建立最佳资产维护的关键因素

根据设备的性质和操作环境的复杂性，资产维护可能涉及范围广泛的不同活动。

本文介绍了在为您的设备制定最佳维护制度时应考虑的关键因素。

资产维护的一般重要性

在办公环境中，维护范围可以从简单的目视检查到计算机工作站、建筑系统和其他固定设施基础设施的服务和维修。基本上，您可以在设施维护下分类的任何内容。

在设备更加复杂和敏感的工业环境中，维护可能涉及高压和大功率旋转设备以及固定设备的诊断、测试、故障排除、维修甚至大修。这就是工业维修的本质。

对每台设备进行大量维护可能需要大量时间和资源。这就是您需要完善的维护策略的原因。

该策略的目的是通过考虑一系列因素来优化维护，例如：

• 成本和资源限制
• 可用工具、库存和备件
• 设备状况
• 设备关键性
• 劳动力和培训要求
• 程序
• 人体工程学
• 健康和安全问题

不太可能在第一次尝试时就做好一切。但是，当您了解我们下面讨论的因素时，建立最佳资产维护将永远不会遥不可及。

优化资产维护需要考虑的因素

最佳资产维护是在与任何设备相关的抵消因素之间取得良好平衡的一种。

例如，虽然主动维护是有益的，但过度维护却不是。您可以避免预防性维护以降低短期运营成本，但维护不足的资产迟早会让您陷入困境。这两种情况都不是您可以称之为“最佳”资产管理的东西。

从本质上讲，最佳资产维护策略包括三个关键因素：

以下是优化任何资产维护时应考虑的一些因素。

1.资产绩效数据的重要性

在制定最佳维护策略时，质量数据的可用性是最重要的一项。

来自原始设备制造商 (OEM) 的维护和保修信息数据通常用作确定初始维护间隔的起点。随着设备进入其使用寿命，维护和规划工程师通常会分析历史运行状况和故障数据，以了解新出现的设备性能趋势并相应地确定日常维护间隔。

理想情况下，您应该拥有大量内部和外部数据点，您可以从中提取每个关键资​​产。内部数据点包括设备故障历史、以前的维护数据以及从安装的传感器和分析仪接收的实时数据。外部数据点包括运营需求、环境变化、人为因素、市场通胀因素、工具和资源短缺以及组织政策变化。

2.使用维护资源的最佳方式是什么？

例如，让我们看看运行传送带的串联直流电动机。由于其对运营收入的强烈影响，维护工程师可能仍愿意投入资源对电机进行定期 NDT 测试，而不管之前没有发生过重大故障。

另一方面，不太关键和/或冗余的设备，由于其对整个操作的影响很小，可能会继续进行较少的维护，以节省人力时间和资源。

那些想要优化维护资源使用的人需要寻求技术帮助。结合 CMMS 和预测性维护是最直接的解决方案。只有拥有足够的数据，才能避免过度维护，高效组织维护工作。

3.平衡需求与成本

优化维护的关键活动之一是对设备进行生命周期成本 (LCC) 评估。 LCC 或总拥有成本 (TCO) 考虑了资产可能遇到的所有成本。

这包括其运营、维护、管理以及处置成本的购置成本。一旦设备接近其使用寿命，由于故障率的增加，维护成本就会上升，而购置的资本成本就会下降。

当现有资产的维护成本与购置成本完全平衡时，继续维护资产不再可行。此时，最佳决策是购买新设备，而不是维护现有资产。

4.了解您的组织能力

在制定维护策略时经常被忽略的另一个因素是了解组织管理系统维持维护制度的能力。

维护工程师可以根据可用数据和分析设计最佳维护策略。但是，如果维护团队缺乏人力和资源，您将无法获得理想的结果。

一个好的维护计划练习是对技术、培训、人为因素、组织文化等选定领域进行差距分析，并相应地弥合差距。

以下是受组织能力影响的维护优化的不同方面。

维护政策和程序

制定维护策略可确保所有资产类别维护实施的一致性。

对于任何组织，推荐的方法是制定强有力的维护政策，以反映业务目标和管理层在实施或改进维护计划方面的承诺。它还为员工提供战略指导。它告知他们哪些资产对业务及其维护计划至关重要。

还应制定针对每个资产类别的维护程序，并应概述检查、服务、维修和/或大修设备的分步说明。标准化的维护程序可确保所执行维护工作的质量始终如一，并可显着减少停机时间。

培训和团队建设

人类很容易犯错误。人为错误无法避免。它们只能被控制和/或减轻。

智能入职流程和维护培训计划可以显着提高员工的技术能力。这可以减少操作设备和执行安全关键维护时的事故。

结果？显着提高您提供最佳资产维护的能力。

在持续改进的基础上发展积极主动的文化

在维护中，主动性是一种特征，它促使人们不断寻找可能导致设备故障的潜在威胁。

换句话说，你不会等待狗屎砸到风扇。实施任何主动维护策略取决于维护技术人员和运营商的支持。实现积极主动的心态不会在一夜之间发生，必须培养和坚持。

维护部门的维护经理和其他管理角色必须以身作则。他们需要表明主动性是有价值的。

5.使用CMMS软件优化维护工作

CMMS 是优化和简化维护程序的最强大的方法。它提供了一种收集、分类、分析和直观显示资产数据的系统方法。此外，CMMS 软件可自动执行各种难以手动管理的维护任务。

通过使用CMMS软件，可以通过多种方式实现优化，我们将在下面讨论。

自动化维护工作流程

接收和审查工作请求、分配任务、安排 PM、处理人员短缺期间的紧急情况、协调资本项目、跟踪已执行维护工作的成本和效率……——工作太多，时间太少。

现代的移动 CMMS 能够自动化整个流程，或我们刚才提到的每个流程的一部分。这里不是解释如何，而是展示如何使用 Limble CMMS 管理工作的视频：

跟踪备件库存

库存的可用性在维护计划的成功中也起着至关重要的作用。

大多数 CMMS 系统包括所有设备及其备件的主库存。他们可以主动设置最低和最高备件水平阈值，并自动发布对关键设备维护至关重要的备件采购订单。 CMMS 还有助于开发零件套件，从而节省大量时间来收集工具和资源以进行任何设备的维护活动。

使用 Limble CMMS，您可以获得自动跟踪零件使用情况的额外好处。关闭他们的工作订单后，技术人员将输入他们“花费”的确切备件或其他 MRO 库存。 Limble 会自动更新其备用库存数据库，使所有内容保持最新状态并帮助您做出准确预测。

当然，拥有库存跟踪系统并不意味着所有库存管理问题都神奇地消失了。您仍然必须遵循零件管理最佳实践。

始终掌握维护 KPI

您如何知道流程何时优化？有哪些迹象表明您实际上正在运营精益维护部门？唯一确定的方法是查看仔细选择的 KPI 和绩效指标。

维护 KPI 通常由可靠性和可维护性 (R&M) 工程师建立，以跟踪资产性能的新兴趋势。无论定义绩效指标的目的是什么，经理和工程师都需要有可靠的数据。

如果 CMMS 数据库是最新的，他们可以生成自定义维护报告并跟踪他们的维护活动的效率和效果。最重要的是，他们将能够做出明智的决定。

维护优化是一项复杂的工作......

……这涉及对一系列因素进行彻底调查，这些因素超出了简单地维护和修理设备的范围。

当维护量刚好平衡维护需求时，优化的真正本质就实现了。这将是设备既不会维护不足也不会过度维护的时候。

这种平衡只有在组织能力和设备状况数据的背景下分析维护需求时才能获得，并通过预测算法和计算机化维护管理软件实现。