通过预测性维护改善健康和安全 | Senseye
作者：Senseye 首席技术官 Rob Russell
在考虑将预测性维护 (PdM) 技术引入制造或其他工业环境的好处时，很容易将重点放在通过减少机器停机时间和提高维护效率来实现财务改进上。
事实上，对于与 Senseye 合作的全球组织而言，通过将停机时间减少一半并将维护效率在某些情况下提高多达 40%，可以获得可观的收益。
然而，这项技术对健康和安全的贡献也应被视为次要好处。这可能与财务改善一样重要，甚至更重要。
在我们的本土市场英国，工伤致死率已从 1980 年代初的每 10,000 人中的 2.5 人下降到今天的约 0.5 人——尽管过去五年左右的下降速度一直保持平稳。然而，事实上，工业环境本身就是危险的。
来自健康与安全执行官的数据显示，在这个国家从事制造业工作的人在工作中丧生的可能性是普通工人的两倍。截至 2019 年 3 月的一年中，有 26 人在英国制造业环境中丧生。只有建筑业 (30) 和农业 (32) 夺走了更多生命。
虽然 PdM 技术本身并不能提高安全性，但它确实有一个促成因素。行业和工作场所在流程和系统上广泛开展工作，以保护其员工免受危险，并认为自己在设计上是安全的。
PdM 技术为制造商和其他大型工业组织提供了在三个关键方面影响工作场所安全的机会：
维度 #1：降低灾难性故障的风险。
正确有效地工作的机器更安全，对附近工作的人造成伤害的风险也更小。这些机器不太可能进入后期和重大故障区域，并且伤害人的可能性较低。 PdM 使制造商能够通过发现状况恶化的迹象来识别可能出现缺陷的有缺陷的设备和机器。及时解决潜在问题可以减少发生灾难性故障的机会。第二个挑战是故障不尊重预先计划的检查和维护程序。在出现严重错误之前，可能不会注意到快速发展的问题。
维度 #2：减少不必要的维护造成的潜在伤害。
通过使用 PdM 根据状况指标的变化来识别机器何时需要关注，组织可以从计划的预防性维护转向更明智和及时的方法。预防性维护实践通常会导致资产的过度维护，需要员工比必要时更频繁地干预机器。根据状况而不是严格的时间表维护机器意味着它们仅在必要时进行干预，从而降低诸如在高压设备上工作而触电、接触危险材料或手动干预重型机械造成的潜在伤害等风险.
维度 #3：减少车间人数。
使用从资产上的智能传感器收集的数据远程监控机器状况，意味着工作人员无需亲自到车间进行读数。正如我们之前提到的，如果您不小心，制造工厂是危险的环境，并且机器操作员的工作空间可能非常宝贵。限制车间的人数可以减少面临风险的人数，并减少接触噪音、移动车辆和重型机械的风险。
虽然提高安全性可能不是工业部门转向预测性维护的首要驱动力，但它只会有利于组织对其员工的关怀责任。在航空航天等出现先进机器健康和使用监控系统的行业中，驱动方式非常不同，提高安全性是主要驱动力，财务业务收益来晚了。
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