边缘设备：连接本地网络与云端的IoT数据桥梁
什么是边缘设备？
边缘设备是用于在本地网络和云端间传输数据的设备。它们能在本地设备使用的协议或语言与云端数据将被进一步处理所用协议间翻译。本地设备用蓝牙、Wi-Fi、Zigbee、NFC等协议，云端用AMQP、MQTT、CoAP、HTTP等协议。为使IoT数据在云端和本地设备间移动，边缘设备——如智能网关——翻译、排序、安全传输两源间信息。
无边缘设备，这些数据类型将不兼容、无法到达云服务做深度分析。MachineMetrics Edge是此技术安全意识强案例。可配置为Edge Pro支持网络上50台机器，或作为Edge安装在单台机器附近并由其供电。
MachineMetrics Edge设备。
为什么边缘设备对IIoT至关重要？
边缘设备对现代工业IoT实施至关重要，尤其需实时数据分析任务。IoT边缘设备为本地数据分析提供可靠、低延迟解决方案。在制造环境中，边缘设备有以下收益：
- 实现基于状态监控 监控车间机器状况，即使是遗留设备
- 预防关键故障 通过监控分析数据更早检测异常
- 提高设备正常运行时间、降低备件库存、降低维护成本 因即将来临问题可预测，维护技术人员配备机器状态必要数据可首次拜访修复问题
- 捕捉新商机 通过额外效率和自我监控分析
因边缘设备通过关联协议翻译传输本地数据和云数据，利用边缘设备的IIoT系统获得实时本地分析和稳健云端分析存储双重收益。云计算按以下方式惠及制造商：
- 低维护系统，因云提供商异地通常非制造商责任
- 超越独立本地网络可行扩展性，因数据存储约束、计算约束等
- 同等存储计算容量成本降低
- 随处数据访问及灾难冗余
然而云计算需网络连接、增加本地计算延迟、依赖第三方安全。边缘计算另一方面提供低延迟、可靠计算，可部署无网络连接区域或禁止第三方安全的极端安全条件下。但因存储成本较高数据可能不完整，本地计算总体维护高于云计算因需内部管理。
有边缘计算，IIoT系统得两全其美。用IoT边缘设备桥接差距，以成本可控、安全意识强方式为制造商提供前所未有灵活性、可靠性、速度。
边缘计算设备是创建制造设施数字孪生关键组件。边缘设备和IIoT网关对现代IIoT基础设施至关重要其他理由包括：
- 数据管理： 边缘设备能决定保留哪些数据、丢弃哪些，防止充满可能永远不被利用信息的庞大数据集
- 离线能力： 边缘设备能持有信息直到系统获得网络连接，防止数据丢失允许更深分析
- 复杂事件处理： 云端可用于计算密集型工作开发识别模式，随后推送至边缘设备在模式出现时本地执行
- 应用： 某些IoT设备现利用在边缘设备运行应用。例子如利用边缘计算低延迟本质的监控预警系统
- AI和ML： 使用边缘设备的人工智能和机器学习能赋能制造商实时自主决策流程及即时BI洞察
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