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机器维护 101:经过验证的全年可靠性策略

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无论是确保制造生产线顺利运行,还是农场拖拉机高效运行,机器维护都可以确保所使用的设备安全且功能正常,同时最大限度地降低总拥有成本。

加入我们,我们将探索让您的机器全年保持最佳运行状态且无需花费太多的最佳实践。 

什么是机器维护?

机器维护代表一系列重复性操作,可确保设备和机械以最佳效率和安全性运行。它包括定期检查、保养、维修和零件更换,以最大限度地减少停机时间、防止意外故障并延长设备的使用寿命。 

机器维护几乎应用于每个行业。也就是说,它在制造、交通、发电、建筑和其他严重依赖实物资产的行业中得到更多认可。 

在操作层面,根据您在工厂使用的维护策略,机器维护采取不同的形式。 

(如果您熟悉维护策略的主要类型及其差异,单击此处 跳到下一部分。)

您可以采用的机器维护策略类型

您可能熟悉所有标准机器维护策略。每一种都具有独特的优势,特别适合不同的操作环境和机械类型。

下面是根据操作差异和实施成本对四种最常用的维护策略进行的快速对比。

1。运行至故障维护

运行至故障 (RTF) 是一种反应性维护策略,有意允许设备和机械运行直至发生故障。对资产很少甚至没有进行主动维护,并且仅在发生故障时才采取措施。 

最适合的资产类型

非关键资产价格便宜且易于维修或更换,不会构成安全风险,也不会导致昂贵的停机时间。它也适用于使用寿命即将结束的资产。

示例包括办公设备、手动工具、照明装置、您计划在下次出现故障时更换的资产等。

执行 RTF 时采取的典型机器维护操作:  

实施成本

这是一种低成本策略,因为仅在维修或更换以及相关人工方面产生费用。然而,间接成本(例如计划外停机以及对运营和安全的潜在影响)可能会很大。

RTF 示例

在制造工厂中,冷却风扇用于防止机器过热。使用“运行至故障”维护策略,允许风扇运行直至出现故障,无需任何例行检查。一旦发生故障,技术人员会诊断问题并更换风扇。 

虽然这种方法可能会导致一些计划外停机,但更换这些风扇的简单性和低成本可以使 RTF 成为一种可行的维护策略,前提是故障不会导致广泛的机械过热或相关损坏。

2。预防性维护

预防性维护 (PM) 是一种主动维护策略,旨在通过执行定期维护任务来降低机器故障的可能性。根据时间或使用周期安排PM任务,确保机械设备定期维护。

最适合的资产类型

预防性维护非常适合对生产效率、安全性和运营成本有直接影响的重要资产。它通常应用于具有已知和可预测故障模式的机器,包括电机、泵和各种类型的生产机械。

执行 PM 时采取的典型机器维护操作:

实施成本

预防性维护会产生一些与规划、劳动力和材料相关的前期成本。尽管需要对定期维护进行投资,但它通常可以通过降低故障频率和严重程度来节省总体成本,从而减少停机时间并延长设备使用寿命。

预防性维护示例

一家制造工厂对其传送带系统进行预防性维护,这对于连续生产流程至关重要。维护技术人员按照计划检查、清洁和润滑系统,并定期更换磨损的滚筒和皮带。 

3。状态维护

基于状态的维护 (CBM) 是一种涉及使用各种类型的传感器来监控设备状态以确定维护需求的策略。当设备状况超过预设阈值时进行维护,表明潜在的性能问题或即将发生的故障。

最适合的资产类型

CBM 对于复杂、昂贵和关键的资产特别有利,因为这些资产的意外故障可能会导致严重的运营中断、安全风险和维修成本。 

它通常用于涡轮机、压缩机、高性能工业电机和其他资产,通过特定的状态监测技术可以轻松跟踪常见故障模式。

执行 CBM 时采取的典型机器维护操作:

实施成本

由于对监控技术和分析工具的投资,CBM 的初始成本可能很高。然而,随着时间的推移,它通常可以通过防止意外故障、减少维护频率和延长设备寿命来节省成本。

煤层气示例

在制造工厂中,CBM 用于关键的数控机床。安装传感器来实时监测温度、振动和压力等参数。当系统检测到振动水平超过设定阈值时,就会提醒维护技术人员检查并解决问题。

4。预测性维护

预测性维护 (PdM) 是一种先进的维护策略,它使用设备状况和其他数据构建算法,可以预测设备何时出现故障或需要维护。这种方法允许组织及时安排维护任务来解决问题,从而最大限度地减少停机时间和维护成本。

最适合的资产类型

PdM 非常适合昂贵的关键设备,这些设备的计划外停机可能会对生产和安全产生重大影响。这种方法通常应用于工业机器人、电梯和其他高优先级资产和生产系统等资产,其中预测数据可以为维护计划提供重要信息。

执行 PdM 时采取的典型机器维护操作:

实施成本

PdM 涉及对高级数据分析、机器学习技术以及用于收集和分析设备数据的物联网设备的大量初始投资。然而,它可以通过优化维护计划、减少计划外停机和延长设备寿命来节省大量成本。

PdM 示例

一家汽车制造厂对其机械臂采用了预测性维护,这是装配线不可或缺的一部分。机器人中嵌入的传感器将实时数据发送到中央分析系统。该系统采用机器学习算法来分析这些数据并预测潜在的机械问题或故障。当检测到潜在问题时,会主动安排维护,以便在故障发生之前解决问题。

如何让您的机器保持最佳运行状态

为您的机器选择正确的维护策略只是第一步。

让我们探索全面且可行的步骤来优化机器的健康状况和性能,确保它们全年提供一致、可靠和高效的服务。

保持一致的检查计划

结构良好的检查计划是有效机械维护的基石。它确保每台机器根据其优先级得到维护团队足够的关注。

如果您使用 CBM 或 PdM,您的维护和检查计划通常会由来自状态监测传感器的警报和数据触发。

对于那些没有这种特权的人,这里有一些关于如何设置设备检查计划的提示:

实施有效的清洁协议

清洁机械不仅可确保最佳性能,还可延长设备使用寿命并促进工作场所安全。 

以下是制定稳健清洁协议的实际步骤:

对于 A+ 级,请尝试保留每次清洁过程的详细记录,包括清洁的区域、使用的清洁剂以及任何发现的问题。这将帮助您定期审查和优化清洁方案。

遵守正确的润滑程序

润滑对于减少摩擦、磨损和撕裂至关重要。以下是优化润滑程序的方法:

及时监控并更换磨损部件

定期监测并及时更换磨损部件是机器维护的一个组成部分。正确做法如下:

机器维护期间安全优先

维护机械总是伴随着一定的安全风险。为了最大程度地减少发生事故或受伤的可能性,任何执行维护工作的人都应该了解并遵守既定的协议和安全实践。 

强制使用适当的个人防护装备、详细且易于访问的 LOTO 和其他安全检查表以及适当的培训,都是为维护人员提供安全有效地执行机械维护所需的工具和信息所不可或缺的。

如果您难以应对频繁的安全事件报告,请考虑实施工具箱讲座。这些会议都是简短的会议(最多 15-20 分钟),集中讨论一个特定的安全问题或协议,通常包括实际演示。  

维护详细且准确的维护文档

没有人喜欢文书工作——但这并不会降低它的用处。 

了解某个维护操作何时执行、由谁执行、任务需要多长时间完成、过程中使用了哪些备件等,代表了重要的历史信息,可用于改进机器维护的各个方面。 

跟踪所有这些信息的最简单方法是通过 CMMS。通过数字化,您的团队可以自动化和优化维护活动的记录,确保数据的准确性、一致性和轻松检索。 

有了这些数据,维护经理就可以识别经常出现的问题,评估维护干预措施的有效性,并制定预防措施策略。

利用 FastMaint CMMS 简化机械维护

FastMaint CMMS 提供全面的解决方案,涵盖机械维护的各个方面。

FastMaint 旨在简化和优化维护管理,提供简化计划、文档和分析的功能。每个维护活动都会被记录下来,提供历史维护数据存储库和可操作的报告。 

我们非常努力地构建了一个直观的界面,该界面易于使用,但又足够灵活,可以适应您所在的行业或您计划运行的设备类型和维护策略。

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