如何创建以人为本的智慧城市
Tech Mahindra 的 Arun Rishi Kapoor
Tech Mahindra 的业务顾问 Arun Rishi Kapoor 说，我们正在进入一个新世界，每个人都在现实世界和虚拟世界之间摇摆不定 .后者可以被看作是现实世界对象/人的个人化身，它能够进行交流和参与现实世界中效率低下的活动。
这样做，为我们的现实世界带来了无限的机会，并有助于使我们的星球更适合居住。数字化，又名数字化，使数百万人和数十亿设备连接到这个新世界。数字化几乎将现实世界的每一个动作和反应都转化为有用的数据，这些数据几乎可以传输到地球上的任何地方并进行进一步处理。
话虽如此 - 无尽的机会（和需求）与利用这些有用数据的方式有关，主要使我们的生活和生活变得安全、环保、具有成本效益、高效和多产。
为了实现更宜居星球的愿景，组织和政府将“智慧城市”的概念结合在一起。与工业 4.0、区块链、传感器、自动化等相关的技术旨在将这一愿景变为现实。然而，在这种变革性和破坏性的环境中，人类的作用非常重要——主要是从创造一个可持续的以人为中心的环境的角度来看。
“我们的城市充满了具有感官的生物和具有智能传感器的非生物——两者都为建设以人为本的智慧城市做出了贡献。” ——阿伦·里希·卡普尔
在制定智慧城市平台战略时，用户采用率是关键原则之一。如果没有适当的最终用户采用，昂贵的基础设施和技术变革是无用的。当没有足够的数据可以货币化为某些增值或收入机会时，这是一个更大的挑战。颠覆性技术的过多实施可能会造成混淆并导致最终用户缺乏认同感。复杂且非标准的方法进一步影响了用户采用率。
人们不选择某些解决方案，因为它们不适合该城市的人口统计详细信息，也不符合他们的日常生活。例如，一个道路宽阔但天气恶劣的城市可能不会优先使用拼车系统。对解决方案的需求因城市而异，并基于各种因素，例如气候、政治设置、人口统计详细信息、文化、法规、连通性、自然资源的充足性、交通等。
为了真正简化采用过程，了解最终用户的确切需求以及他或她是否准备好选择智能解决方案/工具而无需再考虑也至关重要。数据安全和智能解决方案意识是组织或政府机构实施任何新的智慧城市计划的主要障碍。
因此，智慧城市设计者在集思广益开发智慧城市生态系统的可用技术之前，必须仔细强调多样化的用户及其日常体验。以下是对人类基本需求如何映射到各种人口挑战的高级分析和映射。这为确定将被大众快速广泛采用的顶级数据流铺平了道路。
闭路电视监控和街道监控可能对人口少和犯罪率低的城市没有用。对于死亡率低的城市，智能健康不是优先用例。从以人为本的方法开始，不仅有助于尽早吸引更多人，还有助于降低与智慧城市项目相关的风险。
首先从公民的角度定义智慧城市愿景有助于组织更快地将收入流货币化，而不仅仅是根据基础设施和设施来定义它。因此，如上所述，为了实现更宜居地球的愿景，组织和政府必须结合“以人为本的智慧城市”的概念。
此博客的作者是 Tech Mahindra 的业务顾问 Arun Rishi Kapoor
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