Fluke Accelix 平台重塑互联工具新纪元：维护生产力跃升

精准测量取决于我们依赖的仪器精度。随着时间的推移，高温、湿度、机械冲击和元件老化等环境因素会侵蚀传感器精度，导致可测误差。标定是系统性检测并修正这些偏差的过程，确保传感器输出与其预期测量的真实值对齐。 什么是传感器标定？ 本质上，传感器标定将传感器报告的值（测量输出）与已知参考值或预期值对比。两者差异——即结构性误差——揭示传感器偏离预期性能的程度。通过量化该误差，制造商和用户可施加修正，恢复精度并保持可靠性。 标定对最大化传感器性能、延长设备寿命、满足严格行业标准至关重要。在汽车、航空航天和医疗器械等安全关键领域尤为关键，微小不准确性均可导致严重后果。 标定如何工作 工业标定通常采用两种路

钢连铸过程传热 钢连铸（CC）过程中，精心控制铸坯冷却和沿连铸机壳生长至关重要。这些因素在铸钢产品裂纹等缺陷形成中起重要作用。为确保无缺陷铸钢产品，铸坯须按依赖钢级、产品尺寸、铸速、连铸机设计的模式冷却。另一方面，液池长度控制是优化铸速兼顾生产率关键要素。因此传热在连铸机运行中起极重要作用，特别是铸造裂纹敏感钢级时。事实上，多种多样现象同时控制连铸工艺传热复杂事件序列。 中包液钢温度通常比液相线温度高30-50℃。连铸开始时，液钢在水冷结晶器冷却形成能支撑结晶器出口液池的凝固壳。结晶器末端典型温度1100℃，铸坯中心1550℃。钢非固定温度凝固，而是温度区间。存在浆料区钢既非完全固态非完全液

您听过“眼不见，心不烦”吗？有时无知是福。但在制造业，眼不见心不烦可能意味着失去对车间活动的关注，落后于生产目标。 制造业传统使用可视化工具让员工聚焦生产。业内人士都记得白板、贴胶带绳子的网格板、用于人工数据收集的夹板、以及源自或注定用于 Excel 电子表格分析的其他方法。 这些人工可视辅助无实时洞察、易错、需大量劳动力维持勉强更新。许多制造商仍依赖人工数据收集。相反，现代互联工厂拥有许多数据驱动的可视化工具。从人机界面 (HMI) 到交互式仪表盘，今天的智能工厂配合先进生产监控帮助操作员与管理者可视化生产状态。 生产看板功能 生产看板可以很简单，只有几个关键指标。也可以更复杂，包含广泛指标

MicroSys Electronics 与 AI 芯片制造商 Hailo 联合推出 miriac AIP-LX2160A，这是一款边缘服务器级平台，可容纳多达五个 Hailo-8 AI 加速器模组。该方案在边缘端提供高性能、可扩展的推理能力，为工业 4.0、汽车和重型机械工作负载实现能效优化的 AI。 基于 NXP QorIQ Layerscape 的卓越性能 平台基于 NXP QorIQ Layerscape LX2160A 高吞吐处理器，配合多个 Hailo-8 加速器，算力高达 130 TOPS。在标准神经网络基准测试中，ResNet-50 超过 6000 fps，MobileNet-