网络基础设施是无人驾驶汽车的关键

Kevin Curran 博士，高级 IEEE 环境智能研究组的成员和组长 , 相信随着我们越来越专注于网络空间，通过手动驾驶汽车来浪费时间似乎很荒谬 - 但如果我们要充分利用我们的时间，我们需要合适的基础设施。

尽管最近几款无人驾驶汽车模型都失败了，但许多人仍然相信它们会取代那些由人类驾驶的汽车，因为在从 A 到 B 的时间内可以在网上完成更多的工作。 当社会最终将控制权交给机器时不清楚，但无人驾驶汽车只有在车辆与周围一切事物之间进行通信时才能成功。

通过让智能汽车与国家智能交通基础设施和系统更加融合，车辆将能够安全高效地运行。基础设施和相关系统将包括卫星导航和交通信号控制系统，以便车辆知道何时停止、减速和加速，并及时识别危险。这种基本的沟通将确保更好的交通管理并大大减少事故数量。

最终，我们脚下的道路将与智能汽车进行通信，最有可能是通过嵌入道路的坚不可摧的传感器。它们可以在道路维护期间或在紧急情况下被激活，例如单独提醒车辆减速或停车。这样的技术进步可能会结束在路边施工中使用交通流量锥。

车辆通信的多种用途

当车辆可以与周围环境进行通信时，智能汽车中的连接将成为国家强制性检查（在英国称为 MOT）的一部分，以测试其 4G/Wi-Fi 是否处于活动状态并正常工作。除了安全行驶外，这将使汽车能够通过本地家庭网络接收固件和软件更新和同步。

通过上传车辆的遥测数据，城市可以优化周围区域的交通管理。因此，ad hoc 车对车网络、车辆与道路传感器和卫星之间的通信将成为未来移动网络的重要组成部分。这可能意味着互联网的很大一部分将被车辆通信消耗。

通过将智能汽车连接到当地停车信息、天气报告和其他环境知识，汽车将为旅程做好更好的准备。这意味着快速找到最近的可用停车位——让车辆离开道路可以减少拥堵——以及匹配道路状况的驾驶方式。

车对车 (C2C) 技术可用于传感器以传达行程所需的时间，并帮助车队管理系统处理物流、调度和日常车辆维护。实现更高效的驾驶应该会降低燃料成本。

C2C 还可以帮助应对不可预见的情况：如果发生碰撞，车载技术可以自动将重要的详细信息发送给紧急服务，例如碰撞时间和 GPS 位置——可能会在危及生命的情况下挽救关键时刻。

我们现在在哪里？

一些原型已经开始与电网、云和其他车辆进行通信，因此不久之后，智能汽车默认会保留活动日志以进行服务和调试。这意味着汽车将知道何时需要保养或维修，并能够识别任何问题并向机械师提供数据，从而节省时间并减少路上发生故障的车辆数量。

然而，隐私将是一个问题——许多方面都试图追踪我们的动向，从保险公司到汽车制造商，在某些情况下还包括警察当局。在无人驾驶汽车变得无处不在之前，需要解决有关谁拥有数据以及谁应该有权访问数据的问题。

在伯明翰的一项计划中可以看到未来智能基础设施的一瞥，其中 IBM 参与数据分析，以更好地了解停车模式和管理拥堵。它部署了嵌入道路的超低功耗无线传感器，结合来自摄像机的数据和来自公共交通的 GPS 更新。为司机提供了一个随附的应用程序，以接收实时停车位和价格。未来，智能汽车将与基础设施和数百个数据点集成。

要实现规模化，无人驾驶汽车需要与国家智能交通基础设施和系统集成，但前提是拥有正确的基础设施。

车联网（IoV）将提出更严格的延迟和可靠性要求；只有 5G 等快速网络才能支持毫秒级延迟。我们离无人驾驶汽车共享我们的道路并有朝一日主导它们不远了，但首先我们需要投资基础设施。

此博客的作者是 IEEE 的 Kevin Curran 博士