rti.com/industries/healthcare。


物联网技术

  1. 监控您的 IIoT 系统的健康状况
  2. 医疗 IIoT:想法很简单。执行是困难的。
  3. 工业物联网解决方案 | 6 工业物联网通信解决方案
  4. 工业物联网传感器到云网关解决方案
  5. 为 EHS 调整 IIoT 和数据分析解决方案的好处
  6. 在遗留基础设施中构建安全性
  7. 构建负责任和值得信赖的人工智能
  8. 前 10 名 IIoT 平台
  9. 需要关注的 IIoT 趋势和挑战
  10. 什么是工业物联网?
  11. CI 支持新的医疗保健诊断功能
  12. Litmus 和 Oden Fuse 用于智能制造的 IIoT 解决方案