ST 使用 STM32 神经网络开发人员工具箱将 AI 驱动到边缘和节点嵌入式设备
利用其 STM32 系列微控制器，意法半导体为产品开发人员扩展了相关的 STM32CubeMX 生态系统，增加了先进的人工智能 (AI) 功能。 AI 使用训练有素的人工神经网络对来自运动和振动传感器、环境传感器、麦克风和图像传感器的数据信号进行分类，比传统的手工信号处理更快、更有效。
借助 STM32Cube.AI，开发人员现在可以将预训练的神经网络转换为 C 代码，该代码调用可在 STM32 MCU 上运行的优化库中的函数。 STM32Cube.AI 带有即用型软件功能包，其中包括用于人类活动识别和音频场景分类的示例代码。这些代码示例可立即与 ST SensorTile 参考板和 ST BLE Sensor 移动应用程序一起使用。
通过 ST 合作伙伴计划内的合格合作伙伴以及专门的 AI 和机器学习 STM32 在线社区，开发人员可以获得额外的支持，例如工程服务。
FP-AI-SENSING1 软件功能包提供了代码示例，以支持基于神经网络的端到端运动（人类活动识别）和音频（音频场景分类）应用。该功能包利用 ST 的 SensorTile 参考板在训练过程之前捕获和标记传感器数据。然后，董事会可以运行优化神经网络的推理。 ST BLE Sensor 移动应用程序充当 SensorTile 的遥控器和显示器。
由 STM32Cube.AI 映射工具、在小型电池供电 SensorTile 硬件上运行的应用软件示例以及合作伙伴计划和专门的社区支持组成的综合工具箱，为在STM32 设备。
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