IIoT 商业智能分析影响材料处理的成功
尽管存在风险、关税、全球不确定性,但全球自动化物料搬运设备市场的预测依然强劲。这个制造、工业和分销领域的公司整合并投资于有用且务实的 IIoT 商业智能;他们能够访问已经引起共鸣的关键市场信息。 TARGIT 商业智能与分析营销总监 Søren Block Olsen 表示,无论是国内还是国际材料处理趋势,该行业的供应商都不能忽视竞争分析 .
这些商业智能数据推动了有影响力的政策和计划以及制造流程和成本结构。分析的数据揭示了进出口消费、供需链信息、成本、价格、收入和毛利率。
2018 年美国物料搬运设备新订单总额近 400 亿美元(355 亿欧元),同比增长超过 12%。根据物料搬运设备分销商协会 (MHEDA) 的最新经济报告,新订单正在加速增长。这种增长在很大程度上是由自动化驱动的。对拾放机器人的需求稳步增长受到劳动力老龄化的影响。
物料搬运设备制造商认识到员工保留和参与的价值。商业智能数据可帮助材料处理领导者制定提高安全性的直接战略,通过避免重复性和过度使用伤害,使老龄化的劳动力能够延长职业生涯。
工厂正在增加对升级和新技术的投资。发展中市场正在扩大制造业务,为全球物料搬运行业的整体增长做出贡献。
对数字专业知识的需求
随着对更高安全性、效率和自动化解决方案的需求增加,公司转向数字化内部信息系统。物料搬运行业预计将持续增长,必须投资于具有数字专业知识的人才以跟上步伐。这不仅最大限度地提高了生产力;它让公司了解所有最新和最先进的解决方案。
拥抱分析
该行业现在正在接受数据管理和分析的重要性,以便深入了解更好的开展业务的方式。工业物联网 (IIoT) 在材料处理方面的发展,以及捕捉和了解客户的需求,催生了利用这些数据涌入的任务。
直到最近,大部分车队管理和业务决策可能只依赖于直觉和先前的经验。现代物料搬运企业不能按照“现状”战略运行。包罗万象的业务分析战略涉及组织的每个部门;它简化了流程并揭示了盈利运营所需的洞察力。它改善了客户体验,并提供了透明度、灵活性和自由,摆脱了迄今为止困扰该行业的复杂性。
利用和分析数据解决了物料搬运公司面临的最关键的日常挑战。从管理复杂的计费和调度、平衡资产组合和现金流,到全面了解车队利用率、改善客户服务和管理设备生命周期,答案都可以在组织良好的商业智能数据中找到。
不断增加的数据流需要洞察力以及最密切监控哪些指标。有许多重要的 KPI 需要考虑。在此处下载 24 页的电子书。
作者是 TARGIT 商业智能与分析营销总监 Søren Block Olsen
关于作者
Søren Block Olsen 是 TARGIT 商业智能与分析的营销总监,他与数据丰富的营销系统合作,为他提供对客户和市场行为的第一手洞察力。 Olsen 专门设计流程和系统以收集数据并将其转化为支持业务的有用信息。他在 IT 与业务相遇的地方茁壮成长,周围环绕着对世界充满好奇并因现状不够好而拥抱变化的人。
他拥有奥尔堡大学的全球商业工程学士学位和国际技术管理理学硕士学位。
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