生产专家提出的 5 个数据分析问题

制造商面临的最大问题之一是停机。大多数制造商不知道是什么导致了整个工厂的停机时间，这一事实加剧了这个问题。幸运的是，互联技术和云计算平台已经具备连接、收集和分析数据并生成自动用户友好报告的能力。 通过机器监控，制造商能够查看机器停机时间的数量、影响和原因，从而采取措施减少停机时间。在本文中，我们将讨论互联解决方案如何为经理和操作员提供车间的实时视图，并提供准确的信息以减少停机时间。 我们不知道我们不知道什么 大多数制造商都知道，由于停机，他们正在浪费时间和金钱。但是，很多厂商并不能准确回答以下问题。 您的工厂每年因停机而造成的损失是多少？ 在不影响其他进程的情况下，任何特定机器可以停机多

随着工业 4.0 和工业物联网 (IIoT) 的到来，目前正在进行数字化转型。制造业开始使用由实时生产数据驱动的分析，不仅可以做出更好、更快的决策，还可以实现整个组织的自动化。 通过传感器和边缘设备连接的设备将大量数据提供给基于云的分析平台，这些平台可以比人类感知更快地分析和理解数据。然后，这些数据可用于推动整个公司的实时决策和重大流程改进。 本文将解释什么是制造分析并列出使用案例以供考虑。它还将解释在任何车间或工厂应用制造分析的好处和目标。 什么是制造分析？ 制造分析是使用机器、操作和系统数据来管理和优化生产，包括维护、质量和计划等关键功能。借助准确的实时数据，制造商可以做出更好、更快

知道如何快速有效地解决生产问题是所有制造经理都应该具备的技能。尽管存在许多识别和解决问题的策略，但消除最严重的车间问题的起点是建立一个基础设施来支持生产数据的自动收集和标准化。 借助准确的实时数据，管理人员可以识别正在发生的问题、问题的根本原因，并制定解决方案以防止将来出现这些问题。 最常见的生产问题 虽然有数百种因素会影响车间，但大多数都属于以下类别之一。我们鼓励您探索每个大类的相关资源，因为它们通过利用数据深入解决这些问题。 停机时间 停机是所有制造业的瘟疫。当设备不运行时，订单不会被执行，利润也不会被捕获。停机时间可以进一步细分为操作员错误、设备故障、调度问题、产能问题、设置和转换

聊天机器人为组织提供了一种改善商业智能和数据分析的好方法。 一家受欢迎的高街零售商的泳装采购员正在通勤参加周一的销售和运营计划会议。就在她停下来之前，Slack 通知她，牛津​​马戏团的品牌陈列室可能会在 7 月份——就在暑期学校假期之前，卖光其最受欢迎的泳装系列。她紧急向印度尼西亚的供应商发送电子邮件，以在会议前检查可用性。 谁向跟单员发送了 Slack 消息？这不是“谁”，而是“什么”。她的库存警告是由一个聊天机器人发出的——一个现在在消费者网站中很常见的人工智能“代理”，作为自动化销售和客户服务方面的一种方式。聊天机器人现在正在进入现代工作场所，以使关键的“最后一英里分析”对日常业务