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AIoT:人工智能和物联网的强大融合

Contus 的 Dinesh Soundararajan

从《老友记》中的乔伊和菲比等虚构人物到美食家的汉堡和薯条组合,人类历史上一直存在着最伟大、最强大的二人组。他们可能有独特的个性,但当他们聚在一起时,就会繁荣! Contus 的 Dinesh Soundararajan 说。 ,他们创造了令人敬畏和美妙的影响。

同样,物联网 (IoT) 与人工智能 (AI) 的完美结合,统称为 AIoT,旨在为企业提供两全其美的优势! researchandmarkets.com 最近的研究表明,到 2023 年,嵌入式物联网设备市场中物联网的全球价值将增长至 262 亿美元(239 亿欧元)

AIoT 赋予物联网技术竞争优势

简单来说,AIoT就是在集成人工智能的帮助下,让物联网执行智能任务。”

人工物联网有助于将物联网设备与集成的传感器连接起来

具有 AI 功能——所有这些都无需人工干预。

人工物联网关键因素

话虽如此,让我们看看这些人工物联网如何真正帮助商业世界迈向下一代转型。

AIoT 与 IoT 有何不同?

当物联网市场在多个行业表现良好时,您是否想知道为什么我们需要 AIoT?好吧,这里快速浏览一下这两种技术之间的差异。我们可以称AIoT为物联网的下一个版本。

物联网 物联网就像数字神经系统物联网需要将硬件传感器物理连接到机器上以检索数据物联网需要最少的人为干预工业物联网设备从各种设备收集数百万个数据集但它们不进行任何分析。 智能物联网 AIoT是控制神经系统的大脑,做出更好的商业决策 AIoT,提供智能决策,需要程序员开发的软件代码来执行某些任务 AIoT,物联网的下一个逻辑步骤在没有人工支持的情况下独立工作通过使用人工智能算法和在 IIoT 中实施的预测性维护,创建具有数据分析功能的自愈 IoT 设备以做出更好的决策。

AIoT 的优势塑造您的商业模式的未来

“在这个 5G 时代,AIoT 技术只会进一步增强,它将以更有意义的方式连接每个物体、人和机器。”

物联网和人工智能之间相互交织的关系将帮助组织更上一层楼。现在人工智能和物联网已经分别标志着它们在数字世界的存在,许多物联网应用开发公司正在转向 AIoT,以使用人工智能技术管理物联网连接设备。

基于商业视角的AIoT

让我们来看看 AIoT 对企业的优势:

智能业务决策

从数百万个物联网设备收集的数据如此庞大,以至于很难从中分离和提取有用的信息。为了将这些非结构化数据组织成有意义的数据,我们使用了基于人工智能的算法来消除垃圾数据并利用任何商业模式。

现在,首席技术官 (CTO) 和其他决策者可以根据从这些数据中检索到的宝贵见解做出坚定的业务决策。

提高运营效率

智能自动化通过简化组织流程超越了传统方法。一些行业已经实施了这些 AIoT 技术以节省资源。例如,在办公楼中,智能环境传感器提供有关房屋内有多少人是安全的数据。这包括火灾、盗窃或任何其他警告。

人脸识别软件与其他生物识别接入设备的集成,都有助于远程监控办公楼的物理安全。任何身份不明的人员或异常活动都会被迅速记录下来,并可以自动向中央枢纽发送警报或通知。

基于客户视角的AIoT

让我们简单地看看 AIoT 对客户的优势:

➔ 令人愉快的客户体验

使用人工物联网技术更准确地了解客户的行为及其面临的挑战。例如,监控摄像头不仅用于检测任何盗窃或犯罪行为,还有助于读取客户的购物模式。

AIoT 收集并关联库存数据,例如哪个过道需要快速补货或货物快速移动,以及哪个过道根本没有客户访问。因此,大型组织能够更准确地预测客户的习惯,并为他们提供更加个性化的体验。

➔ 准确预测

人工物联网提供更高级的预测以获得准确的结果。 AIoT 的强大用例之一是用于交付的自主机器人。机器人具有内置传感器,可以收集和存储从物联网设备检索到的数据。它存储物理地址、方向详细信息和交通信息等数据。

收集数据后,输入机器人系统的人工智能会检测不太拥挤的路线,并通过绕行到交通较少的路线做出明智的决定。然后,它将包裹运送到相关地址。

其他几个行业一直在实施物联网数据可视化技术。其中包括配备智能环境传感器和面部识别软件的办公楼,以获取实时数据和行为分析。

AIoT的实际应用

DHL – 全球领先的物流公司

“到 2028 年,DHL 的目标是建造 10,000 辆支持物联网的卡车运输车辆。它表示 AIoT 已将其运输时间缩短了 50%,实时跟踪的可靠性提高了 90%。”

DHL 通过智能卡车运输运营团队利用创新的物联网解决方案和人工智能,使用敏捷模型,通过创建减少驾驶员疲劳的运输模型来简化业务,帮助他们减少在路上的时间,并提供更好地平衡工作与生活。

DHL 董事会成员 Juergen Gerdes 在接受采访时表示:“我们预计将运输 10 万吨货物,并计划每天在全球范围内行驶 400 万公里。”

沃尔玛——北美最大的零售连锁店

沃尔玛拥有 11,000 多个实体模型,每个县或州的在线商店数量均等,借助与物联网集成的人工智能和机器学习 (ML),沃尔玛能够毫不费力地实现这一目标。

多年来,面部识别软件、Google 智能助理基于语音的搜索以及跨技术解决方案使该零售行业的收入不断扩大。

伦敦城市机场——旅游休闲产业

伦敦城市机场是第一个利用人工智能、物联网和跨技术网络来监控旅行的每一个细节,为乘客提供知情数据的机场。

乘务员现在可以通过物联网设备跟踪乘客的行踪,登机队列流量,可以更新登机口信息,跟踪行李等。

从工业物联网 (IIoT) 协议和受限应用协议 (CoAP) 到 Web 套接字和应用程序接口 (API),Contus 拥有可靠的 IoT/IIoT 数字引擎模型。连同商业智能解决方案和物联网仪表板,它有助于有效加快业务交付流程。

我们帮助以经济高效的方式利用以行业为中心的物联网应用开发解决方案。

总结

具有人工智能的物联网在各行各业都有大量用例,它完全取决于组织的预算和目标,以完美地调整它们以提高生产力。这些是一次性投资,可为他们带来终生收益。在一个地方获得详细的分析、精确的数据处理和自动化技术,所有这些基本上都是为了从更大、更有意义的数据中提供更好的结果。

关于作者

作者是 Contus 物联网和工业物联网解决方案的联合创始人兼总监 Dinesh Soundararajan。他的工作经验涵盖基于 SMAC 技术的领先技术产品工程、解决方案交付和质量保证。您可以在以下位置找到他: www.linkedin.com/in/dineshcontus


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