DDS：自动驾驶汽车的经验证连接解决方案

传统连接方案随时间膨胀工业物联网项目开发成本。 若感觉每个新应用都在重复造轮子，您可能仍依赖过时方法。专为当今连接设备格局定制的现代、目的构建连接架构至关重要。 互联网原设计连接人，不论位置或计算环境。工业物联网相反，连接持续运行的设备和系统。停机或故障后果严重，数据时效性关键——延迟回答可能变错误回答。 数据分发服务（DDS）标准为支持实时、常在线环境而创建。现代工业物联网中，DDS以共享数据模型和开放数据总线实现无处不在连接。无论邻近度、平台、编程语言、物理网络、传输协议、拓扑，无缝数据共享成为可能。 免费白皮书——DDS一览 通用用例：DDS在工业物联网中 十余个DDS实现将标准嵌入数百

RedMonk 2015年1月编程语言排名展示行业最广泛使用的语言： JavaScript Java PHP Python C# C++ Ruby CSS C Objective‑C 作为工业物联网开发者，您likely熟悉其中多种。选择取决于应用需求、团队专长、目标硬件平台。幸运的是，无需放弃偏好语言即可构建可扩展、互操作的IoT系统。RTI Connext DDS支持绝大多数语言，给予设计灵活性，不牺牲性能、可靠性、安全性。 Connext DDS原生支持Java、C#、C++、C。实验性集成让Python、JavaScript直接从RTI DDS数据总线流式传输数据。Web开发者可用

11月14日，RTI参加成都Connext DDS用户组会议。会议近乎全程中文，得益于专业翻译我们掌握约75%内容。由RTI中国分销商Vision Microsystems主办，吸引70名参会者，代表30+活跃Connext DDS项目。 11月中国最新DDS用户组活动现场发言。 会上，RTI销售副总裁Edwin与我分享IIoT参与情况，概述即将2015年初发布的Connext 5.2技术路线图。演示突出DDS如何简化复杂分布式系统集成并提升性能。 多位资深DDS开发者也发言，分享选择DDS理由、解决挑战、不适用场景。坦诚反馈极具价值：虽DDS在众多场景卓越——尤其需卓越性能、可扩展性、减少

我们常强调数据分发服务（DDS）标准技术优势，但财务收益同样引人注目。在预算紧缩背景下——无论因隔离审查或其他降本压力——组织现可采用兼具高性能与低总拥有成本的中间件。 以陆军联合战役指挥平台（JBC-P）为例。项目目标追踪10万位置/秒，但经8年开发、50万源代码行（SLOC），部署系统需21服务器，峰值仅达2万轨迹，且频繁可靠性问题。 拆解经济账：保守估算每行$20，50万SLOC折合$1000万开发支出。若看开发人员成本——20工程师$12万/年×8年——总计$1920万。26服务器硬软件加$26万，持续支持——30工程师$12万/年——$360万/年。 总计：传统方案建设$1000-