使用预测分析优化业务运营和维护的步骤

预测分析对企业很重要。因为它有助于监控业务资产，它让您可以预测故障并避免资产意外停机。这对维修部门很有帮助。预测分析在提高投资回报率 (ROI) 方面也起着至关重要的作用。

什么是预测分析？

顾名思义，它有助于预测未来的事件。为此，我们使用历史数据，以便生成未来的见解。因此，预测分析可帮助您保持领先地位。

简而言之，您可以通过预测分析做出更明智的决策。历史数据和当前数据用于发现有助于识别有助于业务增长的趋势的模式。

预测分析用于数据挖掘，它使用机器学习和人工智能等技术对未来进行预测。

根据该报告，“2016 年全球预测分析市场价值约为 34.9 亿美元，预计到 2022 年将达到约 109.5 亿美元，2016 年至 2022 年期间的复合年增长率约为 21%。”

预测分析如何帮助维护和业务？

预测分析可以通过多种方式帮助维护和业务：

1。预测资产故障

突然的资产故障会扼杀业务生产力，尤其是当资产对业务非常重要时。尤其是那些从事制造、物流等业务的企业。

正如我们所知，基于制造的组织拥有长时间连续工作的机器，如果机器性能下降，则会影响生产工作。它开始了失败事件的连锁反应。

它从资产故障开始，然后生产工作受到影响，并且无法按时交付。很少有像这样的事件会导致客户流失。没有人愿意因为机器故障而失去客户。

预测分析对于避免意外故障非常有帮助。当您在业务中使用预测分析时，您会发现资产停机时间有所减少。

2。减少维护时间

借助深度分析和 CMMS 报告，维护变得简单，并且可以主动进行修复。技术人员能够更好地了解维护中需要执行的活动。

这对技术人员很有帮助，因为他们不必寻找问题。因此，它为技术人员节省了时间，也减少了维护时间。

3。降低维护成本

正如我们在上面告诉您的那样，预测分析有助于避免资产故障。突然的资产故障比定期维护更昂贵。资产的突然故障会中断日常运营，从而影响整个组织的生产力。

例如，如果机器突然停机，则会减慢制造过程，导致延迟发货，也会出现客户失望的情况。

因此，当降低维护成本是您的主要关注点之一时，组织需要专门利用预测分析。维护成本是使用数据和预测分析的原因之一。

维护可能非常昂贵，尤其是在资产发生故障的情况下，因为它既费时又需要库存。

维护中的预测分析

当您了解设备故障处于早期阶段时。预测可能的结果以确保对“如何进行”做出正确的决定至关重要。

目前，人们普遍认为，每个初期故障的结果都是确定的，因此如果允许发展为功能故障，则预先确定。然而，在实践中，对于任何特定的故障情况，该故障都会产生多种潜在后果，并且这些后果会随着时间而改变。

例如，火车车轮轴承温度高，在轴承季节很容易导致倒塌和脱轨，进而损坏车轮和轨道，或者导致磨损塌陷。

在这个领域，要做的工作要少得多。正在做更多的工作来开发更复杂的方法来评估是否发生资产故障。然而，在开发更复杂的方法来确定设备是否故障方面所做的工作较少。它可以改善可能的业务成果。

预测分析如何帮助业务运营？

预测分析以多种方式帮助业务运营：

它可以帮助组织改善业务运营，因为它可以帮助预测库存使用情况。预测分析有助于组织预测旅游、酒店等行业的业务销售额何时低或高。

当销售额低时，可以通过增加销售额的方式进行营销。预测分析可帮助组织有效运作。他们还可以帮助确定客户的反应。

预测分析通过预测陷阱对业务有帮助，当您拥有详细的数据时，您可以使用这些数据来克服或避免这些陷阱。分析是业务增长的关键。

总体而言，预测分析可以提高机器的效率和组织的生产力。因为它使您更加主动，它可以预测数据历史记录并让您为可能的结果做好准备。

结论

我们知道分析对企业非常重要。一些企业需要实时分析和更新以提高业务效率。因为当维护工作到达高优先级时，管理人员可以更改工单的优先级。

预测性维护软件可帮助组织提供有助于业务决策过程的分析。

预测分析可以显示未来可能发生的事件，这在维护方面尤其有用，因为它可以在节省维护费用或避免资产故障方面发挥关键作用。

常见问题

1。预测分析如何帮助银行和金融业？ ‍

它可以帮助避免欺诈，因为它可以帮助检测和减少欺诈。发行信用卡的银行可以检测到在支付信用卡账单方面声誉不佳的区域，因此您可以避开这些区域。

2。哪些大品牌使用预测分析？ ‍

Netflix、亚马逊等大品牌和所有数字营销组织都使用预测分析。几乎每家企业都利用分析进行业务发展并接触他们的客户。

3。预测分析对哪些行业有帮助？ ‍

预测分析对
1等行业有帮助。石油和天然气工业
2.政府行业
3.制造业
4．零售业
5.健康产业
6.旅游和酒店业
7. IT行业